我想循环包含/排除某些变量，但我遇到了错误。以下是一些样本数据的问题。fitlm = lm(mpg ~ cyl + 0 * drat, data = mtcars)为什么如果变量有一个数字乘数，回归就会起作用，而如果变量是i，回归就会失败
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
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我有一系列用于多变量逻辑回归的特征，但我想分别测试多个单变量逻辑回归的每个特征。我试着像这样做一个循环 features <- c("f1","f2","f3","f4")for (f in features) { family = "bino
浏览 17提问于2020-06-17得票数 2
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首先，我对此非常陌生，所以我的方法/想法可能是错误的，我使用R和R将xlsx数据集导入到数据框架中。我希望能够循环通过列名，以获得所有的变量，其中正好有"10“，以便运行一个简单的线性回归。for循环：for(i in 1:length(col10)){ lm.test <- lm(Total_Transactionstemp[[i]], data = data)
print(te
浏览 5提问于2017-09-29得票数 3
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在高维数据集上运行以下代码时，将得到错误消息
将logistic回归模型的p值保存到长度为19481的向量beta .如果我循环不同的自变量的回归模型多达100次，我不会得到这个错误。
浏览 2提问于2018-07-22得票数 0
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循环列以运行回归
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我正在尝试运行一个宏循环通过不同的列，对一个常量列H运行不同变量的回归，但是我不知道如何在宏的记录部分，回归位中表达它，所以它循环通过。有没有关于如何合并for循环的想法，这样我就可以有一个常量列和一个可更改的列？
谢谢!
浏览 2提问于2019-01-28得票数 0
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runif(100)
df <- data.frame("Exp" = rexp(100), "Norm" = rnorm(100), "Wei" = rweibull(100, 1)) 我想执行线性回归错误是关于变量长度的变化。(它似乎仍然将form视为长度为1的字符串向量，但我不知道为什么)。 你知道我怎么做吗？
浏览 16提问于2021-04-21得票数 1
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我的Python2.6程序中有一个模块级变量，名为"_log"，PyLint抱怨道：读过之后，我理解了它为什么要这样做:它认为变量是一个常量，并应用常量正则表达式。然而，我不同意:我认为这是一个变量。我如何告诉PyLint，这样它就不会抱怨了？PyLint如何确定它是变量还是常
浏览 0提问于2009-12-11得票数 78
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我正在使用SPSS做几次线性回归，每次都应用不同的过滤器，以便比较不同的组。对于许多过滤器，我只用13个观察值来拟合回归，但有15或24个解释变量。在这些情况下，SPSS会给我一个有12个betas的模型，并排除其余的变量(我认为这是我主要理解的)。
谁能告诉我SPSS如何选择要排除的变量，以及这些变量对依赖项的影响(即betas是什么)？我最初认为我应该将这些变量视为零betas，但现在不确定了。
浏览 10提问于2016-09-16得票数 0
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以下两个代码在c++文件中工作正常，但在c中编译错误，为什么？它似乎使用了const变量，导致了c中的一些问题，我使用dev c++ 5.11
193C
浏览 3提问于2017-03-26得票数 2
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有一系列的回归，我想运行，在每一个回归，我决定我是否想要一个协变量。例如，假设我有一个具有10个协变量的本地宏：我想要10个回归，每一个协变量按所列顺序排列然而，`N'术语是占位符，目的是表明我不想在回归中使用协变量。因为Stata认为宏的长度
浏览 6提问于2022-02-22得票数 1
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我想知道是否可以使用dylm或lm函数来回归，例如，每月变量的季度。当我尝试这样做时，lm函数指出变量长度不同。他们当然会这么做。有没有办法在不执行手动线性回归的情况下绕过这个问题？示例： yt1 = rnorm(10, mean =10, sd = 1)lm(yt1 ~ xt1) 并产生以下错误。formula = yt1 ~ xt1, drop.unused.levels = TRUE) :
浏览 60提问于2021-06-12得票数 0
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我使用一个热编码将所有的分类变量转换为虚拟变量(为了更好地解释我的logistic回归模型)。通过这种方式，我将分类变量和连续变量都视为最重要的特性。另一方面，当我想使用决策树模型(SelectFromModel)对特征进行排序时，他们总是先给连续的特征排序(feature_importances_)，然后给出分类(虚拟)变量。与Logistic回归完全不同的行为。
虽然决策树模型的性能远高于Log
浏览 0提问于2020-01-15得票数 9
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循环遍历r中lm中的每个因子
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我想对每个变量的每个因子进行迭代回归，但对整个数据库都是如此。]) , db)$residuals }前面的三个变量将被视为因子如果我只使用as.factor( Category )，那么R将为Category中的每个值创建一个虚拟变量，我希望每次迭代只选择一个。当我运行前面的代码时，我有以下错误：
公式错误(model.
浏览 0提问于2017-10-12得票数 0
我试图对许多时间序列运行滚动窗口回归，但遇到了这个奇怪的问题。以下代码重现了我的数据。我有一个包含名为"rt“的返回值的数据框和一个包含名为”factor“的因子的数据框。然后我产生一个函数来获得回归常量变量。apply(rt,2,FUN=coeffstat_alpha) 但是当我滚动应用函数时，我收到了错误消息 rollapply(reg[,1],width=24,FUN=coeffstat_alpha,by=1,align="left") “公式错误</e
浏览 10提问于2021-02-10得票数 1
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我想循环一个长格式的 data_all_long，它具有由stockID标识的元组。使用unique()，我将所有不同的I存储在数据框架“uniqueID”中。"Numberofrows“是包含上述时间序列元组的列表的长度。
理想情况下，tmp变量应该临时将一个特定ID的所有数据存储在长列表中，以计算一个特定ID的回归，并将其存储到一个向量中。总的结果应该是一个包含不同ID的所有回归系数的向量。
浏览 1提问于2020-03-08得票数 0
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尝试为回归模型创建重要变量列表。我有82个变量，所以为了只包含有意义的变量，我创建了一个相关性列表并对它们进行了排序。我想包括相关性> 0.5和<-0.5的变量。我创建了一个for循环，但在获取列表时遇到了困难。composite)[,1])for (i in sortedcor){ regvar[] <- i}if (sortedco
浏览 1提问于2014-08-28得票数 0
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提取变量
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我在研究生院做一些回归模型。我最近偶然发现了R。我在R中有我的.csv文件，回归工作得很好。但我不知道如何提取数据框中的变量以便使用我得到了错误我感谢你的每一个回答)数据框如下所示我的问题是，R没有<
浏览 0提问于2013-09-04得票数 0
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我正在编写一个for循环，该循环针对因变量“得分”返回数据中每个个体的jtools effect_plots。effect_plot(model, pred = Fab, data=data)model <- lm(Score~i, data=data)
effect_plot(mode
浏览 1提问于2021-08-07得票数 1
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我想回归y关于x1和x2的中值。我在包plm中使用下面的代码可变长度不同(“中位数(MB)”)
如何将中值作为自变量合并到回归中
浏览 2提问于2017-11-14得票数 1
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我用lm函数在R中做了一个多元线性回归，我想用它来预测几个值。所以我尝试使用函数predict()。我得到的错误消息是：
132是我进行回归的变量向量的长度。奇怪的
浏览 5提问于2015-04-15得票数 1
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