当value满足条件时，如何用列名填充pandas数据框中的列？

在pandas数据框中，可以使用条件语句来填充列。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个条件语句，以选择满足条件的行。例如，假设我们要选择"column1"列中大于10的行，可以使用以下代码：
2. 首先，创建一个条件语句，以选择满足条件的行。例如，假设我们要选择"column1"列中大于10的行，可以使用以下代码：
3. 接下来，使用条件语句选择满足条件的行，并将要填充的列名作为索引。例如，假设我们要将"column2"列填充为"column1"列中大于10的行的值，可以使用以下代码：
4. 接下来，使用条件语句选择满足条件的行，并将要填充的列名作为索引。例如，假设我们要将"column2"列填充为"column1"列中大于10的行的值，可以使用以下代码：
5. 上述代码中，df.loc[condition, 'column2']表示选择满足条件的行的"column2"列，df.loc[condition, 'column1']表示选择满足条件的行的"column1"列。
6. 最后，数据框中的"column2"列将被填充为满足条件的行的"column1"列的值。

这种方法可以用于任何列名和条件，以填充pandas数据框中的列。

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