循环回归:创建交互项，存储结果，仅提取有意义的项
循环回归是一种回归分析的方法，用于探究自变量与因变量之间的关系。在循环回归中，首先创建自变量之间的交互项，然后将这些交互项作为新的自变量与原始的自变量一起进行回归分析。循环回归的目的是寻找自变量之间的交互效应，即考察不同自变量之间是否存在互相影响的关系。
循环回归的步骤如下：
- 创建自变量之间的交互项：对于每两个自变量，可以进行乘法运算得到一个交互项，例如自变量A和自变量B的交互项为A*B。
- 存储回归结果：对于每一轮回归，将回归结果（例如回归系数、显著性水平等）存储下来。
- 仅提取有意义的项：对于存储的回归结果，根据一定的准则（例如显著性水平）来筛选出具有统计意义的回归项。
循环回归可以应用于各种领域和场景，例如市场营销分析、金融风险评估、医学研究等。通过探究自变量之间的交互效应，循环回归可以提供更全面和准确的预测和解释。
在腾讯云的产品中，与循环回归相关的可能是腾讯云的人工智能服务。腾讯云提供了多种人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。这些服务可以用于处理大量的数据，通过建立模型并进行回归分析，发现数据中隐藏的规律和关联。具体可以参考腾讯云人工智能服务介绍：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，本回答仅供参考，具体产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行。
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2回答
回归循环和存储系数
、、、
我要(1)在某个标准上多次循环回归；(2)从每个回归中存储一定的系数。下面是一个示例：
clear
sysuse auto.dta
local x = 2000
while `x' < 5000 {
xi: regress price mpg length gear_ratio i.foreign if weight < `x'
est sto model_`x'
local x = `x' + 100
}
est dir
我只关心一个预测器，mpg在这里说。我希望将每个结果中的mpg系数提取到一个独立的文件中(任
浏览 7提问于2015-11-24得票数 1
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我们使用Vs2008/2010和TFS2010进行源代码控制，因为它还允许我们创建可用于项目管理的自定义工作项类型，例如产品积压项和sprint积压项。
一个没有被机器跟踪的项目是为发布候选构建回归测试任务。我们的回归测试部分是自动化的，部分是手动的，而手动部分可能需要几天的时间。目前我们使用包含所有测试用例列表的excel电子表格，然后测试人员只需填写结果和注释即可。
我一直建议创建一个构建回归测试模板，其中包含每个测试用例，默认所有者，然后当我们想要在构建上进行回归测试时，我们可以自动为模板中的每个测试创建工作项。
我的论点是，如果回归测试工作对于项目是强制性的，并且结果应该被跟踪，那么编
浏览 3提问于2011-05-25得票数 1
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如果这个问题以前已经回答过了，我很抱歉，但我在任何地方都找不到答案。我有一个包含5个不同结果变量和10个不同解释变量的回归，所以我使用两个循环来运行模型，如下所示：
for(i in 1:length(outcome)){
for(j in 1:length(explanatory)){
reg[[i]] <- glm(as.formula(paste(outcome[i],"~",explanatory[j])), data=mydata, family=binomial)
assign(paste0("reg", i,
浏览 0提问于2021-05-18得票数 0
假设我想要在w、z以及w和z的交互作用上模拟Y。PROC REG希望我创建一个新变量u=w*z，然后对w、z和u进行回归
是否有其他限制较少的过程，我可以将w*z指定为回归变量，就像我在R中所做的那样？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 2
您好，我正在学习统计模型，我不知道StatsModels回归中公式的:和*(交互项)之间的区别。你能给我一个提示来解决这个问题吗？
谢谢!
文档：
浏览 1提问于2015-10-10得票数 8
1回答
特征交互和混杂变量之间的差异
、、、、
让我来定义问题空间。
我正在处理一个二进制分类问题。我试图建立一个因果模型和预测模型。
我的目标是找出一系列重要的特征(基于因果模型)，并使用它来构建一个预测模型。我确实参考了这个帖子中提供的建议，它非常有用，但由于我对ML字段的限制，我几乎没有其他问题。
我从文献中了解到，有两种方法可以调节/控制混淆者。一个是通过study design阶段，另一个是在modelling/analysis阶段。
由于我的工作是回顾性的数据分析，我只能调整混淆在分析阶段。
我们知道，在一个典型的例子中，诸如“性别引起心脏病”中的某些特征，如Age，是一个比较复杂的特征。
因此，在分析阶段，我们在模型中加入了a
浏览 0提问于2019-12-29得票数 2
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我正在做几个类别变量和连续变量混合在一起的回归。为了简化我的问题，我想创建一个回归模型，该模型预测给定某个司机在不同区域的行驶里程的驾驶时间。这就是说，我的训练数据中有5个不同的司机和2个区域。
我知道我可能需要构建5*2=10回归模型来进行预测。我在R中使用的是
m <- lm(driving_time ~ factor(driver)+factor(zone)+miles)
但看起来R并没有扩展组合。我的问题是，是否有任何聪明的方法来在R中自动进行扩展，或者我必须一个接一个地编写10个回归模型。谢谢。
浏览 3提问于2013-02-27得票数 1
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我在大学里有一项定量方法课程的作业要做。我们收到了一篇很受欢迎的知名论文，我的工作就是复制这篇论文的一些结果。这篇论文是关于劳动力市场的歧视，并声称有证据表明，听起来像白人名字的人比非洲裔美国人更有可能获得求职面试的回复。
我要做一些逻辑回归。我的结果变量(Y)是回调，我的预测变量(x)可以是很多事情，比如种族、先前工作的数量、性别、工作经验等等。我已经完成了白名字和回调的回归，并且完成了对虚拟变量、二进制变量等的所有工作。现在我需要用一个新的变量和种族一起运行这个模型，这是多年的工作经验。
我的第一次回归运行(这很好，我理解结果)：
log_odds_call = smf.logit(
浏览 8提问于2022-11-21得票数 0
我正在移动一个由运行在服务器场上的多个模拟组成的回归组成的设计流程，从使用NFS上的文件到使用MySQL DB以获得额外的速度。(我们有一个相关的流程，它就是这样的优化，所以我们知道它可以工作)。
我们可能会在一年内运行1000次回归；每次模拟大约100 K，每次模拟都存储其结果/运行时/.
在当前流中，每个回归结果都存储在单独的(CSV)文件中。目前，DB中的每个回归都存储在相同的回归表中，来自每个回归的所有仿真结果都存储在一个sim_results表中。
为了最小化当前流中的更改，我想考虑为每个回归创建单独的sim_results表，但是
我不知道如何从单个回归记录(以ID作为其主要索
浏览 12提问于2014-01-20得票数 0
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下面是逻辑回归代码，我正在使用Keras在剂量值(形状672,1)和疾病结果(形状672,1；二元结果0,1)之间建立关联。我的目标是计算赔率比，我计算出的是exp(权重)，并将其与我使用Fisher's test计算的赔率比进行比较。
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras import layers
class logit:
def lg_keras(self,input_dim,output_dim,ep,X,y):
model
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我正在用glm()函数在R中运行一个logistic回归。我想在两个自变量之间添加一个交互作用，我知道我可以使用* or :来连接这两个术语。例如:我有一个分类自变量和一个连续自变量，交互作用可以是性别*体重或性别:体重。虽然我理解如何解释第一个选项的结果，但我不知道如何解释第二个选项，因为它并不像与* to的交互那样创建引用类别。
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
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我有一个目标变量和数百个预测变量。我试图一次对一个预测变量运行线性回归，然后创建一个数据，使用for循环保存所有单变量线性回归结果(即变量名，p_value)。
下面是我在python中的回归代码(X_data有所有的预测变量，y_data有目标变量：
import statsmodels.api as sm
for column in X_Data:
exog = sm.add_constant(X_data[column],prepend = False)
mod = sm.OLS(y_data, exog)
res = mod.fit()
print(co
浏览 2提问于2021-10-06得票数 1
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在Stata中，我最近发现，当我在一个回归模型中的多个交互项中使用相同的变量时，Stata会将该变量标记为共线性。例如，运行： regress dep i.gender##c.age i.ethnicity##c.age 标记以下消息： note: age omitted because of collinearity 年龄仍然包括在随后的回归表中，但有两次，第一次带有系数，SE等，正如人们所预期的，但第二次说的是omitted。 我以前做过很多次类似的分析，但从来没有(或者至少从来没有注意到)。这是不和谐的，因为不言而喻，年龄与其自身是共线的。但这并不重要，因为我试图同时输入的并不是两个名
浏览 608提问于2020-09-29得票数 0
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我想请求的帮助：，我试图在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列的回归，存储结果并将其导出(写入)到csv文件中。
问题：我已经多次尝试运行一个“For”循环。我不知道如何根据current_date列为每个回归创建和命名新变量
数据描述： 是一种表格格式的美国状态数据集(有点类似于Tidy数据)。每个行或观察是指某一特定日期的特定状态。每一列都引用状态任务的一个属性：主要问题:自动化运行一系列回归、按日期存储结果并将其导出(写入)到csv文件的过程。
任务顺序：
运行回归
用扫帚整理回归结果(系数、std误差和p值)。
按特定日期存储结果
对另一个日期重复回归
用扫
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
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我一直在寻找我的问题的答案，但还没有找到明确的答案。我对python、mysql和数据科学都很陌生，所以非常感谢您的任何建议。
我想要做的是：
使用python为n个证券从quandl提取每日收盘数据。
将数据存储在数据库中
检索、清理和规范数据
在不同对上运行回归
将结果写入csv文件
下面的伪代码简单地显示了我想要做的事情。
我要问的问题是：
如何在MySQL中存储quandl数据？
如何从MySQL中检索这些数据？我是否将其存储到列表中并使用状态模型？
tickers = [AAPL, FB, GOOG, YHOO, XRAY,
浏览 3提问于2015-09-04得票数 3
我有一个(k X n)矩阵。我最初设法(使用lm函数)将第1列与其他列进行线性回归，并仅提取系数。
fore.choose <- matrix(0, 1, NCOL(assets))
for(i in seq(1, NCOL(assets), 1))
{
abc <- lm(assets[,1]~assets[,i])$coefficients
fore.choose[1,i] <- abc[2:length(abc)]
}
系数被放置在fore.choose矩阵中。
我现在需要做的是线性回归第二列和每隔一列，然后是第三列，依此类推，只提取系数。
输出将是OLS单
浏览 0提问于2012-09-08得票数 1
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我试图在两个变量之间做一个logistic回归，其中我想提取它们之间相关性的p值。但是，函数glm()似乎将可靠变量拆分为它包含的唯一值，并且我只收到其中每个变量的p值，而不是整个变量的p值。是否有一种方法可以替代整个因变量的p值？这是我得到的，如果我做的检验，在SPSS，所以它似乎是有可能的逻辑回归在总体上。但它在R中有这个函数吗？
下面是一个最小的可重现性示例：
attach(PlantGrowth)
weight.factor<- cut(weight, 2, labels=c('Light', 'Heavy')) # binarize weight
浏览 12提问于2022-01-29得票数 1
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回归模型点估计
、、、
我想根据参数的值列表来检索二阶多项式回归线的值。 以下是模型： fit <- lm(y ~ poly(age, 2) + height + age*height) 我想使用年龄值列表，并检索回归线上的值，以及标准偏差和标准误差。‘'age’是一个连续变量，但我想创建一个离散值的数组，并从回归线返回预测值。 示例： age <- c(10, 11, 12, 13, 14)
浏览 24提问于2019-03-20得票数 5
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如果我有自变量x1，x2，x3，如果我在sklearn中拟合线性回归，它会得到这样的结果：
y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + intercept
具有poly2的多项式回归将得到类似如下的结果
y = a*x1^2 + b*x1*x2 ......
我不想有像x1^2这样的二次项。
我怎样才能得到
y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + d*x1*x2
如果x1和x2具有大于某个阈值j高相关性。
浏览 1提问于2017-08-23得票数 25
2回答
我是R的新手，正在尝试按组循环回归。对于我的数据，我有13个组，并希望创建13个对象--每个组的回归结果，这样我就可以将所有回归结果放在一个表中。以下是我尝试过的方法： for (i in 1:13) {groupi = lm(Yvariable ~ Xvariables,
data = dataset,
subset = dataset$group== i )} 因此，我将有13个组‘i’对象，每个对象都是要放入表中的回归结果。谢谢!
浏览 28提问于2019-01-12得票数 0
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我有一个Y和X1，X2的数据，它有不同的维数，比如X1 = xxxx，X2 = xx。
为了使用这些数据建立回归模型，我使用了下面的代码。
MODEL <- gam(Y ~ s(X1) + s(X2), data = DATA, method = "REML")
它似乎工作得很好，但我希望在我的代码中应用X1和X2之间的交互。
我是否可以使用如下代码进行多重非线性回归：
MODEL <- gam(Y ~ s(X1) + s(X2) + ti(X1, X2), data = DATA, method = "REML")
或者我应该用不同的等式来做这个工
浏览 10提问于2021-12-06得票数 1
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为了加快代码速度，我想将结果导出到文件中，每10次回归一次。是否可以做如下所示的事情？
forvalues i = 1(1)20{
ppmlhdfe y ${varlist`i'}, absorb(year) cluster(year)
estimates store result`i'
if mod(`i', 10) == 0 {
outreg2 result* using "$outputdir1\results.csv"
est clear
}
}
在这个伪代码中，我的意思是我们每10次回归就保存一次结果，并清除内存中的估计，继续
浏览 12提问于2021-05-13得票数 0
2回答
我有点问题。我正在尝试开发一些代码，使我可以这样做: 1)运行一个logistic回归分析，2)从logistic回归分析中提取估计，3)使用这些估计创建另一个logistic回归公式，我可以在以后的模拟中使用原始模型。因为我是相对较新的R，我知道我可以通过索引来提取这些系数1×1，但很难将其“缩放”到具有不同系数数的模型中。我想知道是否有更好的方法来提取系数和建立公式。然后，我必须开发实际的变量，但是这些变量的开发必须足够灵活，以适应任意数量的变量和分布。这在Mplus中似乎很容易做到( Mplus手册中的示例12.7 )，但我还没有在R中找到这一点。据我所知，下面是代码：
#generat
浏览 12提问于2022-10-21得票数 2
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在Stata中，我有一个50级的因子变量(state)和一个整数值变量(year).我想要创建50个新变量:50个state指标与year变量的交互。有没有一种不用写50行代码就能做到这一点的方法？
我可以用tabulate state, generate (state)生成50个状态假人，但是我不知道如何在不写一行来创建每个状态年变量的情况下更进一步。
我想在回归中使用新的状态年变量。Stata的因子表示法使得不需要预先创建状态年变量(例如，使用像regress y i.state#c.year这样的命令)就可以很容易地将状态年变量作为回归器来包含，但是一些附加函数不支持因子表示法。
浏览 2提问于2014-05-10得票数 1
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我使用SPSS，有大约300个变量(分类、标量和序数)来建模。我需要一种简单快速的方法来为存在交互的Logistic回归创建交互变量组合。R自动执行此操作，并创建了大约158个组合(具有交互作用的变量)-在SPSS中似乎没有任何自动创建和输入交互变量的方法；每次运行新模型时，必须手动输入和/或测试这158个组合，这将是一项大量的工作！！有什么建议可以快速做到这一点吗？
浏览 2提问于2012-07-31得票数 0
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我试图通过pml包对for loop中的几个面板数据进行回归，然后保存结果，这样我就可以在每个回归结果上使用summary。但是，我似乎不知道如何在保存的结果的summary上使用list。这就是我尝试过的：
library(plm)
########### Some toy data #################
Id <- c(rep(1:4,3),rep(5,2))
Id <- Id[order(Id)]
Year <- c(rep(2000:2002,4),c(2000,2002))
z1 <- rnorm(14)
z2 <- rnorm(14
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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我正在创建一个程序来计算数据的线性回归。程序启动时，应该要求使用的值对数(x和y)。根据你定义的对数，它应该要求数据应用回归(对X，Y)。程序必须对所有可用的方法应用回归。
我已经有了回归的代码，但问题是，我不知道如何要求数据(x和y的对)，并为x创建一个向量，而y创建一个单独的向量。此外，它也可以是从3对到无穷多对对。
浏览 0提问于2017-11-13得票数 0
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我用3种不同的回归模型对代谢物数据进行了建模。通过使用随机森林模型和梯度增强决策树运行特征重要性，我得到了类似的结果(我使用了scikit-学习内置的特征重要性)，但是使用深度神经网络，我得到了非常不同的结果(使用置换特征重要性)。我还运行了PCA，PCA给了我类似于DNN的结果！这是正常的吗？他们两个还能准确吗？我有相当多的初始功能。
浏览 0提问于2020-11-11得票数 5
我有一个庞大的数据框架，其中包含从1970年1月到2009年12月的7个不同国家(包括美国)的月度股票回报(行)(列)。我的任务是使用70年代、80年代、90年代和00年代这4个不同时期的值，将每个国家的股票收益(因变量)与美国股票收益(自变量)进行回归。
数据集(.csv)可从下载
这意味着我要单独运行24个回归并报告结果，我已经使用lm()函数完成了这项工作。然而，我目前正在尝试更智能地使用R，并创建自定义函数来实现我的目的并产生24组结果。
我已经创建子数据帧，其中包含根据时间段聚类的观察值，知道十年中有120个月。
seventies = mydata[1:120, ] # 1970s
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
我有下面的代码，我想在线性回归模型中使用k-fold cross validation：
kf = KFold(n_splits=100)
predi = cross_val_predict(model, train[columns], train[target], cv = kf)
predi = pandas.Series(predi)
model.fit(data[columns], data[target])
pred_test = model.predict(test[columns])
print(mean_squared_error(pred_test, test[target
浏览 2提问于2018-03-05得票数 0
空闲堆空间必须是连续的，才能成功调用gralloc()吗？或者gralloc()可以返回稀疏的空闲堆段来满足请求吗？即堆碎片
浏览 0提问于2011-01-29得票数 0
2回答
我正试图在我的应用程序中植入干净的架构。我拥有从存储库加载所有项的LoadItemsInteractor，还有通过id加载项的LoadItemsByIdInteractor。
我有一个方法，过滤接收到的项目，并且两个交互参与者共享它。我想知道我该把这段代码放在哪里。选项：
具有静态方法Utils的filter类，两个交互器在将值返回给演示程序之前都会调用它。
创建实现filter方法的抽象filter，并从它继承两个交互参与者。
创建FilterItemsInteractor并传递LoadItemsInteractor和LoadItemsByIdInteractor执行的结果(来自
浏览 4提问于2017-07-05得票数 1
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4回答
从数据库获取记录
、、
在我的C# 3.5应用程序中，代码执行以下步骤：
1.遍历长度为10的集合
2.对于步骤1中的每个项目，通过执行存储的prochere从oracle数据库中提取记录，记录计数通常为100
3.处理在步骤2中获取的项。
4.转到步骤1中的下一项。
关于性能，我这里的问题是，获取步骤#2ie中的所有项是个好主意吗？一次完成10条100=1000记录，而不是每一步都连接到数据库并检索这10条记录？
谢谢。
浏览 0提问于2010-12-23得票数 2
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5回答
这是一个关于线性回归的设计问题。以下是我们的数据集的一些信息：
我们的数据集有8个特征，其中3个是绝对的。我们愿意进行线性回归来拟合我们的目标数据。
我们已经尝试了包括我们的所有8个功能(分类编码为整数)，并进行线性回归。
我们还尝试了提取分类特征，并对我们的三个分类特征的每一个可能组合运行线性回归算法。当然，在很多回归过程中都会产生这样的结果(每个类别都有4个可能的值，确切地说是64 )。
后一种方法给我们带来了更好的结果。因此，修复分类特征并为每个组合创建一个新的数据集，最终会给出更好的估计。
关于我们的数据，这能告诉我们什么？
分类特征使得数据非线性，那么它们真的应该被删除吗？例如，分类
浏览 0提问于2018-03-05得票数 3
1回答
我想测试一下选民对某个政党“XY”投票背后的动机，以及居住在一个地区是否会产生重大影响。问题是，A区(代号为“1”)的选民与B区(代号为“0”)的选民在动机上是否存在显著差异。
下面是我的数据的结构(过于简化)：
region_AB motive voter_attribute vote_for_party_XY
1 1 1 1
1 0 1 1
1 1 0 0
0 0
浏览 65提问于2018-06-05得票数 0
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2回答
本质上，我试图从几个xPath查询中提取数据，并将从每个文件中提取的数据提交到CSV中的一行。我遇到的问题是循环遍历特定的xPath查询并将其结果连接到一行中。
我有以下代码：
$category_titles = $xpath->query('//*[@id="shopMain"]/div/div/h1');
$category_introduction = $xpath->query('//*[@id="shopMain"]/div/div/p');
if($category_title){
foreac
浏览 1提问于2015-12-02得票数 1
2回答
我有一个二元分类问题，在这里我应用逻辑回归。
我有一组重要的功能。
但我知道Logistic回归不考虑功能交互。
虽然我在网上读到，缺乏特征交互可以通过调整混杂因素的logistic回归来解释。
目前，我这样做，并获得了重要的功能。
model = sm.Logit(y_train, X_train)
result=model.fit()
result.summary()
但我该如何适应混乱的人呢？对于像我这样的非统计人员来说，任何关于教程的提示都会很有帮助。
有人能告诉我我该怎么做吗？
浏览 0提问于2019-12-27得票数 5
对于100个数据集中的每一个，我使用lm()生成7个不同的方程，并希望提取和比较p值和调整后的R平方值。
请假定lm()实际上是此场景下最好的回归技术。
在网上搜索的过程中，我发现了一些关于如何创建一个函数来提取这些信息并将其写入其他地方的有用示例，然而，我的代码使用paste()根据数据源来标记每个函数，并且我不知道如何在我创建的函数中包含这些唯一粘贴的名称。
下面是一个小示例：
temp <- data.frame(labels=rep(1:10),LogPre= rnorm(10))
temp$labels2<-temp$labels^2
testrun<-c("
浏览 0提问于2011-02-04得票数 2
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例如：
a <- 'i am a <> student <>'
我想提取或替换>和<之间的上下文，同时仍然保留>和<。所以，如果它是提取的，那么结果是：
student
如果将其替换为--，则结果为：
'i am a <>--<>'
我已经尝试过str_extract和str_replace_all，但它们都不起作用。
浏览 11提问于2019-11-10得票数 0
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我正在开发一些由加速度时间序列数据组成的分类/回归模型。到目前为止，我已经通过从时间序列数据的不重叠滑动窗口中提取特性来创建数据点。我也想尝试使用重叠窗口。但是，我想知道它是否在概念上是合理的，还是在重叠窗口中重用数据时需要记住一些注意事项。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 2
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我在我的Android应用程序中使用MVP模式。我的要求是
1.当用户单击“同步”按钮时同步捕获的数据
2.作业调度程序，它将在午夜调用后台服务并与服务器同步，即使应用程序没有运行.
这两种情况的流程如下：
1)当用户单击“Sync”按钮时同步捕获的数据
将调用getPresenter().notifySyncBtnPressed()
notifySyncBtnPressed()将通过调用mModel.sync()来指示模型
同步自模型有从DB获取数据的完整实现，将其上传到服务器，并将结果通知演示者
然后，演示者通过调用getView().notifySyncFinished(
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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我已经询问过一个，关于在一个数据集中存储几个回归的系数和标准错误。
让我重申我最初问题的目的：
我想运行几个回归，并将其结果存储在一个DTA文件中，我以后可以使用该文件进行分析。我的限制是：
我无法安装模块(我正在为其他人编写代码，不确定他们安装了哪些模块)
其中一些回归器是因子变量。
每个回归只是因变量不同，所以我想将它存储在最后的数据集中，以跟踪回归系数/方差对应的是什么。
罗伯托·费雷尔( Roberto Ferrer )提出的解决方案在我的测试数据上做得很好，但在其他类型的数据上却没有这么好的效果。原因是我的样本从一个回归到下一个回归略有变化，并且某些因素变
浏览 3提问于2015-08-26得票数 1
2回答
我有365列。在每一列中，我有60个值。我需要知道每一列(斜率或线性系数)随时间变化的速度。我创建了一个泛型列，作为1:60中的一系列数字来表示对应的60个时间间隔。我想创建356个线性回归模型，使用通用时间戳列和365列中的每一列数据。
换句话说，我有很多列，我想同时创建许多线性回归模型，提取系数并将这些系数放入一个新的矩阵中。
浏览 4提问于2014-11-14得票数 0
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1回答
我想用不同数量的回归变量(有时是3个，有时是15个)和一些回归系数的特定不等式约束进行线性回归:一些应该是>= 0，其他也可以是负的。
我用optim()和constrOptim()做到了这一点，这两个函数都引用了另一个用户定义的函数，可以最小化回归的残差。我的问题是，这只会给我系数，而不会给我额外的数据，如残差，$R^2$等。
有没有一种简单的方法来使用lm()、nl()或任何其他函数来解释不平等约束，同时能够处理不同数量的回归变量？
浏览 1提问于2015-02-10得票数 0
4回答
我已经知道了如何在R中用4个变量来构建一个表，这是我用来进行多个线性回归的。每个回归的因变量(Lung)是从22,000列的csv表的一列中提取的。其中一个自变量(Blood)是从类似表的对应列中提取的。
每一列代表特定基因的水平，这就是为什么有这么多的基因。还有两个附加变量(每个病人的Age和Gender )。当我进入线性回归方程时，我使用lm(Lung[,1] ~ Blood[,1] + Age + Gender)，它对一个基因有效。
我正在寻找一种方法来输入这个方程，让R为Lung和Blood计算所有剩余的列，并希望将系数输出到一个表中。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 4提问于2015-01-14得票数 16
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1回答
有谁知道从lm对象中提取完整线性方程的现有函数吗？
假设我有：
lm1 = lm(y~x1+x2...xn, data=df)
对于我正在上的这门回归课程，教授反复希望得到这样的回归方程: e(y) = b1 +b2x1 .bnx(n-1)。
目前，我正在做这样的事情：
(paste("y=", coef(lm1)[1], '+', coef(lm1[2]), '*x2', [...])
这种情况已经持续了几个星期。复制和粘贴上面的粘贴功能并不是什么大问题，但他想要的是实际的变量标签，而不是y、x1等。正如你所看到的，我的手和思想因为重复这样做而
浏览 0提问于2015-08-02得票数 0
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我试图按组运行线性回归，并分别显示每个材料组的结果，包括特定材料的名称。
我的数据集有一个变量ActYTDVol，我正在UnitPrice上进行回归。我使用状态模型和for-in分别对每种材料(=组)执行这种回归。
我能够运行上述回归，但回归输出没有显示我正在分析的材料的名称，因此我无法说出回归输出所指的是哪种材料。
是否有方法显示回归输出旁边的材料(=组)名称？
这是我目前使用的代码：
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col
for Materials in df.Mat
浏览 0提问于2017-05-20得票数 0
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对于每个测试，我都创建了一个Java类。现在，我想知道如何运行所有这些测试一次。我的意思是如何在WebDriver中执行回归测试并查看结果。
在硒WebDriver中有可能吗？
谢谢
浏览 3提问于2016-08-30得票数 0
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如何对事件主题进行索引？
、、、、
当我在一个已发出的事件中有两个索引输入时，each日志对这对进行索引，还是只分别对每一个进行索引？
我的意思是，如果我想使用两个主题过滤事件日志，那么直接从对的索引中获得信息，或者首先计算两个主题的交集结果？
示例：
event MyEvent(address indexed account, uint256 indexed selectedNumber);
当我想要按account和selectedNumber筛选时，那么这对事件已经被索引并直接返回，或者节点必须首先为account获取索引事件，第二个为selectedNumber获取索引事件，并与结果相交？
我很想了解他们是在优化存储还是
浏览 3提问于2022-05-11得票数 1
我想把一些文件藏起来，在这些文件中，有一些文件我想把它们全部藏起来，还有一些文件我想把它们的一部分藏起来。
例如，假设我有以下文件：
new_file_untracked_to_stash.txt
new_file_untracked_not_to_stash.txt
part_of_file_changes_to_stash.txt
all_changes_to_stash.txt
前两个文件(1和2)是未跟踪的新文件。其他两个(3和4)被跟踪，其中一个(3)有几行我想藏，很少我不想要，而另一个文件(4)我想把它全部藏起来。
我怎么能藏在这个场景里呢？
Update：
浏览 0提问于2019-07-30得票数 2
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