我有两个张量T1 (N *D维)和T2(M *D维)(M小于N)。保证T2行在T1中。对于T2中的每一行，有没有一种方法可以找到该行匹配的T1的索引？我能够使用渴望执行
浏览 16提问于2019-02-01得票数 1
我的网络(深度神经网络)中有两层，L1和L2，它们输出张量表。假设输出是大小为m和n的表T1和T2 (这意味着T1和T2分别具有m和n张量)。现在我想把T1和T2的每对张量相加，这样得到的表就有$m \x n$大小相同<e
浏览 2提问于2017-04-11得票数 0
我们需要从一个张量取样到另一个包含概率的张量。假设我们有两个张量t1，形状的t2 (?,3)，并且希望找到另一个形状的张量t3 (?,1)，它包含t1中关于t2中概率的每一行的样本。
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
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我有一个张量t1 (形状为(2*n, 2*n) )，我需要创建张量t2 (形状为(2*n))，并在[i,(i+n) mod 2n]处为每个行i设置t1的值。例如，给定： [
浏览 0提问于2021-01-03得票数 0
我正在尝试从n点、3D坐标和b批次中提取特定的行。本质上，我的张量T1是b*n*3的形状。我有另一个形状为b * n的布尔张量T2，表示需要取n的哪些行。从本质上讲，我的输出应该是b*?*3，因为T2在每
浏览 31提问于2019-05-16得票数 1
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矢量成对距离
、、、、
TLDR：给定两个张量t1和t2，它们表示具有形状c,h,w的张量的b样本(即每个张量都有形状b,c,h,w)，我试图有效地计算出所有i、<code>d10<//代码>的t1[i]和t2[j]之间的成对距离更多的上下文--我已经为我的</em
浏览 6提问于2022-06-08得票数 1
我想索引一个二维矩阵行和重新分配的值。indexes = torch.tensor([0, 2, 1, 3])t2 = torch.tensor([0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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假设我在tensorflow图中有一个形状为1,32,16,1的张量t1和另一个形状为1,10,12,1的张量t2。如何将t2分配到t1中的本地块(t11，11:20，4:15，1=t2，numpy )
或者添加(t11，11:20，4:15，1+t2 in numpy )？
浏览 4提问于2017-11-25得票数 0
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给定两个张量t1和t2t2=torch.tensor([[1,2],[5,6]])
如果t1的行元素存在于t2中，则返回True理想的结果是[Ture, False, True]。我尝试了torch.isin(t1, t2)，但是它通过元素而不是按行返回
浏览 9提问于2022-08-29得票数 0
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if中的条件应该是布尔型的，但我只能得到compare的特征张量表达式。所以它在编译的时候就出现了bug。我的问题是如何修改以下代码以使if条件合法。
浏览 3提问于2019-08-10得票数 1
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我想建立一个损失函数，它可以把任意维的两个张量作为参数，但是张量1 (t1)和张量(t2)的维数必须匹配。下面是我试图用来将张量传递到函数中的模板。我认为T将是一种类型，N将建模可能的索引数，而不显式地为无限可能的张量维度编写类型。::loss(t1, t2
浏览 4提问于2021-10-28得票数 2
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我试图编写一个模型，并有两个形状= (None，8,384)的输入张量，我需要根据它们的第二个位置的索引来选择它们，并将它们组合起来得到8个大小的张量(无，2,384)。例如，假设T1的大小为(None，8,384)，它对应于第一个变量，有8个城市和384天。T2的大小为(0，8,384)，对应于第二个变量，有8个城市和384天
浏览 1提问于2022-04-12得票数 1
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我有一些使用tensorflow函数py_func的效率问题。在我的项目中，我有一批尺寸为input_features的张量[? max_items m]。第一个维度被设置为?第二维对应一个上界(我可以举的例子是最大的项目数)，第三维对应于特征维空间。我还有一个张量num_items，其维度为批处理大小(因此形状为(?问题
我的
浏览 3提问于2017-03-21得票数 5
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我试图实现的目标是更新张量的所有3个RGB通道中的一个像素。例如,t1是一个张量，具有像素和3个通道的4x4As (x，y)。我使用tf.where在另一个形状相同的张量中找到最高值的指数，如
t2 = tf.random.uniform([4, 4, 3]
浏览 10提问于2022-08-30得票数 0
我有以下实用的谜语:修改一个G码的多挤出机3D打印机。两个打印头被用T1/T2线激活，而风扇速度由M106线控制，第二个参数给出风扇的速度。有些机器需要将M106行属性化为工具索引，有些则没有。生成器没有发出M106的工具号，因此任务是在M106之后插入活动工具索引。例如，下面的G代码
T1<
浏览 12提问于2022-01-28得票数 1
作为一个tensorflow新手，我试图在图构造过程中将两个张量t1和t2连接在一起。t1，t2有不同的等级：[B, T, feat_dim1]和[B, feat_dim2]。但是T只能在运行时才知道，因此在图形构造中，t1、t2的形状实际上是[B, None, feat_dim1]和[B, feat_dim2]。我想要的是将<
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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t1 = torch.tensor([1,2,3])t3 = torch.tensor([7,8,9])
在实现torch.stack()时，我不能理解如何对不同的dim进行堆叠。在这里，堆叠是针对列进行的，但是我不能理解它是如何完成的。处理2-d或3-D张量会变得更加复杂。
浏览 1提问于2021-09-17得票数 1
我有一个包含四个部分的表视图，第一部分有7行，前六行有一个文本字段，最后一行有两个文本字段t1t1t1t1 t2t1 t2<em
浏览 0提问于2010-10-29得票数 1
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它有几个层，有些是Conv2D。在给定的层中，我希望有效地找到Conv2D中最相似的两个过滤器。layer.weights是长度为filter_count的形状(高度、宽度、深度)的列表。我想通过差值或者(高度，宽度，深度)中每个元素之间的sqrt(diff^2)进行比较，然后求和，这样差值就是一个浮点值。如果T1为thelayer.weightsidx1，<em
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
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假设我有一个这样的表：(表在C++中是一个二维数组) number是每一行的计数。1 a b c1 c d e1 b c d2 a b c2 b c diniti
浏览 0提问于2013-01-18得票数 1
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