得到连续预报器的F-比率和p值

是用于评估预测模型性能的指标。F-比率是一种统计量，用于比较预测模型中的组间方差与组内方差的比值。p值则是用于判断F-比率是否显著的概率。

F-比率可以通过计算预测模型中的均方差（Mean Square Error, MSE）来得到。它将预测模型的均方差与随机误差的均方差进行比较，从而评估模型的拟合程度。F-比率越大，表示模型的拟合程度越好。

p值是在给定显著性水平下，判断F-比率是否显著的概率。通常，我们将显著性水平设定为0.05或0.01。如果p值小于显著性水平，我们可以拒绝原假设，即认为F-比率是显著的，预测模型的拟合程度是显著的。

得到连续预报器的F-比率和p值可以帮助我们评估预测模型的准确性和可靠性。在实际应用中，我们可以根据F-比率和p值来选择最佳的预测模型，或者对模型进行改进和优化。

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