转载请注明出处 作者：developerHaoz Github 地址：developerHaoz 一、概述 最近项目中需要制作柱形图以及折线图，所以便在网上搜索了一下这方面的开源框架，最后找到了这个酷炫的框架...，不仅支持各种各样的图形制作，包括折线图、柱形图、饼状图等，而且提供了丰富的 API 接口，等着你去自定义，只要花点心思便能 DIY 出你心仪的图表类型，使用起来也是相当的简单 ?...炫酷的各种图表 从效果图可以看到，这个框架是相当酷炫的啊，在这里附上该框架的 Github 地址 hellocharts-android，有兴趣的不妨去 star 一下 二、炫酷的柱形图 ?...炫酷的柱形图 可以看到柱形图也是能玩出花样来的，绚丽的色彩，自定义的横纵轴单位以及灵活的数值变化，无疑是相当吸引眼球的，就让我们来看看怎么实现这些效果吧 1、先撸个最常见的柱形图 ?...常见的柱形图 因为这个框架中各式各样的效果实在太多，如果全部都写的话，一篇博客实在是写不了，所以就通过实现一个常见的柱形图，以点带面，希望能对大家掌握这个框架的使用有一定的帮助。
引言 色彩搭配对图表的第一印象至关重要，合理的设置对图表的颜值提升有着很大的帮助，本期推文结合一个具体例子对图表颜色搭配进行讲解。 02....美化过程 2.1 默认图表 这里首先设置一组数据，使用matplotlib的默认绘制方法进行图表绘制，具体数据如下： array([10, 25, 12, 15, 28, 13, 20, 26, 23...2.2 数据插值 默认数据绘制的折线图可能不是那么的平滑，当然，这也是和我们选择较少的数据有关，要想达到平滑效果，需要对原始数据进行插值处理(Excel中选中图表右击，点击设置数据系列格式，选择最后的平滑线...2.4 颜色选择 记得好多小伙伴后台留言或者直接和我沟通 关于色彩搭配的设置，其实，我也是一名学习者，可能就是看的色彩搭配网站以及精美可视化作品比较多，还是那句话多模仿 多练习 对比不同色系对同一幅图表所展示的效果...，这是一个慢慢积累的过程，要是硬要我给建议，我也就多推几个可视化的色彩搭配网站给你们 。
今天正好在阿里云导出数据库的时候看到了这个效果，就把代码扒下来了~ code.png 以下为完整代码： <!
致力于把最实用、最好玩的开源项目推荐给大家。 chart.xkcd：手绘风格的 JS 图表库。 手绘风格的设计给人一种很可爱的感觉，看了这些图表你会发现数据也可以以萌萌哒的形式展示。...快速开始： chart.xkcd 很容易上手开发。 只需页面中包含的脚本以及一个用于显示图表的 节点即可。 在以下示例中，我们创建一个折线图。...class="line-chart"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.xkcd@1/dist/chart.xkcd.min.<em>js</em>...如果你有什么好玩、实用<em>的</em>前端开源项目，欢迎联系我，把最实用、最好玩<em>的</em>开源项目推荐给大家。
想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了，今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧，帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图，当然在这之前呢，我们首先需要导入相应的所要用到的模块...set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value")) .render("bar_waterfall_plot.html") ) output 从上面绘制出来的图表中可以看出...，红色代表的是上升而藏青色代表的是下降，在前三天上升的趋势之后便迎来了两天的下降走势，然后又是连续三天的上升与下降，这张图我们可以直观的看出随着时间的推移数据总体是呈现上升还是下降，用处非常的大哦！...在Pyecharts代码当中加入JS代码，倒是并不少见，例如我们可以在当中添加JS代码来改变可视化图表的颜色，代码如下 color_function = """ function (params...以上都是通过JS代码来实现然后再添加到Pyecharts代码当中 象形柱状图 象形柱状图是普通柱状图的一种衍生，普通的柱状图是由一根一根的柱子形成的，而象形柱状图则是对这个柱子的形状又做了进一步的优化，
seaborn是建立在matplotlib上的一个高度封装的模块，针对数据的统计学描述，统计了一系列相关的可视化功能。 在该模块中，针对常用的统计图表，分为了以下3大类别 ?...其实三大类别是其子类的更高等级封装，通过三大类别对应的函数，可以灵活调用子类的函数。...从可视化的效果而言，除了边框样式等展示形式外，坐标系内的元素是完全一致的。...需要注意的是，不同level的函数返回的对象是不一样的，relplot函数返回的是FacetGrid对象，而子函数scatterplot函数返回的是axes对象，两者的用法有所区别。...seaborn采用了类似R语言ggplot2的属性映射和分面思想，可以很方便的将数据框的不同列映射为不同的属性，用法如下 1.
今天是2016年12月17日，星期六，考完六级后我写下了这篇推送，虽然考的......咳咳，但是推送还是不能落下。今天就蹭个热点，教大家如何利用PPT内置图表制作一个很6的班级六级通过率报表。...如何在PPT内插入图表 菜单栏—>插入—>图表 ? 删除不必要的数据（例子中选择的是D列） ? 得到一个柱形图 ? 删除系统内置图表中不必要的修饰 ? 得到一个光杆司令，第一步完成 ?...修改后的柱状图就显得不那么紧凑，整体就比较美观了。 进阶：看起来666的六级图表怎么做 就如题目说的，那个看起来挺厉害的六级通过率图表怎么做啊？ ?...仔细观察图表，你会发现挂科的同学（红色部分）在最前面，但图表的主题是展示通过率而不是挂科率，所以我们要稍微美化一下图表，把挂科的人放在后面。...我们最后来看一个专业的信息图表，看了教程后你是不是也会做这样的图表啦？ 对了，点击阅读原文可获取这次案例的源文件，大家可以拆开图表自己慢慢研究一下。 ?
本文作者：HelloGitHub-kalifun 图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果...二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易，只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...--引入 JS 库--> </script...xLabel：图表的 x 标签 yLabel：图表的 y 标签 data：需要可视化的数据 options：自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型，下面将逐一讲解和实现：...--引入 JS 库--> </script
Python-grplot包包介绍 今天给大家介绍一个Python语言中不常用但非常好用的统计分析可视化包-grplot，它可以快速帮助使用者构建出好看的统计插图，基于 numpy、scipy、matplotlib...(已上市，各个平台都有售卖)，也会增加更多统计科研图形的案例。...了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以及它们在传达信息方面的优缺点。 注重细节和清晰性: 细节决定成败，确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了，避免视觉混乱。...遵循学术规范: 遵循学术期刊或机构对图表的规定和要求，包括字体大小、图表标题、坐标轴标签等。 请教专家或同事: 有条件的同学可以跟随一个大佬进行系统学习，向他们寻求指导和建议，可以加速你的学习过程。...如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。
作者 | 俊欣 来源 | 关于数据分析与可视化 今天小编来给大家介绍一下如何在Pyecharts当中画出炫酷的图表，通过该模块当中的一系列设置，本文我们大致会介绍pyecharts当中的 Theme...图表背景 Pyecharts模块内部内置了10多种不同风格的图表绘制样式，分别是 LIGHT = "light" DARK = "dark" WHITE = "white" CHALK: str = "...，这次我们用到的数据集依然是Pyecharts模块当中内置的模块,当然我们首先需要导入相对应的模块 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts...title_opts=opts.TitleOpts("Theme-Halloween")) ) c.render("15.html") output 图片带有背景图 我们同时还能为自己绘制的图表配上自带的背景图片...我是副标题", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="white"), ) ) ) c.add_js_funcs
1999/xhtml"> bbs统计系统...--数据库end--> 效果图 image.png 附件下载 统计图
与许多其他 JavaScript 库不同，D3 不附带任何开箱即用的预构建图表。但是可以查看使用 D3.js 构建的图表列表 作为入门教程，D3.js 支持多种图表类型。...Chartist.js Chartist.js 提供的响应式图表也很漂亮，同时也提供了很酷炫的动画。它使用 SVG 来呈现图表，可以通过 CSS3 媒体查询和 Sass 进行控制和定制。...官网地址：https://gionkunz.github.io/chartist-js/ 5. Plotly.js Plotly.js 是第一个用于 Web 的科学 JavaScript 图表库。...Plotly.js 是建立在 D3.js 和 stack.gl 之上，支持 20 种图表类型，包括 SVG 地图、3D 图表和统计图。...对于一些小项目且需求不是很复杂的项目，可以选择Google Charts。 官网地址：https://developers.google.cn/chart?hl=en
用的比较多的就是JS+Ecahrts，但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术，非常考验技术水平，所以我推荐直接用可视化工具制作，比如FineReport、dataV等等，简单又方便...，重点是不需要写一大堆代码，自带的图表插件可视化效果很炫酷。...新建决策报表 数据库链接好后，我们新建报表模板准备开始制作，FineReport有三种报表模式，普通报表适合用来做一些常规类型的统计报表，聚合报表主要用来做中国式的复杂表，决策报表适合用来制作大屏或者驾驶舱...，图表组件自由拖拽、摆放，很灵活，内置了几十种图表类型，基本上够用了。...动态效果展示 到上一步，其实一张大屏就完成的差不多了，如果你觉得不够炫酷，还可以使用一些3D动效的图表插件，增加科技感，FineReport提供很多这样的插件可以下载，提升大屏逼格。
在数据可视化领域，Seaborn 是 Python 中一个备受欢迎的库。它建立在 Matplotlib 之上，提供了一种更简单的方式来创建漂亮的统计图表。...Seaborn 不仅可以绘制常见的统计图表，还支持许多高级功能，如分布图、热图、聚类图等。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表，并附上代码实例。...统计关系图统计关系图是一种用于可视化两个变量之间的关系，并显示其统计摘要信息的图表类型。Seaborn 中的 jointplot 函数可以绘制统计关系图，支持不同的绘图风格，如散点图、核密度估计图等。...g.map_diag(sns.histplot, color='red')plt.suptitle("Grid Plot")plt.show()总结在本文中，我们深入探讨了如何利用 Seaborn 实现各种高级统计图表...时间序列图：展示时间序列数据变化趋势的图表类型。分面绘图：用于同时可视化多个子数据集的图表类型。分类数据图：用于可视化分类变量之间关系的图表类型。分布对比图：用于比较不同组之间分布情况的图表类型。
在数据科学和数据可视化领域，生成清晰、漂亮的统计图表对于展示数据和传达见解至关重要。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目标，其中Altair库是一个非常流行的选择。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。...本文将介绍如何使用Altair库来轻松生成各种类型的统计图表，包括散点图、折线图、柱状图等。我们将提供代码示例来说明如何使用Altair创建这些图表，以便读者可以轻松上手并在自己的项目中使用。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，具有简洁而强大的接口，使得生成各种类型的图表变得非常简单。...综上所述，Altair库是一个功能强大、灵活易用的统计可视化工具，可以帮助用户轻松地创建漂亮的统计图表，并实现丰富的交互体验，为数据分析和可视化工作提供了极大的便利。
一些有WebGL体验的页面，浏览者有种在一个带有材质的隧道中穿梭的感受。这有赖于Three.js以及由fornasetti.com带来的灵感。 ?...本文将分享一些类似的Three.js管道运动。 注意: 你的浏览器需要支持WebGL(> IE10)以便可以浏览这些例子。 ?...Fornasetti的网站截图 起步 在例子中我们会使用Three.js这个常用的库，来使构建WebGL效果更为便捷。...当你对于使用Three.js不是那么顺畅，我建议你先阅读一些入门课程。这里提供一个Rachel Smith写的三部分的入门课程。...如你所见，所有的点都有相同的x，y值。目前，这条曲线还只是简单的直线。 隧道 现在我们有了一条曲线（一点也不弯），我们可以使用Three.js来创建一个隧道。
，这也是一份数据分析报告中较为吸引眼球的一部分，如果图表做的简陋或不明确，那么自然就没有往下读的兴趣。...于是就诞生了这个专题『怎样绘制漂亮的统计图表』，我们将在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』中发布每期的数据，感兴趣的读者可以下载数据，使用任何你想用的编程语言：Python、Echarts...、Matlab、R、SPSS、EXCEL、bootstrap等(当然，以Python为主)进行数据可视化，最后将你绘制的图表发送至公众号后台，在下一期的推送中我会挑出部分作品进行讲解。...也希望我们能够真正输出一点有价值的内容。 本文为第一期，简单说一下我对漂亮的图表的理解，那就是要满足正确+充分+美化。...所谓正确，就是你能为你要描述的数据选择恰当的图表，比如对于离散型变量就需要选择饼图、柱状图等，对于连续性变量就可以画折线图、密度分布图、箱线图等，对于时间序列数据就需要绘制时序图，如果都不能选择正确的图再高大上的绘图方式都是没有意义的
这是一个国外大佬在其公司峰会的代码竞赛中写的一个库：react-dynamic-charts，用于根据动态数据创建动态图表可视化。 ? 它的设计非常灵活，允许你控制内部的每个元素和事件。...maxValue: 图表最大宽度 sortedCurrentValues: 对每组数据进行排序，该项影响动态渲染。...开始渲染页面… 大致的逻辑就是： 根据不同Props,循环排列后的数据：sortedCurrentValues 计算宽度，返回每项的label、bar、value 根据计算好的高度，触发transform...helpers.js: function getRandomNumber(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)...values }); } return arr; }; export default { getRandomNumber, generateData } mocks.js
本文作者：IMWeb 林鑫 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 介绍 sChart.js 作为一个小型简单的图表库，没有过多的图表类型，只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表...sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小，体现在它的体积上，代码只有 8kb，如果经过服务器的Gzip压缩，那就更小了，因此不用担心造成项目代码冗余。.../js/sChart.min.js"> 使用简单： new sChart(canvasId, type, data, options); 即可生成一个图表。...其他类型的图表data格式都相同，可以同个数据生成不同图表。 vue相关 vue-schart：是用vue.js封装了 sChart.js 的一个库。方便在vue的项目中使用。...Chart.js、echarts等等，有着丰富的图表和炫酷的效果。
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