我将Pandas groupby应用于数据帧，以获取几个字段的所有可用组合，如下所示： list_of_fields = [field1, field2, field3, field4]
grouped= df.groupby(list_of_fields) 这与预期的一样，当我在grouped.groups中打印分组时，我得到了正确的元组组合。现在，我需要使用grouped中的组来创建多个数据帧，其中的行与每个组的值相匹配(基本上就是拆分我的原始数据帧)。然而，我不知道如何做到这一点。
浏览 3提问于2021-01-24得票数 0
回答已采纳
age_cleaned_titanic_df.groupby('Age_group').mean()get_group函数给出了错误，因为'Age_group‘列的值是半打开的回收箱索引。然后如何执行get_group()方法？文档和堆栈溢出中的大多数示例都谈到列值，这些值是字符串/数字
浏览 0提问于2016-06-01得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架，在这个框架中，我希望使状态列中的特定值可见，例如“已传递”和/或“确认”。orders.groupby(by=['status','size'])['id'].count()
我以前从来没有这样做过，所以我查阅了正式的Pandas文档，我怀疑这种方法是使用.get_grouporders.groupby(by=['status','size']).get_group</e
浏览 3提问于2022-05-29得票数 1
回答已采纳
假设我有三个数据帧，在多个索引的帮助下水平连接：result = pd.concat(dfs, axis=1, keys=range(len(dfs)))
如果我按by第一个索引分组，我应该得到我的第一个dataframe，如果我查看它的列列表print(result.groupby(axis=1, level=0).get_group(0).co
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
回答已采纳
1回答
将groupby追加到嵌套字典
、、、、
我想将每个groupby划分为它们自己的groupby，对应于groupby列中的每组天。(y)将每组日期作为单独的对象返回，但是当我将它们附加到groupDays时，我只得到了groupby的一天，而不是像这样的每一天：{keyA: [day51GroupBy, day63GroupBy, day94GroupBy]}原始数据集看起来像这样，只
浏览 17提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
3回答
0 0并希望找到投票者比例最高的类别(即布尔值列)我可以用生成一个简单的表。这是我正在寻找的数据，但是必须有(a)使用Python和Pandas更好的表达方法，(b)返回类别名称的方法(这里是“邻居”)。
如何使用</e
浏览 4提问于2014-03-26得票数 1
5回答
在多列groupby对象上，如何只访问外部列？例如，对于下面的内容，我可以通过：df.get_group(('media', 'entertainment content'))命令访问内部列(娱乐内容)，我希望也能够访问类似于:df.get_group((‘媒体’))之类的内容，但是它会引发一个错误："ValueError:必须向get_group提供一个包含多个分组键“的元组。420.049988 2675741 404.60000
浏览 8提问于2016-01-29得票数 6
1回答
每个“毒株”都有几个与它相关的“JGI库”列。我想使用lambda函数来应用t检验来比较两种不同的菌株。为了排除故障，我一直在使用.iloc命令获取一行数据。row = pvalDf.iloc[0]child = 'LL345'
ttest_ind(row.groupby(level='Strain').get_group(parent), row.groupby(leve
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
回答已采纳
1回答
群函数的系列查询
、、
我有一个名为active的数据框架，它有10个唯一的POS列值。
df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3,
浏览 3提问于2015-01-21得票数 1
回答已采纳
1回答
如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段 date flow (l/s) press
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
因此，我有一个随机值的dataframe如下和一本书，我正在研究使用一个列表是群按键(key_list)。在这种情况下，由于没有一个列表值匹配列名或索引名，所以如何分组数据？'e'], index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis'])p
浏览 2提问于2020-01-22得票数 2
因此，在导入的数据中，它读取一组不同数据类型的不同列，我必须使用某些列数据，以确保数据集中列出的速率与我在条件语句中检查的速率相匹配。有没有更有效的方法来做到这一点？每当我打印结果时，它都会打印所有帐户，即使它们确实与利率匹配，这是因为使用了".all( )“吗？pandas as pddata.head()
core_risk_1 = data.gro
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我正在尝试使用groupby和get_group，但是我没有找到正确的方法将其应用到get_group语法中。现在我在这里：有人能建议什么是正确的语法或提出其他方法来做吗？
浏览 5提问于2017-11-16得票数 1
回答已采纳
group_l2作为测试时，我使用group_l2拆分的数据作为两个示例来为每个group_l1组中的col_1和col_2提供测试： x.groupby('group_l2')[['col_1','col_2
浏览 7提问于2019-11-21得票数 2
回答已采纳
我有一列名为Le类型的循环，它可以采用两个值：P: production或S: service，而另一列名为Matricule，用于识别员工，因此，我希望为每个员工计算P<code>E29<//code>的出现次数&Le；//code>：index<code>e 211</code>df.groupby(['Matricule','Le Type Cycle'])[&#x
浏览 3提问于2022-08-16得票数 -1
我有一个文件，在一个列中'Saracen ID‘有多个值，我想要基于组的这些值，比如1。('07111',07112')应该属于一个组。我正在尝试通过groupby和get_group对多个分组进行分组我收到错误'str‘对象没有'take’属性
如何在熊猫中将多个分组放在一个分组下。
浏览 11提问于2020-06-07得票数 1
6回答
以下面的例子为例:我加载了一个数据集，执行了一个groupby，定义了一个简单的函数，或者用户.agg或者.apply。正如您可能看到的，在使用.agg和.apply之后，函数中的using语句将产生相同的输出。结果，另一方面，是不同的。为什么会这样呢？import pandasiris = pd.read_csv('iris.csv') ...: pr
浏览 0提问于2014-02-17得票数 63
回答已采纳
是否可以使用存储文本或列表的变量作为.get_group的类别。as pd
year = "2020"
print('Sales of', brand, 'in', year,':', salessum
浏览 4提问于2022-11-29得票数 0
我有一个400.000行15列的csv文件。我必须对每一行进行多次过滤操作。因此，我想使用pandas和groupby来尝试提高性能。使用groupby很快，但get_group似乎很慢。= 'data.csv'groups = df.groupby<
浏览 1提问于2014-08-14得票数 3
如何获取GroupBy对象的列名？该对象未提供columns属性。我可以先聚合对象，也可以使用get_group()-method提取一个DataFrame，但是如果有被删除的列(例如字符串)，这要么很耗电，要么容易出错。
浏览 26提问于2016-09-02得票数 11
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
