当any(is.na(counts)) = FALSE时，DESeq2 "NA值不允许“错误
当使用DESeq2进行基因表达差异分析时，经常会出现"NA值不允许"的错误。这个错误通常是由于输入数据中存在缺失值（NA值）导致的。
DESeq2是一个用于RNA-Seq数据分析的R包，用于检测基因在不同样本中的差异表达。在DESeq2中，输入的数据通常是一个表达矩阵，其中行表示基因，列表示样本。而当矩阵中存在NA值时，DESeq2会无法处理这些缺失值，从而导致错误的发生。
为了解决这个问题，我们需要在使用DESeq2之前先处理缺失值。一种常见的方法是使用统计学中的插补技术，例如使用均值、中位数或其他基于样本特征的方法来填充缺失值。另一种方法是直接删除包含缺失值的样本或基因。
在R中，可以使用函数如complete.cases()来判断是否存在缺失值，并通过na.omit()函数来删除含有缺失值的行或列。示例如下：
# 判断是否存在缺失值
missing_values <- any(is.na(counts))
# 如果存在缺失值，则进行处理
if (missing_values) {
# 删除含有缺失值的样本或基因
clean_counts <- counts[complete.cases(counts), ]
# 继续使用DESeq2进行差异分析
# ...
} else {
# 如果不存在缺失值，则直接使用DESeq2进行差异分析
# ...
}这样，在处理缺失值之后，就可以继续使用DESeq2进行差异表达分析了。
需要注意的是，以上方法只是一种常见的处理缺失值的方式，具体的处理方法可以根据实际情况和需求进行调整。此外，DESeq2的使用还涉及到其他参数的设置、模型的构建等，具体的细节可以参考DESeq2的官方文档（https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/DESeq2.html）进行学习和了解。
腾讯云并没有针对DESeq2提供专门的产品或服务。但是，腾讯云提供了广泛的云计算产品和解决方案，可用于支持各种计算和数据处理需求。您可以参考腾讯云的官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和服务的信息。
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我有一个计数矩阵，里面有nA值。 我使用以下命令将它们设置为0 counts[is.na(counts)] <- 0 然后成功地将它们设置为0，我可以看到这一点。 但是当我尝试使用 DESeqDataSetFromMatrix(counts, colData = data.frame(colnames(counts)), design = ~1) 我得到了错误 Error in validObject(.Object) : invalid class “DESeqDataSet” object: NA values are not allowed in the count matrix
浏览 581提问于2020-10-27得票数 2
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我正在寻找一些干净的方式来实现这个操作。比如说，我有一个列表，如下所示： gate_entry <- list(gate1 = "Andy",
gate2 = "Bob",
gate3 = "Chad",
gate4 = NA,
gate5 = " Dan",
gate6 = NA,
浏览 9提问于2020-08-29得票数 0
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我必须找到所有NA-values的列。如果列中没有全部NA-values，则必须用0替换NAs。我的解决办法是：
NA_check <- colSums(is.na(frame)) == nrow(frame) #True or False - all NA or not
frame[is.na(frame) & which(names(frame) %in% names(NA_check)[which(NA_check == FALSE, arr.ind=T)])] <- 0
这些条件是分开工作的，但它们不能一起工作，否则我会遇到一些错误。我该如何解决我的问题？
如果N
浏览 4提问于2020-10-11得票数 0
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2回答
我在if (any())中运行了这个R条件语句，所需结果如下：
a <- c(1, 4, 6, 3, 2)
b <- 9
d <- 0
if(any(a < b)) d = d + 1
d
# 1
我还在R中运行了这个R条件语句，所需结果如下：
a <- c(NA, NA, NA, 3, 2)
b <- 9
d <- 0
if(any(a < b)) d = d + 1
d
# 1
但是，if (any())条件语句在R中与error message一起运行，如下所示：
a <- c(NA, NA, NA, NA, NA)
b <-
浏览 5提问于2022-04-21得票数 1
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1回答
我认为这是一个愚蠢的问题，但我仍然需要一些语法方面的帮助，因为我是R的新手。
我有一个有5列的空白数据帧。对于每一行，pgsql查询获取一行5个值，这些值需要在每次循环迭代时添加到dataframe。
Exiting_df：
Mat CrA Cur Dil Ccl
NA Na Na Na Na
循环的每次迭代都会从pgsql查询中带来一个新的值数据帧，如下所示：
Mat CrA Cur Dil Ccl
5 13 9 44 2
这将被附加到Existing_df，如下所示: at i= 1：
Mat CrA Cur Dil Ccl
5
浏览 2提问于2017-05-21得票数 1
2回答
我有一个数据框架，看起来：
Data<- data.frame(item1=c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, NA, 5, NA, NA),
item2=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
item3=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
item4=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 4, 3, 1, 5, NA, 3, N
浏览 2提问于2014-11-05得票数 2
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1回答
我有表格中的数据：
Input_SNP Set_1 Set_2 Set_3 Set_4 Set_5 Set_6
1.09 0.162 NA 2.312 1.876 0.12 0.812
0.687 NA 0.987 1.32 1.11 1.04 NA
NA 1.890 0.923 1.43 0.900 2.02 2.7
2.801 0.642 0.791
浏览 3提问于2015-08-04得票数 0
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2回答
我一直在处理以下数据(仅代表整个数据集的一部分)：
a <- seq(ISOdatetime(2017,08,18,0,0,0), ISOdatetime(2017,08,18,0,8,0), "min")
b <- c(0.1, NA, NA, 0.1, NA, NA, NA, 0.1, 0.1)
df <- data.frame(a, b)
a b
1 2017-08-18 00:00:00 0.1
2 2017-08-18 00:01:00 NA
3 2017-08-18 00:02:00 NA
4 201
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
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我试图检查给定行中的元素是否不同。
例如，
> s <- as.data.frame(matrix(ncol=10, nrow=3,
+ c(0,NA,NA,1,1,NA,0,NA,NA,NA,NA,NA,0,NA,0,0,NA,NA,0,0,NA,NA,0,0,0,1,1,NA,NA,NA), byrow = TRUE))
> s
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 0 NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA
2 NA NA 0 NA 0 0 NA NA 0
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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这里我漏掉了什么？我已经清理了工作区并重新启动了会话。这是我的代码中似乎会引起麻烦的部分。我尝试平均一个强度对象的贝叶斯网络弧强度，然后保存平均图的所有节点，然后计算相关节点，保存为字符串的向量：
averaged = averaged.network (strength)
nodes.averaged = unique(unlist(arcs(averaged)))
relevant.nodes = nodes(averaged)[sapply(nodes.averaged, degree, object = averaged) > 0]
averagedNew = subgraph(
浏览 11提问于2017-08-16得票数 0
2回答
用嵌套的ifesle突变
、、、
我确实得到了错误的结果，我做错了什么？
df <- data.frame(x=c(1,1,NA),y=c(1,NA,NA),z=c(NA,NA,NA))
df <-mutate(df,result=ifelse(is.na(x),NA,ifelse(any(!is.na(y),!is.na(z)),1,0)))
我明白了(data2,4==0)
x y z result
1 1 1 NA 1
2 1 NA NA 1
3 NA NA NA NA
而不是这样：
df_wanted <- data.frame(x=c(1,1,NA),y=
浏览 1提问于2020-05-09得票数 2
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我有这个，它很有用：
data %>%
select_if(function(x) any(is.na(x))) %>%
summarise_each(funs(sum(is.na(.))))
警告消息:从dplyr0.7.0开始不推荐summarise_each()。请改用across()。
当我更改sumarise_each()时：
data %>%
select_if(function(x) any(is.na(x))) %>%
summarise(across(funs(sum(is.na(.
浏览 1提问于2020-09-18得票数 1
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2回答
您好，我正在尝试计算数据框中多个列的值 date = c('2020-01-01','2020-01-02','2020-01-03','2020-01-04')
a= c(1,NA,1,NA)
b= c(1,0,1,NA)
c = c(NA,NA,0,NA)
df = data.frame(date,a,b,c) 我尝试使用下面的代码来计算所有3列中的值的数量 df$tot_cnt = rowSums(df[,c('a','b','c')], na.rm=TRUE) 我正在寻找
浏览 10提问于2020-04-01得票数 0
3回答
我有一个数据像下面的一个，单位(‘团队’)观察了一段时间。我想识别和删除所有的队伍，在至少一个专栏中，所有的观察结果都是NA。在本例中，只有"A“团队不会被删除。
df <- data.frame(team=c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
year=c(1992, 1993, 1992, 1993, 1992, 1993),
points=c(NA, 15, 17, 24, NA, N
浏览 8提问于2022-09-12得票数 2
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1回答
下面是我正在使用的data.table：
> head(dataTable)
persnr 1993 1994
1: 60487416 0.5777598 NA
2: 60487511 NA 5.245855
3: 60488034 0.5777598 23.100167
4: 60488147 0.5777598 NA
5: 60488240 0.5777598 23.100167
6: 60488338 0.5777598 23.100167
拥有列年数字是非常有用的，因为我可以简单地迭代这些。然而，它有一个缺
浏览 5提问于2014-10-31得票数 0
3回答
我不明白这是怎么回事
设立：
> df = data.frame(x1= rnorm(10), x2= rnorm(10))
> df[3,1] <- "the"
> df[6,2] <- "NA"
## I want to create values that will be challenging to coerce to numeric
> df$x1.fixed <- as.numeric(df$x1)
> df$x2.fixed <- as.numeric(df$x2)
## Here is the
浏览 1提问于2014-07-11得票数 0
3回答
我一直试图使用dplyr过滤R中任何缺失的值，但我似乎没有正确地理解它。任何线索都会很感激的。
library(dplyr)
library(tibble)
set.seed(2021)
testdata <- tibble(
a1 = c(10, 12, NA, 10, 13),
a2 = c("Test", "Test1", "Test 2", NA, NA),
a3 = c(NA, "Test 10", "Test 2", NA, "Test 4"),
a4 = rbi
浏览 22提问于2022-01-25得票数 1
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我以前一直在使用不同的数据集的传单，这是从一个CSV文件。但是，此数据集位于一个数据帧中，其中有675行(有些lat和lon是NA值，但大多数是NA值)。
问题是，我希望地图上至少有500个或更多的点，但似乎只有大约6个点。有人曾经经历过这种情况吗？
renderUiMeetup <- function(data){
return (leaflet(data) %>% addTiles('http://{s}.basemaps.cartocdn.com/light_all/{z}/{x}/{y}.png') %>%
setView(
浏览 2提问于2016-12-07得票数 1
如何检查整个向量在R中除了NA (或NAN)之外没有其他值？
如果我使用is.na，它返回一个TRUE / FALSE的向量。
我需要检查是否有单个非NA元素。
浏览 0提问于2012-02-24得票数 48
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2回答
我希望通过分组来检测和总结缺失的观察结果。我尝试使用aggregate，但无法使其正常工作。下面是一个示例数据集和期望的结果。
my.data = read.table(text = "
GROUP Z
1 NA
1 NA
1 NA
2 A
2 NA
2 NA
2 A
3 A
3 A
3 NA
", header = TRUE, stri
浏览 1提问于2014-09-25得票数 1
对编码还是很陌生的，我总是会遇到一些小问题。在这种情况下，我的目标是从dataframe中删除NA值。
col1 <- c("text", NA, "text", NA)
col2 <- c(NA, "text", "text", NA)
col3 <- c("text", NA, "text", NA)
col4 <- c(17, 22, NA, NA)
col5 <- c(3, NA, 3, 17)
df <- data.frame(col1, col2,
浏览 1提问于2020-12-11得票数 1
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1回答
我有一个数字向量，想要检查是否有任何零被两个相同的数字包围，例如：
x <- c(3,0,3,4,5,2,0,1,3)
any(x == 0 & lag(x) == lead(x))
TRUE
然而，问题是，如果向量以0开始或结束，我将得到NA，因为无论是滞后还是领先，都将是NA。
x <- c(0,3,4,5,2,0,1,3)
any(x == 0 & lag(x) == lead(x))
NA
在这种情况下，我仍然想返回一个FALSE。有没有人知道如何修复这个问题，也许不用使用领先和滞后函数？
谢谢你的帮忙!
浏览 7提问于2021-03-05得票数 3
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我正在尝试在R中执行以下代码
comments = c("no","yes",NA)
for (l in 1:length(comments)) {
if (comments[l] != NA) print(comments[l]);
}
但是我得到了一个错误
Error in if (comments[l] != NA) print(comments[l]) : missing value where TRUE/FALSE needed
这里发生了什么事？
浏览 0提问于2014-11-19得票数 9
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我遵循在线scTensor教程来分析来自猪的10倍基因组数据。在将“符号”转换为“NCBI ID”之后，我无法创建SingleCellExperiment对象。如果我不做转换，就没有问题了。你能帮我弄清楚吗？谢谢。
R版本3.6.2 scTensor版本1.2.1
pc.data <- Read10X(data.dir = ".\filtered_feature_bc_matrix\")
for_sc <- as.matrix(pc.data)
rowID <- rownames(for_sc)
LefttoRight <- selec
浏览 5提问于2020-01-26得票数 0
回答已采纳
我在这段代码中有错误：
FUN = function(files) {
df_week<- data.table::fread(files)
#Sun rate
for (i in 1: nrow(df_week) ){
#check if df is not NA
if(!is.na(df_week[i]))
{
if(df_week$Sun[i] >=10 ) {df_week$Sunr[i] =5}
....
}
}
files = list.files(pattern="1_Stas*")
lapply(files,
浏览 2提问于2022-02-18得票数 0
2回答
如果列中有太多NA值，我会尝试消除大型数据集中的列。数据集中有1007个变量。我想出了以下代码，但我认为它不起作用。
> for(i in 1:1007){
+ if (length(which(is.na(train3[i])=="TRUE"))>1955) train3[i]<-NULL
+ else train3[i]<-train3[i]
+ }
Error in which(is.na(train3[i]) == "TRUE") :
error in evaluating the argument 'x'
浏览 1提问于2013-12-02得票数 1
假设我有一个data.table，例如：(或带有数字和NAs)
temp <- data.table(M=c(NA,T,T,F,F,F,NA,NA,F),
P=c(T,T,T,F,F,F,NA,NA,NA), S=c(T,F,NA,T,F,NA,NA,NA,NA))
M P S
NA TRUE TRUE
TRUE TRUE FALSE
TRUE TRUE NA
FALSE FALSE TRUE
FALSE FALSE FALSE
FALSE FALSE NA
NA NA N
浏览 2提问于2016-12-27得票数 3
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3回答
我有一个分组变量"id“和"x”中的一些值的数据。如果一个组在'x‘中有多个NA，例如id 2，我需要在第一个NA的索引处过滤行。
data <- data.frame(id = c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4),
x = c('no','no','yes','yes','yes','no',NA,NA,NA,'yes','no','no'
浏览 6提问于2022-09-01得票数 1
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3回答
我想在data.frame中插入一个新列，如果该行中至少缺少一个值，否则为FALSE，则该值为TRUE。
对于这个问题，apply是一个完美的用例：
编辑添加的示例
tab <- data.frame(a = 1:10, b = c(NA, letters[2:10]), c = c(LETTERS[1:9], NA))
tab$missing <- apply(tab, 1, function(x) any(is.na(x)))
但是，我加载了包，并得到了以下错误：apply() coerces X to a matrix so is dangerous to use with
浏览 9提问于2017-07-06得票数 9
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4回答
这一行： which(!is.na(c(NA,NA,NA))) == 0 生成logical(0) 而这行 if(which(!is.na(c(NA,NA,NA))) == 0){print('TRUE')} 生成： Error in if (which(!is.na(c(NA, NA, NA))) == 0) { :
argument is of length zero 为什么会有错误？什么是逻辑(0)
浏览 83提问于2018-02-05得票数 16
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3回答
我希望在选定的列中逐行计数NA，并将结果保存为新列。我想用mutate()函数从dplyr实现这一点。
它应如何运作：
loop for each row i in test{
test$SUM <-sum(is.na(test[i,1:2]))
test$SUM2 <-sum(is.na(test[i,3:4]))
test$SUM3 <-sum(is.na(test[i,5:6]))
}
使用的数据：
test<-data.frame(
BIEZ_01 = c(59000, 61462, NA, 33000, 30840, 36612),
BIEZ_02 = c(
浏览 2提问于2018-06-04得票数 4
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我试图从包含缺失观测值的数据框中对行进行子集。我可以选择满足特定条件的行。但是，在使用!时，我无法选择不满足这些相同条件的行。最终，通过使用-，我能够排除不满足所需标准的行。
有没有办法用!排除所需的行
以下是一个示例数据集：
df = read.table(text = "
state county var1.a var2.a var1.b var2.b
1 1 10 25 20 25
1 2 20 15 20 15
浏览 0提问于2013-02-23得票数 0
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1回答
我收到一个argument is of length zero错误，我无法找出原因。
这段代码应该是从一系列数字start和end中抽取样本。其中一些行有额外的依赖关系，其中某些ID需要在其他ID之后。代码通过将列after1和after2中的值替换为相应的采样值来检查这些依赖项。如果不满足所需的依赖项，则会对这些值进行重新采样。
当代码成功运行时，sampled值应填充满足所需依赖项的数字。代码针对i迭代运行，在末尾添加一列，表示采样值对应的run。
我最近调整了在将数据输入R之前清理和准备数据的方式。我认为我已经正确地转置了代码，但我得到了旧版本中没有的以下错误，我不确定如何修复它。我看过
浏览 121提问于2019-11-02得票数 0
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1回答
使用下面的示例数据，我尝试根据三列变量(类型、成瘾和性别)的值创建一个新的变量“类别”。
但是，我想把type和addict合并成一个组，把sex合并成另一个组。因此，我使用any从逻辑上得到一组逻辑向量，至少是其中一个值为true或两者都为true。
df <- data.frame(type = c(NA, "bad",NA), addict=c('visky','wine',NA),
sex=c(NA,'male',NA))
> df
type addict sex
1
浏览 2提问于2018-07-23得票数 2
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4回答
假设我有一个如下的data.frame：
a b c
1 5 NA 6
2 NA NA 7
3 6 5 8
我想找出每一列的长度，不包括NA。
a b c
2 1 3
到目前为止，我已经尝试过了：
!is.na() # Gives TRUE/FALSE
length(!is.na()) # 9 -> Length of the whole matrix
dim(!is.na()) # 3 x 3 -> dimension of a matrix
na.omit()
浏览 0提问于2013-07-06得票数 8
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3回答
我有一个数据帧df，如下所示：
A B C
NA 1 2
2 NA 3
4 5 6
7 8 9
我想要做的是删除所有包含NA的行。
如果我使用
apply(df,1,function(row) all(!is.na(row)))
我使用TRUE (如果该行不包含NA)和FALSE(如果该行包含NA)获得所有行的列表。但是，我如何获得行名，以便创建类似于
df2<-df[-c(list of rows that contains NA),]
这将为我提供所有新的数据帧，并以行的形式显示NA。
提前谢谢。
浏览 2提问于2011-04-08得票数 2
我有一个数据库，里面有一个物体在不同时间的几次观测，在不同的时间，一个事件可能发生，也可能不发生。
我想知道每个物体是否存在或将要发生事件。
下面是一个示例：
x=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
y=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3)
z=c(NA,NA,NA,F,NA,NA,F,F,T)
df=data.frame(object=x, time=y, event=z)
预期输出为Object 1 = NA、Object 2 = FALSE和Object 3 = TRUE
以下是我的尝试：
df %>% group_by(object) %>% summarise(
浏览 16提问于2017-07-31得票数 1
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1回答
我试图从调查响应数据表中删除行。仅在满足所有指定条件的情况下，才希望删除行。例如，如果三个列包含NA，那么我希望删除整个行。但是，如果只有一两列包含NA，这是可以接受的。
我还没有成功地使用过滤器来实现这一点。如果我使用下面的代码，那么如果存在NA，它将删除该行，而不是所有
df <- filter(df,
is.na(Q1) == FALSE &
is.na(Q2) == FALSE &
is.na(Q3) == FALSE)
因此，如果我们有如下所示的df，我只想删除第2行：
r
浏览 0提问于2019-05-30得票数 2
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你好，我正在尝试获取DF列13:19，并返回至少包含一段数据的所有行。DF看起来可能如下：
13 14 15... 19
cool not cool NA...
NA NA NA NA...
NA 1 NA NA...
NA NA NA NA...
然后再回来
13 14 15... 19
cool not cool NA...
NA 1 NA NA...
我尝试过以下各种变体：
df %>% select(c(13:19)) %>% !is.na()
na.omit(df[,c(13:1
浏览 1提问于2022-06-23得票数 1
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基本问题描述:
将df设为数据帧，df_match为一行数据帧。
我想对df进行子集，以便只有那些非NA值包含在df_match的非NA值中的行保持不变。
--一个极小的例子:
df <- data.frame(A = c("a1", "a1", "a2", NA, "a1", "a1"),
B = c(NA,"b1", "b1", "b2", "b1",NA),
C = c(NA,NA,N
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
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1回答
我想通过count()函数在两个长度相同的向量中同时求出NA值的数目：
library(tidyverse)
list1 <-c(NA,NA,3)
list2 <-c(NA,3,4)
count(is.na(list1) & is.na(list2)) # wanna get TRUE 1 FALSE 2 as one only string contains NA values in both variables
它不起作用。存在以下错误：
Error in UseMethod("groups") :
no applicable method f
浏览 0提问于2019-02-10得票数 1
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如果我理解的话，rlang::quo_is_missing会计算quosure并检查它是否包含缺失值。如果是，它应该返回TRUE，否则返回FALSE。然而，我尝试了以下组合，它总是返回FALSE： rlang::quo_is_missing(quo(NA))
rlang::quo_is_missing(quo(NA_character_))
rlang::quo_is_missing(quo(NA_integer_)) 如果我尝试非NA值，它也会返回FALSE，不出所料： rlang::quo_is_missing(quo("hello")) 当该值明显缺失时，为什么它返回F
浏览 9提问于2021-08-05得票数 1
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正如我们从中学到的，当使用anyNA()而不是any(is.na())来检测向量是否至少有一个NA元素时，性能有了很大的提高。这是有意义的，因为anyNA()的算法在它找到的第一个NA值之后停止，而any(is.na())必须首先使用is.na()运行整个向量。
相反，我想知道向量是否至少有一个非NA值.这意味着我正在寻找一个在第一次遇到非NA值之后停止的实现。是的，我可以使用any(!is.na())，但是接下来我面临的问题是让is.na()首先运行整个向量。
是否有一个与anyNA()相反的表现者，即"anyNonNA()"？
浏览 4提问于2022-11-24得票数 5
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1回答
我想在penguins数据帧中添加一个名为“缺失”的新列，因此对于至少具有NA的任何行，我都希望在Missing列中有TRUE，否则希望有FALSE。我的代码刚刚将所有FALSE添加到新列中。我该怎么解决这个问题？谢谢。
## install.packages("palmerpenguins")
library(palmerpenguins)
View(penguins)
penguins_m <- penguins %>%
mutate(Missing = ifelse(is.na(.),T,F))
species island bill_length
浏览 1提问于2020-10-20得票数 0
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如何在group_by使用dplyr删除具有2个或多个连续NAs的组之后应用函数？我已经编写了一个函数，该函数输出True或False，无论一个dataframe中的列是否有2个或更多NAs：
# function for determining if ts contains consecutive NAs
is.na.contiguous <- function(df, consecutive) {
na.rle <- rle(is.na(df$b))
na.rle$values <- na.rle$values & na.rle$lengths >
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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事前
这个标题最明显的答案是，在R. Dummy数据中，缺失用NA表示：
x <- c("a", "NA", "<NA>", NA)
我们可以使用x将所有元素转换为字符。这样做之后，第二个和第四个元素是相同的("NA")，据我所知，这就是为什么无法将x_paste0反向转换为x的原因。
addNA
但是，使用addNA表明，不仅仅是NA本身代表了错误。在x中，只缺少最后一个元素。让我们对向量进行转换：
x_new <- addNA(x)
x_new
[1] a NA <NA> <
浏览 4提问于2021-12-24得票数 2
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假设我们有这样的数据，它来自于一个任务，它代表着不同的事件，不同的事情发生在每个事件的内部。我想做一个向量从以下逻辑，我想组织每一个审判t的信息，只有当这是可用的。
t <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
p <- c(NA,NA,NA,8,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,2,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
p_1 <- c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,11,NA,13,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA
浏览 2提问于2022-05-31得票数 1
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让我们创建数据框架：
df <- data.frame(VarA = c(1, NA, 5), VarB = c(NA, 2, 7))
VarA VarB
1 1 NA
2 NA 2
3 5 7
如果我运行一个简单的NA查询，它将显示每个NA的位置。
is.na(df)
VarA VarB
[1,] FALSE TRUE
[2,] TRUE FALSE
[3,] FALSE FALSE
为什么is.numeric不返回相同类型的数据帧？它只输出一个“假”。
is.numeric(df)
[1] FALSE
对数据类型、类等有一个
浏览 5提问于2017-12-29得票数 3
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我正在开发一个ShinyApp，其中有一些地方我使用了一些类似以下的条件：
if(AggActive){
tbl = tbl %>%
spread(key = "Agg_BoxType",value = "Supply_Counts",fill = 0) %>%
left_join(dgs10, by = c("Day"="Date")) %>%
mutate(DGS10 = ifelse(is.na(DGS10),median(DGS1
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
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我对if的声明有意见。我收到一条错误消息，上面写着“在需要TRUE / FALSE的地方缺少值”。我试图使用if语句和for循环来计算一个新变量，但是数据有NA值，在找到NA值之后，我使用的循环无法进一步工作。
这是我用来创建新变量的变量：
x=c(3,3,3,2,NA,2,3,NA,3,NA)
y=c(3,6,5,4,NA,3,2,NA,3,NA)
h=c(1,2,1.6666667,2,NA,1.5,0.6666667,NA,1,NA)
这是我使用的代码，它有NA值的问题：
z=rep(NA,length(y))
for(i in 1:length(x)){
if((x[i]==0 &am
浏览 5提问于2021-03-02得票数 1
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