watch 监听响应性数据的变化 一、监听基本类型的响应性数据 const data = ref('') // 监听基本类型的参数，第一个传递的参数是需要监听的值， 第一个参数是一个回调函数，回调函数又两个值...ref 拆解过后的值，也就是value ，监听拆解过后的值需要使用 回到函数的形式监听 二、监听对象中的基本类型的响应性属性 说明 监听对象中的基本类型的响应性属性，就是说只监听对象中的某一个属性...，比如说只监听 options.value.user.naem ，并且如果是监听对象中的基本类型的响应性属性的时候，第一个参数需要使用 回调函数的形式 () => options.value.user.name...console.log(newVal, oldVal) } ) return { messages, options }; }, }; 三、监听对象类型的响应性属性...，可以监听到前后数据的变化 }, { deep: treu } ) 四、同时监听多个响应性数据 监听多个响应性数据 watch 还至此同时监听多个响应数据，这样的话
设备上绘图模糊 .setSize ( width : Integer, height : Integer, updateStyle : Boolean ) : undefined 将输出canvas的大小调整为...(width, height)并考虑设备像素比，且将视口从(0, 0)开始调整到适合大小 将updateStyle设置为false以阻止对canvas的样式做任何改变。...案例1： renderer.setPixelRatio(2) renderer.setSize(100,100,false) 如果没有额外去设置样式的话，以上代码会得到长宽200的canvas： 案例2 renderer.setPixelRatio(2) renderer.setSize(100,100,true) 以上代码会得到html元素长宽100px，画布长宽200的canvas
敏捷开发方法是一种灵活且高效的项目管理方法，旨在应对不断变化的需求和快速发展的项目环境。使用敏捷开发方法可以帮助团队更好地应对不确定性，提高项目的质量和效率。...此外，敏捷开发方法还强调在项目进展过程中不断调整计划，以适应不断变化的需求和风险。建立高效的团队招募合适的员工，并为他们设定职责和角色。...敏捷开发方法强调持续改进和优化，通过不断地审查和改进现有流程，可以帮助团队更好地应对变化和风险。进行充分的测试和调整在项目开发过程中进行充分的测试和调整，以确保项目的质量和稳定性。...总之，使用敏捷开发方法管理项目可以帮助团队更好地应对变化和风险，提高项目的质量和效率。...里程碑是产品路线图上达成产品愿景的一个个阶段性目标，产品路线图上包括了多个里程碑 敏捷产品Backlog管理，敏捷需求管理示例：敏捷迭代管理示例：敏捷缺陷管理示例：敏捷迭代回顾示例：在敏捷开发中，我们每个迭代团队都会开回顾会议
于是就有了下面的改造的代码用到了ref ref 有三种用法： 1、ref 加在普通的元素上，用this.ref.name 获取到的是dom元素 2、ref 加在子组件上，用this.ref.name...获取到的是组件实例，可以使用组件的所有方法。 ...://www.cnblogs.com/goloving/p/9404099.html 使用watch来响应数据的变化...值为true则表示在watch中声明的时候，就立即执行handler方法，值为false，则和一般使用watch一样，在数据发生变化的时候才执行handler deep 当需要监听一个对象的改变时，普通的...watch方法无法监听到对象内部属性的改变，只有data中的数据才能够监听到变化，此时就需要deep属性对对象进行深度监听。
图片AOF（Append Only File）文件是Redis的持久化方式之一，用于将所有写操作追加到文件中，以保证数据的持久性。...AOF文件的大小会对Redis的性能产生影响，原因如下：写入性能：AOF文件是通过追加方式记录所有写操作的，当AOF文件变大时，每次写入操作都需要将数据追加到文件末尾，导致写入性能变慢。...启动时间：当Redis启动时，会加载并恢复AOF文件中的数据到内存中，AOF文件的大小越大，加载和恢复的时间就越长，导致Redis的启动时间延长。...文件操作：AOF文件的大小增大，文件的读写操作也相应增加，可能会导致磁盘IO的负载过大，对Redis的性能产生影响。...AOF文件的大小对Redis的性能有一定的影响，过大的AOF文件会导致写入性能下降、启动时间延长以及磁盘IO负载增大。为了避免影响性能，可以定期对AOF文件进行重写，缩小文件的体积。
一、概要： 批训练（mini-batch）的训练方法几乎每一个深度学习的任务都在用，但是关于批训练的一些问题却仍然保留，本文通过对MNIST数据集的演示，详细讨论了batch_size对训练的影响，结果均通过...usp=sharing）跑出，开始时对数据进行了归一化处理，其他的与经典CNN代码无差，（单GPU：Telsa T4），对结果怀疑的可以去复现一下。...因而多数情况下，批训练出的结果不一定具有很强的代表性，之所以会比较它们的原因主要是为了比对不同配置（如超参数不一样）带来的相对变化，若以一次批训练的结果就开始信口开河就不免滑稽了。...当 Batch Size>=1024 之后，尽管速度比64和128来得快，但是却较难收敛，所以较大batch和较小batch之间几乎没有可比性。...Linear Scaling Rule：当mini-batch的大小乘以k，则学习率也乘以k。
偶尔有群里的朋友在问duilib的List拖动列表头时内容大小如何跟随变化。我这边用新版的duilib代码测试是没有问题。...duilib官方代码仓库https://github.com/duilib/duilib 个人的修改的代码的仓库：https://github.com/juhuaguai/duilib 下面是一个xml...动态添加list的Item也一样，就不给出示例了（new出ListHBoxElement，add到list上；new出Control，add到ListHBoxElement上）。 <?
units of measurement）对 OLS 估计量将产生什么样的影响？...如何在回归分析中纳入常见的函数形式，以及函数形式变化对回归结果的解释有何影响？ 本篇文档是对第二个问题的解答，数据处理和分析结果在Stata中完成。...然而，对受到1年教育和受到 20 年教育的人而言，再增加1年的教育经历对其工资变化的影响很可能是不一样的。...下面的式子为理解半弹性系数的关键！下式在经济增长和财务管理中都是常见的，这里不做赘述，但着实要强调一下它的重要性。...变量测度单位和函数形式同时变化对结果解读的影响 在讨论过变量测度单位或是函数形式变化对回归结果解读的影响后，我们自然会联想到两者同时发生的情形。
请注意插槽不是响应性的。如果你需要一个组件可以在被传入的数据发生变化时重渲染，我们建议改变策略，依赖诸如 props 或 data 等响应性实例选项。-- vm....a p i 中提到的：“ ‘ v m . slots 中是有值的，应征了官方 api 中提到的：“`vm.slots中是有值的，应征了官方api中提到的：“‘vm.slots`不具备响应性！！”...问题解决 问题的核心：组件内依赖 $slots 来判断是否渲染相应的 slot 内容；而业务端调用时，初始时不存在，数据变化时，$slots 不具备响应性（computed也就不会生效），从而相应的...$slots不具备响应性 “ 改变策略，依赖 props 等响应性实例 App.vue 0"> ...... Test.vue props: ['isShow'] 【其他】相同父元素的子元素渲染错误 不使用 key，Vue 会使用一种最大限度减少动态元素并且尽可能的尝试就地修改/复用相同类型元素的算法
受城市综合实力的影响，合肥市辐射区域的能力尚弱，合肥作为省会中心城市的带动和辐射作用还有待进一步提高。...如图1所示，由于栅格图像的特殊性，每个非边缘网格的周围有且仅有8个其他的网格，以每个网格的中心为“节点”（Node），可以抽象为8条“边”（Side）。...合肥市可达性绝对变化是由(合肥市_可达性min_before － 合肥市_可达性min_after)得到；而合肥市可达性相对变化是由(合肥市_可达性min_before － 合肥市_可达性min_after...其中为栅格代数运算，运算式为对应的数据集。运算结果如下图所示： ? 合肥市可达性绝对变化 ?...7、商业腹地变化 ? 无高铁 ? 有高铁 从上图可以看出，有无高铁，对各市的商业腹地大小的影响。
问题描述图形因浏览器窗口的缩放而错位。缩放前：缩放后，饼状图错位。解决方式通过Echarts的resize()方法解决。...fn.apply(_this,args); },delay); };}export default { mounted() { this.init() // 增加监听事件 窗口变化...line-height: 260px;}.el-container:nth-child(7) .el-aside { line-height: 100%;}效果缩放前：缩放后，图随窗口的大小变化而变化
但在网站相对多的时候，我们通过记忆ip地址去访问网站就显得十分吃力了，因此，网站一般会约定轴承设定一些标志性的域名地址，当你想访问某个网站时，脑海里会联想到与该网站关联的关键英文词组。...下面，先来看看国内可用公共dns的详细信息。下面通过方案1（系统设置）/方案2（路由器设置）dns服务器地址来验证对网站请求响应的速率。macos系统在设置，网络，高级选项，dns选项卡。...依次测试网络响应速率。方案1方案2，修改路由器dns服务地址。windows系统在设置，网络和internet，已连接网络属性，dns服务器分配，编辑添加。...依次测试网络响应速率，方案1方案2，修改路由器dns服务器地址。结论：在供应商dns服务器和公共dns服务器可用情况下，系统设置和路由器设置对网络响应速率变化不大。...而在网络响应缓慢，甚至无法上网的情况下，可以通过系统或者路由器设置dns服务器来解决上网慢的问题。网络带宽被占用和连接设备数量过多导致的无法上网除外。
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...NULL 6 50.00 Using where -- 开启优化器跟踪 set session optimizer_trace='enabled=on'; -- 在执行完查询语句后，在执行以下的select...语句可以查看具体的优化器执行过程 select * from information_schema.optimizer_trace; Trace部分的内容 { "steps": [ {...join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL表数据量的大小...，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
从科学的角度看，关于CTE的认识存在较大的争议，其因果关系目前尚不成熟。通常，在发现新疾病或病理变化时，自然会采用前瞻性研究设计，其混杂因素参与其中。...关于对理解SRC长期影响的研究越来越多，然而其结论并非指向一个方向而是走向分歧。长期神经行为、神经认知以及脑震荡产生的神经性变化彼此相互作用，造成的临床与亚临床改变并非现有研究所提示的那样容易理解。...该综述整合目前关于对SRC（运动相关脑震荡）对神经解剖、神经行为及神经心理变化长期影响的理解，着重强调通过神经影像多种实验技术所得到的发现。讨论在年轻人与老年人的长期影响，详细描述功能与解剖的差异。...然而，弥散参数变化的位置、方向、程度在不同研究中存在高度异质性，可能是采用的不同方法学的原因。重要的是，这些研究多数为小样本研究，是影响结果可重复性的重要因素。...接下来需要填补的方向包括SRC是否会作为独立病理因素导致CTE（慢性创伤性脑病）的发生或SRC与其他病理因素或环境相互作用导致或进展为CTE。
影响RTOS实时性的因素主要包括任务调度延迟、中断处理延迟、系统负载、任务优先级反转、时钟精度、内存管理等。...使用FreeRTOS中的任务优先级来示例调度的影响，例子中，vTask2的优先级更高，因此每次调度时RTOS都会优先执行它，体现了任务调度对实时性的影响。...合理的负载分配和资源使用可以提高实时性，确保高优先级任务和中断能够及时响应。 在高负载任务运行期间，系统可能难以及时响应其他任务。...时钟的精度和抖动会直接影响任务的准确性，特别是在定时器任务和延迟任务的场景下。 例子中，确保任务每100毫秒精确执行一次，如果时钟不够精确或存在抖动，任务的执行时间间隔将会受到影响。...为避免内存管理对实时性造成负面影响，通常建议使用静态内存分配。 例子中，使用静态内存分配来避免动态分配带来的内存碎片问题，从而提高实时性。
这个里面影响中断延迟的关键就是开关中断，关的时间越长，中断延迟就越长，也是最影响系统实时性的。本帖就是针对这个问题，给大家提供一些实用的解决思路。...二、中断延迟的影响： 如果源码里面有较多的开关中断，且关闭时间较长，会给系统带来什么问题呢？...现在各种RTOS基本都是采用的BASEPRI做开发中断，这样可以让一些需要高实时性的中断完全不受RTOS内核中断API影响。...如果中断服务程序执行时间过长，会影响影响低优先级中断的执行，反过来还会影响任务的响应速度。...，中断太多会大大增加程序的不可预测性，以及各种中断优先级配置造成的奇葩问题 比如QSPI Flash字库，图库存储加载，如果用QSPI MDMA方式就必须整个中断（因为要查询执行是否完毕
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS...状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。...解决：将nginx与应用分开，nginx放在一台服务器上，应用包搬到另一服务器（6g内存、8核cpu）上，跑图片终端页脚本，nginx缓存区内存配置2g，观察到响应提上去了，accesslog里HIT状态的占...主要原因：nginx的缓存区设置1G时不够用，没起到作用。当调整到2G时，由于服务器上还存放应用也占了内存，另外系统也需要资源，导致nginx所配置的2G内存没起作用。...当把nginx和应用分开时，资源都充足了，这时nginx的缓存区也能起到作用。
在android中当界面比较复杂的时候 我们一般采用webview来解决问题，避免写很多复杂的布局 这个也叫作混合布局吧，但是一个问题就是webview利用的是系统的浏览器，导致的问题主要是网络速度 当网速快的时候还好...，不是特别明显 当网络慢的时候就麻烦了 其他的控件都加载完了，webview还没有加载完，阿西吧啊 怎么办呢，所以在布局的时候要注意了，尽量先显示webview的内容，安排的合理些，否则就放弃这种布局...然后把其他的控件更新放在webview完成事件里面： @SuppressLint("SetJavaScriptEnabled") private void initWebView() { //...=0){ //页面下载完毕，不代表页面渲染完毕，如果要加入进度条，请在这里设置 new GetWzCommentTask().execute();//加载的评论信息 }...，如果有进度条 当完成的时候就把进度条消失，这里先只做提示处理 super.onProgressChanged(view, newProgress); } }); }
简介Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 为微服务架构提供的消息总线解决方案之一，可以方便地管理配置文件和状态的更新，也可以方便地在微服务之间共享状态和事件。...通过使用 Spring Cloud Bus，可以实现微服务架构的实时配置更新和事件传播，从而提高了微服务的可维护性和可扩展性。...Spring Cloud Bus 使用了轻量级的消息代理，如 RabbitMQ 和 Kafka，通过这些消息代理来实现消息的传递和订阅。...监听配置变化要使用 Spring Cloud Bus 监听服务配置的变化并自动通知其他服务，首先需要在配置服务中添加以下依赖项： org.springframework.cloud...当应用程序启动时，它会从配置中心中获取所需的配置信息。但是，在配置中心中更新配置后，我们需要手动重启应用程序，使其重新加载最新的配置信息。这显然不是一个优雅的解决方案，特别是在高可用性的情况下。
Spring Cloud Bus提供了一种自动通知服务配置变化的机制。当配置中心中的配置发生更改时，Spring Cloud Bus会自动通知应用程序，告诉它们需要重新加载最新的配置信息。...这种机制可以大大简化应用程序的配置管理，并提高系统的可用性。在本节中，我们将演示如何使用Spring Cloud Bus来监听配置的变化并自动通知其他服务。...现在，我们可以通过在配置服务器上更改my.property的值来测试配置变化的事件。...我们可以使用如下命令更新配置服务器的配置：curl -X POST http://localhost:8888/actuator/bus-refresh这将触发一个配置变化的事件，MyEventHandler...我们可以在控制台上看到以下日志输出：Received config changed event for: application这表明客户端已经成功地监听到了配置变化的事件，并做出了相应的处理。
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