当groupby使用多个列时应用get_group()

当使用多个列进行groupby操作时，可以使用pandas库中的get_group()函数来获取指定组的数据。

get_group()函数的语法如下：

grouped.get_group(name)

其中，grouped是进行groupby操作后的DataFrameGroupBy对象，name是要获取的组的名称。

使用get_group()函数可以按照指定的组名称获取该组的数据，并将其作为一个新的DataFrame返回。这样可以方便地对特定组的数据进行进一步的分析和处理。

get_group()函数的应用场景包括但不限于以下情况：

• 需要根据多个列的组合来对数据进行分组统计，然后针对某个特定组进行进一步的分析。
• 需要对多个列进行分组，并在每个组内进行特定计算或处理。

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• 云原生数据库TDSQL-C：基于TiDB开源分布式数据库打造，具备强一致性和高可用性，适用于互联网、物联网等场景。产品介绍链接：云原生数据库TDSQL-C
• 云函数SCF：无服务器计算服务，帮助开发者更轻松地构建和管理无服务器应用。产品介绍链接：云函数SCF
• 云原生应用引擎TKE：用于快速部署和管理容器化应用的托管式Kubernetes服务，可提供高性能和高可靠性的应用运行环境。产品介绍链接：云原生应用引擎TKE
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• 虚拟专用服务器VPC：提供私有网络、子网、路由表等网络组件，以实现安全的网络隔离和流量控制。产品介绍链接：虚拟专用服务器VPC