我试图用相同的因变量(谷物产量)和一个协变量(年龄)运行150个多元回归模型，但每个实例都有不同的预测因子。我想将每个回归结果的R平方和P值存储在一个数据框中，我可以很容易地查看这些数据支持哪些假设。到目前为止，我已经尝试使用lapply和sapply并编写函数，使用for循环，使用tidyr，在for循环中使用list，在for循环中使用app
浏览 22提问于2020-06-04得票数 1
1回答
我有一个包含几个列的熊猫数据框架。我需要进行多元线性回归。在此之前，我想分析每个自变量相对于因变量的R、R2、调整后的R2和p值。对于R和R2，我没有问题，因为我可以计算R矩阵，只选择因变量，然后看到它和所有自变量之间的R系数。然后，我可以对这些值进行<em
浏览 0提问于2018-02-15得票数 3
回答已采纳
我试着用同样的模型做1104次线性回归。我的自变量不变。但是，我的依赖变量需要。事实上，我有1104个因变量。我只能提取所有的系数(包括截取)，t统计量和R平方统计量。我还想提取1104个线性回归中每个系数的所有p值列表。如何用一种简单的方法做到这一点？以下是我的代码： 为M1运行1104回归 bigtest<-as.data.frame(
浏览 152提问于2020-09-16得票数 2
回答已采纳
1回答
当你做多元线性回归时，你会得到多重R平方，如下所示：
我的问题是，如果我可以得到每个自变量的R平方，而不需要对每个预测变量进行回归。
浏览 43提问于2021-02-18得票数 0
我希望在R中运行一些相对简单的代码，以帮助确定哪些自变量是有意义的，根据它们在logistic回归中的p值。我知道SignifReg函数的存在是为了帮助确定lm对象的有意义的变量，但是对于logits是否存在类似的函数/包呢？谢谢!SignifReg函数是SignifReg包的一部分，可以在这里找到更多信息：
浏览 2提问于2020-09-28得票数 1
回答已采纳
如何在多项逻辑回归中检验多重共线性？我有25个自变量和1个因变量。在25个独立变量中，17个变量是连续变量，8个变量是分类变量(具有两个值:是/否或足够/不足)。我想检查这些自变量之间的多重共线性。我正在使用R，提前谢谢！
浏览 76提问于2019-02-27得票数 0
2回答
我试图与一个明显的目标，以找到一个最合适的LR模型。模型，可以实现最低的RSS。
我有很多自变量，所以我决定向后选择(我们从模型中的所有变量开始，并删除具有最大p值的变量--也就是统计意义最小的变量。新的(p --variable 1)−模型拟合，去掉了p值最大的变量.此过程继续进行，直到达到停止规则为止。)以
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
我有一个自变量值(x_array)的一维数组，它与多个时间步骤(y_array)空间数据的三维numpy数组中的时间步骤相匹配。平方，P-值，截取和斜率的每个xy像素在y_array，在x_array中的每一个时间步骤的值作为我的自变量。我可以对数据进行整形，以一种形式将其输入到np.polyfit中，这是矢量化和</e
浏览 0提问于2018-08-31得票数 18
回答已采纳
我有几个因变量(让我们称它们为dep1，dep2和dep3)，我想对它们回归几个自变量。我有自变量a，b和c，我总是想把它们包含在回归中。但是，只有当数量与因变量的数量匹配时，才应使用自变量d1、d2、d3。这是：lm(dep2 ~ a + b + c + d2)更准确地说，我的因变量和自变量都是每月的
浏览 0提问于2017-06-04得票数 0
如何从简单的线性回归模型中提取p值(单个解释变量的系数不为零的显着性)和R平方值？例如..。(100, -1, +1)))fit = lm(y ~ x)我知道summary(fit)会显示p值和R平方值，但我希望能够将它们放入
浏览 675提问于2011-04-08得票数 218
回答已采纳
1回答
我构建了一个model并使用了R命令：我得到了这个结果：R-squared: 0.3336, AdjustedR-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on
5 and 44 DF, p-value
浏览 0提问于2015-07-07得票数 4
回答已采纳
2回答
我有两个模型:一个是简单的线性回归，另一个是多元线性回归。如何解释最适合使用的模型是简单线性回归还是多元线性回归？以下是回归过程中的一些值：
简单线性: F(1，77) = 21.07，Prob >F= 0.0000，R平方= 0.214
浏览 0提问于2015-12-06得票数 2
1回答
我正在解决一个多元线性回归问题，并通过R-平方和调整的R-平方度量来判断模型。在最近的迭代中，对于目标有方向地产生期望系数，我得到R-平方和调整R-平方为0.73。这是可能的还是不对的？
浏览 0提问于2022-07-27得票数 0
回答已采纳
我是机器学习的新手，面临着在多元线性回归中如何去除多个自变量的问题。我所经历的步骤: 1)读取数据集2)分离成X和Y)将分类数据编码为数据集包含列:教授、职称、专业等。我有7个自变量，OLS后有6个独立variables.Removed，P> 0.05，P值大于0.0 5的显着性水平。
您能建议哪些步骤来绘制图形，并删除图像中附加的所有不必要的自变量
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
我想使用相同的向量对每一列进行线性回归。我需要这个算法来遍历我的矩阵，并从每个相关/回归中提取每个R^2值。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 15提问于2020-05-18得票数 1
回答已采纳
2回答
改进线性回归模型的技巧
、、、
我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集的均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号的效率吗？
编辑:我刚刚实现了同样的问题，使用线性回归和归一化的特性。我得到了以下输出:训练集的均方
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我已经尝试了与实际数据集的典型关联。我的x数据集有100 *4，y数据集有100 *1个变量。我能够绘制教程链接中提到的图表，但对该教程中的这个等式很好奇：如何为我的数据生成类似的方程式/关系？另外，如何生成由规范变量解释的因变量中的方差？
提前感谢！
浏览 0提问于2015-12-10得票数 1
1回答
我通过一个循环对不同时间间隔的数据求和，最后，我通过一个线性模型运行它。目前，我正在对我想要的所有系数进行硬编码，并将它们附加到数据帧中，一旦循环结束，它就会导出CSV。理想情况下，我希望提取每个自变量的系数、每个独立变量的P值、模型的P值和调整后的模型R2，然后导出
有什么想法吗？下面是这个循环的</
浏览 2提问于2016-04-07得票数 0
1回答
我正在建立一个包含大约40个变量的数据集的logistic回归模型。在构建这些类型的模型时，我使用的第一步是使用DV统一运行每个变量(Hosmer，Lemeshow，& Sturdivant，2013年)。我为我构建了一个函数，并返回每个函数的p值。- glm(Renewf ~ x, data = dt.train2, family = binomial())
return(coef(summary(log.mod2))[,4]) #get p</e
浏览 2提问于2018-05-24得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号