循环创建一个包含新列的数据帧，然后将它们组合在一起
可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建一个空的数据帧（DataFrame）。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()- 接着，使用循环迭代的方式创建新的列，并将它们添加到数据帧中。
for i in range(5):
new_column = pd.Series([i] * 10) # 创建新列，这里使用了相同的值作为示例
df['Column ' + str(i)] = new_column # 将新列添加到数据帧中- 最后，将创建的数据帧组合在一起。
combined_df = pd.concat([df1, df2, df3, ...]) # 将多个数据帧组合在一起通过以上步骤，你可以循环创建包含新列的数据帧，并将它们组合在一起。
此方法适用于数据集需要根据某种规律或模式进行生成的场景，例如在数据挖掘、机器学习等领域中进行实验、模拟或批量处理时。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云数据库 TencentDB：提供了多种数据库产品，如关系型数据库、分布式数据库、缓存数据库等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
- 腾讯云云服务器 CVM：提供了高性能、灵活可扩展的云服务器实例，适用于各种应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云函数 SCF：为您提供无服务器的运行环境，支持自动弹性扩缩容，方便部署和管理您的代码。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云对象存储 COS：提供高可靠、低成本的云存储服务，适用于多种场景，如数据备份、图片音视频存储等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能 AI Lab：为开发者提供人工智能相关技术和资源，涵盖图像识别、语音识别、机器学习等领域。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ailab
以上是腾讯云相关产品的简要介绍，更详细的信息和具体应用场景可以参考对应链接。
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我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
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我有几个包含所有相同列名的数据框架。我想把它们附加到主数据帧中。我还想创建一个列，该列表示原始字段，然后用原始数据帧名淹没它。我有一些有用的密码。
df_combine = df_breakfast.copy()
df_combine['X_ORIG_DF'] = 'Breakfast'
df_combine = df_combine.append(df_lunch, ignore_index=True)
df_combine['X_ORIG_DF'] = df_combine['X_ORIG_DF'].fillna('L
浏览 3提问于2013-02-04得票数 2
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我有一个数据帧列表L，每个数据帧有两列……一个键，一个值列。我想创建一个数据框，其中第i列是第i个数据框的值列。问题是列表L中的不同数据帧具有略微不同的键(大部分都是相同的，但是在data.frame和data.frame之间来回切换)，所以一个带有cbind的简单do.call不能处理它)。我循环遍历数据帧列表，并利用键列的并集来获得一个包含所有键的集合bigKeySet...what，然后构建这个data.frame，其中此bigKeySet中的每个键都有一行，如果该data.frame中没有该键的条目，则在一列中添加一个安娜条目。然而，我不确定如何做到这一点-有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-02-15得票数 1
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2回答
我已经做了以下工作
myrng=range(1971,2009)
d = {}
for name in myrng:
wd1=pd.read_csv('D:\\temp\\'+str(name)+'.csv')
d[str(name)] = wd1
del wd1
d.keys()
给出
dict_keys(['1971',.... '2009'])
1971年.2009年的每一年度都有“州”区和“日期”栏
我希望在"d“中的所有数据帧中创建一个列cat，它将具有state和districts
浏览 0提问于2018-10-31得票数 2
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1回答
上下文:我已经将数据帧转换为列表，以便为市场篮子分析准备数据。现在，数据帧的每一行都是一个列表。每个列表都有NaN值，我想将列表压缩为非NaN值。 原始数据帧示例 Presc01 Presc02 Presc03 Presc04 \
0 NaN NaN NaN NaN
1 amlodipine albuterol aerosol allopurinol pantopr
浏览 67提问于2021-11-09得票数 0
我有一个数据帧列表，我想要循环所有的数据帧，并通过使用提供的列表过滤列来追加列来创建数据帧。下面是代码
#df_ls contains list of dataframes
df_ls = [A, B, C, D]
for j in df_ls:
match_ls = ['card', 'brave', 'wellness']
for i in text:
if i in j.columns:
print(i)
df1 = j[i]
df2 = df1
浏览 11提问于2019-07-17得票数 2
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1回答
我想通过合并两个独立的数据帧来创建一个新的数据帧。数据帧共享公共关键字和一些公共列。这些公共列还包含一些相同的值，但不是全部。我想删除重复的值，并保持每个单元格中的两个值都是不同的。我的数据看起来像这样： 左图： key1 valueZ valueX valueY
A bob 1 4
B jes 8 5
C joe 3 6 右图： key1 valueZ valueX valueY valueK
A sam 7 4 hill town
B beth
浏览 12提问于2019-12-07得票数 1
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我正在尝试创建一个数据帧，其中包含以下两个并排作为列的输出：
finalcust = mainorder_df, custname1_df
print(finalcust)
finalcust
Out[46]:
(10 10103.0
26 10104.0
39 10105.0
54 10106.0
72 10107.0
...
2932 10418.0
2941 10419.0
2955 10420.0
2977 10424.0
2983 10425.0
Name
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
3回答
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y，它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。
我尝试这样做来创建已编码的Y变量：
w <- as.character()
for (i in seq_along(x)) {
if (x[i] == 1) {
recode <- "Yes"
} else if (x[i] == 0) {
recode <- "No"
}
w <- cbi
浏览 5提问于2015-12-07得票数 0
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1回答
下面给出了样本数据框架。它包含我想要创建的列名和新列。
df1<-data.frame(city=c("Delhi","Pune","Mumbai","Bangalore","Indiranagar"),ID=c(1,1,1,2,2),expected_city_col=c("Delhi Pune Mumbai","Delhi Pune Mumbai","Delhi Pune Mumbai","Bangalore Indiranagar",
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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1回答
我有一个9个数据帧的列表，每个数据帧有大约100行和5-6个协议组。
我想根据所有数据帧在另一列中指定的组来聚合列中的值，并将所有结果存储在单独的数据帧中。为了说明这一点，请考虑以下列表
[[1]]
Date Group Age
Nov A 13
Nov A 14
Nov B 9
Nov D 10
[[2]]
Date Group Age
Dec C 11
Dec C 12
Dec E 10
我的代
浏览 0提问于2017-08-05得票数 1
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧。
我还尝试将列添加到字典中，并将其转换为数据帧，但它写入的是整个行的数据，而不仅仅是列值。那么，有没有一种方法可以从我现有的变量中添加一个特定的行到新的数据帧中呢？
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
回答已采纳
为了进行以下讨论，我将创建这个假的培训数据框架：
> dataset = data.frame(result=c("yes","yes","no","no","no"),
s1=seq(0,8,2), s2=seq(1,9,2))
> dataset
result s1 s2
1 yes 0 1
2 yes 2 3
3 no 4 5
4 no 6 7
5 no 8 9
>
我正在尝试从多个数
浏览 1提问于2015-05-01得票数 6
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2回答
我有一个数据帧的列表。每个列表包含两列“名称”和“代码”。
一个
Name Code
AAA 123
BBB 456
CCC 789
B
Name Code
AAA 123
AAB 124
AAC 125
C
Name Code
BBB 456
BBA 457
BBC 458
我想要创建一个包含所有唯一名称和代码的新数据框架" new“，这样我就可以得到
代号AAA 123 AAB 124 AAC 125 BBB 456 BBA 457 BBC 458 CCC 789
在有了“新”之后，我想比较数据帧的列表和“新的”，并说如果每个名称都
浏览 0提问于2019-04-08得票数 3
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df = DataFrame(randn( 10 ,5))创建一个由5个列组成的数据帧，每个列中有10个样本。如果我想要一个5列的dataframe，但是第一列包含10个样本，第二个20个样本，第三个30列等等，我会怎么做？
谢谢
浏览 2提问于2013-11-08得票数 1
回答已采纳
我有几个数据帧，其中包含单列。假设我有4个这样的数据帧，都有一列。如何通过组合所有数据帧来形成单个数据帧？
val df = xmldf.select(col("UserData.UserValue._valueRef"))
val df2 = xmldf.select(col("UserData.UserValue._title"))
val df3 = xmldf.select(col("author"))
val df4 = xmldf.select(col("price"))
为了结合起来，我尝试这样做，但它不起作用：
v
浏览 72提问于2018-07-13得票数 0
1回答
我需要处理三个数据帧，其中包含按名称索引的相同子组。也就是说，第一个数据帧df1如下所示：
Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4
df2和df3具有具有相同值的相同名称列，只是列不同。我需要处理3个数据帧中的所有行，每个不同的名称。到目前为止，我一直在使用这种方法：
results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1,
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
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我的目标是将小df中的列标题添加到现有的大型数据帧中，而无需手动键入名称。 这是一个小的数据框架。 veddra_term_code veddra_version veddra_term_name number_of_animals_affected accuracy
335 11 Emesis NaN NaN
142 11 Anaemia NOS NaN
浏览 23提问于2021-01-20得票数 1
1回答
我是海运绘图的初学者，注意到sns.barplot使用一个名为estimator的参数来显示条形图的值。有没有办法让柱状图显示每一列的值，而不是通过估计器参数使用统计方法？
例如，我有以下数据帧：
data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40],["2019/nov",20],["2019/dec",30]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period&#
浏览 23提问于2019-11-21得票数 0
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我一直试图在列中搜索特定的模式。我的模式是一个相当大的单词列表(>2000)，屏幕上的列有数百万行(df$列1)
我使用来自不同数据帧的列创建了我的模式
word<-df2$words_to_use
pattern<-paste0('.*',word,'.*', collapse ='|')
所以我的模式看起来(>2000字)：
.* word1.* | .* word2.* | .* word3.* | .* word4.*
我想在df中创建一个Y/N列，表示df$列1是否包含模式中的任何单词。
去做我用过的
df$c
浏览 0提问于2020-09-03得票数 1
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1回答
我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“
我的代码片段如下：
<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后，它们会创建一些随机填充名称。因此有了".startswith“这个词。列名要大得多。
我尝试基于列1和列2对列3执行groupby，如果列2不为null，则使用column1执行groupby。
有人能告诉我我哪里错了吗，或者我遗漏了什么？
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
回答已采纳
我有一个包含一些列的pandas Datarame，我首先只想打印那些在特定列中的值小于某个特定值的行。所以我就这么做了：
df[df.marks < 4.5]
它成功地创建了dataframe，现在我只想添加那些值在某个范围内的列，所以我尝试这样做：
df[(df.marks < 4.5 and df.marks > 4)]
但它给了我一个错误：
712 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
713
浏览 6提问于2017-07-21得票数 2
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3回答
计算两列的比率
、、
包含四列的数据帧：
x1 x2 x3 x4
所需输出：
x1/x2 x1/x2 x1/x3 x2/x3 x2/x4 x3/x4
我想创建新的列，这些列是原始列的比率。
我能想到的唯一方法就是手动完成：
df['x1/x2'] = df['x1']/df['x2']
但是，我将在原始数据框中有超过20列。有没有办法让这个过程自动化呢？我正在考虑循环，但我不知道从哪里开始。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
3回答
我有一个数据帧和两个名为left和right的整数向量。
我希望以这样的方式创建数据框架的子集，即向量中的数字将指示要包含在子集中的列的范围。
例如，对于数据帧中的第n行，我希望保留值df[n,left[n]:right[n]。我试着用mapply()来做
aligned_rows<-apply(df,1,
function(x) mapply(function(y,z)x[y:z], left, right))
但得到了一个毫无意义的输出。
浏览 6提问于2014-02-18得票数 1
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我通过以下方式将csv读取为数据帧：
val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("D:/ModelData.csv")
然后我按三列进行分组，如下所示，它返回一个RelationalGroupedDataset
df.groupBy("col1", "col2","col3")
我希望每个分组的数据帧都通过下面的函数发送
def ModelFu
浏览 5提问于2017-07-20得票数 2
我正在遍历目录树。在每个子目录中，当我遇到一个名为portfolio-insts-summary.csv的文件时，我打开该文件并将.csv的内容读取到一个名为df的数据框中。然后，我将df数据帧附加到另一个名为final_df的数据帧上。一旦代码遍历完目录树，数据帧df_final就会保存到一个名为final.csv的.cvs中。
我打印了每个df数据帧的头部，它们包含数据，但是当我将df_final写入final.csv时，.csv文件被创建，但它是空的。我做错了什么?为什么即使df有来自每个文件的数据，final.csv文件仍然是空的？
代码如下：
# -*- coding: utf-8
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
我有一个由32行和6列组成的数据帧(df_features)，它们与研究的潜在特征有关，另一个数据帧(df_participants)包含10,000个参与者的唯一(非数字)ID。两个数据帧之间没有公共列。 我想为df_participants中的每个ID创建一个dataset，其中包含来自df_features的32行中的每一行(总共320,000行和7列)。 我该怎么做呢？我觉得它应该是直截了当的，但我就是找不到任何东西！
浏览 15提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧列表( list )，其中包含以下名称 names(list) <- c("prefix-001A","prefix-01B","prefix-001C","prefix-002A","prefix02B") 我想用以下名称创建一个新的数据框列表： new_list <- c("prefix-001","prefix-002") "prefix-001“应该是一个数据帧，它包含来自原始数据帧"prefix-001A”、"prefix
浏览 27提问于2019-09-17得票数 1
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1回答
我已经创建了一个for循环，它创建了一系列向量，如下所示...
(为了简单起见，我没有包含完整的代码)
for (i in vectorname){
a<-(*lots of code!*)
b<-(*lots of code...*)
c<-(*lots of code..*.)
}
我希望循环逐行输出数据帧中的这些向量。即行1将是向量a中的值，行2是来自向量b...etc的值)。有人能建议我如何做到这一点吗？
如果相关，我还应该注意到每个向量将包含11个值(因此df需要11列)。
谢谢!
浏览 5提问于2019-11-30得票数 0
1回答
我必须连接/合并两个不同的excel文件，这两个文件是我从前面的代码中创建的，并且我已经这样做了，以便要连接的文件具有相同的字符串结尾(testApple.xlsx，...dummyApple.xlsx
我已经设法列出了以结尾作为输出的相关文件，但我被困在最后一步，例如将这两个文件与结尾的'Apple‘进行匹配。我确信它应该在嵌套的for循环中。我想把它们放到一个数据帧中，然后连接两个匹配的文件。我让它在其他地方工作，就像
inner_joinTest = df_testApple.merge(df_dummyApple, on = join_list, how = 'left
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
我想创造一个闪电效果的照片使用闪电股票图像和个人照片。例如，使用以下闪电图像：
我想用Imagemagick将熊猫放在gif的所有帧中：
我尝试使用以下命令提取所有帧：
convert -coalesce lightning.gif out%05d.pgm
但是，我被困在如何对所有帧进行批处理composite操作。有人知道如何做到这一点吗？我希望有一个使用Imagemagick的单行解决方案。
浏览 2提问于2017-01-12得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧，如下所示：
df1
Column 1 Column 2 Column 3
0.2 0.4 0.5
0.25 0.44 0.45
0.26 0.32 0.33
df2
Column 1 Column 2 Column 3
340 350 360
410 400 350
234 324 450
如何将df1和df2组合成一个并排具有相同#列的数据帧df3。
df3
Column 1 Column
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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我有两个数据帧，df1包含演员的名字&加权分数，df2包含有演员成员的电影列表。
我想循环遍历df2电影放映列，看看它们是否与df1 Actor Name列匹配。然后将df1中的累积加权分数添加为df2的新列。
浏览 7提问于2022-11-13得票数 -1
我有一个包含3列的数据帧：
ID datetime X
10 01/01/2018 3
10 02/01/2018 4
12 02/01/2018 8
12 07/01/2018 12
现在我的问题是，给X一个ID和日期的最好方法是什么？
浏览 1提问于2018-12-07得票数 1
我们的目标是得到一个包含两列的数据帧:第一列是月份，第二列是年份。我希望从现在开始，for循环将我带到两年后。我把for循环留空了，因为我根本找不到解决方案。 D <- data.frame(month(Sys.Date()), year(Sys.Date()))
D <- rename(D, Month = month.Sys.Date..., Year = year.Sys.Date...)
for (x in 1:24) {
D1 <- return()
}
浏览 34提问于2021-08-16得票数 1
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我有一个数据框，它有一个标题为"Name“的列，其中包含以下格式的字符串："Group1name / Group2name / Group3name / Group4name”
我想根据"Name“列和"/”分隔符创建3个新列：
级别1："Group1name“
级别2："Group1name / Group2name“
级别3："Group1name / Group2name / Group3name“
如何在数据帧中创建这些新列？
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
1回答
我有10个数据帧(Shape1，Shape 2，Shape 3等)，每个都包含相同的列名。如何通过10个数据帧循环这个命令，以便每个数据帧都包含一个名为integration的新列？
Shape1$Integration<-cumtrapz(Shape1$Time, Shape1$CA)
非常感谢
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
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我有一个数据帧，其中一些列用'|‘分隔，我需要扁平化这个数据帧。示例： name type
a l
b m
c|d|e n 对于这个df，我想将其展平为： name type
a l
b m
c n
d n
e n 为此，我使用了以下命令： df = df.assign(name=df.name.str.split('|')).explode(column).drop_duplicates() 现在，除了上面的展平操作之外，我还想做一件事： name type
浏览 13提问于2021-11-05得票数 0
1回答
我有一个包含行程信息的数据帧，还有一个包含位置和区域信息的数据帧。
Origin Coordinates Time
0 Victoria x,y 15:32
1 Wembley x,y 14:00
2 Canary Wharf x,y 11:00
3 Stratford x,y 09:00
Station Zone
0 Victoria 1
1 Waterloo 1
2 S
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
2回答
如何以升序方式对数据帧中列的元素进行排序？
例如，我有：
表<-data.framework(col1=c(“w”、"g“、"c”、"o“))
col1
w d f
g t y
c d a
o w q
我想要
col1
d f w
g t y
a d c
o q w
浏览 0提问于2017-05-21得票数 0
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2回答
我有一个数据框架，其中每一列都包含不同的度量，除了包含ID的第一列。我希望创建一个较小的数据框架，其中只包含至少一个列中的异常值in的所有列。下面是数据框架现在的样子：
BRICK MARBLE MASONITE STEEL
ff5 1.9870268 0.3344881 0.09917627 3.205099
fdd 1.8088945 0.5292931 0.10868434 1.835525
fd9 1.2062831 0.2696240
浏览 2提问于2014-05-29得票数 1
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我已经创建了一个包含5个列的data.frame，并希望将其中的两个列提取到一个单独的data.frame中。
现在，我希望用每个性别创建两个数据框架(因此是以前数据的一个子集)。
我已经提取了列的性别和高度，但希望创建两个数据帧(女性和高度)和(男性和高度)。
浏览 2提问于2022-01-07得票数 -1
2回答
我在同一目录中有多个CSV文件，其中包含不同的调查响应数据(不同的问题，不同的问题顺序)。我希望实现的是遍历所有CSV的循环，以找到特定的列标题并将结果存储在pandas数据帧中。 到目前为止，我所拥有的： import pandas as pd
import csv
import os
import glob
path = "file/path/"
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of paths
for file in all_files:
file_n
浏览 25提问于2020-10-01得票数 1
2回答
所以这是我的问题的简化。我有一个这样的数据帧：
df <- data.frame(name=c("lucas","julio","jack","juan"),number=c(1,15,100,22))
我有一个为每个名字创建新值的函数，如下所示：
var_number <- function(x) {
example <- df %>%
filter(name %in% unique(df$name)[x]) %>%
select(-name) %>%
muta
浏览 0提问于2020-06-26得票数 0
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我有大约50个具有相同列名的唯一数据帧。
现在我有这样的东西：
df1_cleaned <- df1$price
df1_cleaned <- df1$date
df2_cleaned <- df2$price
df2_cleaned <- df2$date
...
在未清理的数据框中有10列，我只对获取每列的第3列和第5列感兴趣。
有没有一种方法可以在不写出每个数据帧的情况下做到这一点？
干杯
浏览 3提问于2019-12-06得票数 0
1回答
我有大约200个不同名称的数据帧，我想创建一个包含所有这些数据帧作为元素的列表。我已经创建了一个包含所有这些名称的字符向量，并且我尝试了循环，但是它没有工作。有什么想法吗？
示例(不起作用)：
wr1 <- data.frame(name = c("Maria","Nikos"), age = c("18","25"))
new <- data.frame(name = c("George","Marianna"), age = c("45","34"))
浏览 2提问于2021-05-27得票数 0
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