，并更新限流策略2.2 服务容错在一个大的服务集群内，程序可能出现崩溃、节点可能宕机、网络可能中断，种种事情都要求分布式系统要有容错能力。...常见的容错策略包括如下：故障转移（failover）：在调用服务器出现故障时，系统不会立即向调用者返回失败结果，而是自动切换到其他服务副本，通过重试提高整体服务可用性。...很多时候刚开始可能只是系统出现了局部的、小规模的故障，然而由于种种原因，故障影响的范围越来越大，最终导致了全局性的后果。...常见的重试策略分别如下：线性退避：每次等待固定时间后进行重试随机退避：在一定范围内随机等待一个时间后重试指数退避：连续重试后，每次等待时间都是前一次的倍数为避免重试风暴的产生，可以通过两个维度进行限制，...当一定时间内（此时间由 fail_timeout 定义），发生了一定次数的服务器不响应的事件（此次数由 max_fails 定义），那么 就会将该节点标识为不可用，并且在一定时间内禁止请求分发到该服务器
方案主要有两点： 第一点，API网关故障转移：当本地中心API返回失败时（包括触发熔断和限流），API网关把请求路由到异地处理。以此解决API故障的场景。...第二点，客户端故障转移：当API网关发生超时的时候，客户单进行异地重试。如果网关有回包，即使API返回失败，客户端也不重试。解决API网关故障的场景。...上述方案中的重试窗口，由探测及退避策略决定：探测策略：当探测成功率正常时，增大下一次窗口并继续探测。通过控制窗口大小，避免重试流量瞬间把异地打垮。退避策略：在探测成功率出现异常时，重试窗口快速退避。...算法中参数及细节，根据实际测试和线上效果进行调整。 自适应重试效果： 4）客户端故障转移 当客户端未收到响应时，说明API网关异常或者网络不通，客户端重试异地。...当客户端收到响应，而http状态码为5xx，说明API网关异常，客户端重试异地。当http状态码正常，说明API网关正常，此时即使API失败也不重试。
方案主要有两点： API网关故障转移：当本地中心API返回失败时（包括触发熔断和限流），API网关把请求路由到异地处理。以此解决API故障的场景。...客户端故障转移：当API网关发生超时的时候，客户单进行异地重试。如果网关有回包，即使API返回失败，客户端也不重试。解决API网关故障的场景。...上述方案中的重试窗口，由探测及退避策略决定： 探测策略：当探测成功率正常时，增大下一次窗口并继续探测。通过控制窗口大小，避免重试流量瞬间把异地打垮。...退避策略：在探测成功率出现异常时，重试窗口快速退避。 增加重试开关，控制整体及服务两个维度的重试。...算法中参数及细节，根据实际测试和线上效果进行调整。 自适应重试效果： 2.4. 客户端故障转移 当客户端未收到响应时，说明API网关异常或者网络不通，客户端重试异地。
进一步检查网关与Sentinel的通信机制，发现采用的是“拉模式”（网关定时从Dashboard拉取规则），拉取间隔设置为10秒，活动期间Dashboard因处理大量监控数据出现性能瓶颈，响应延迟超过拉取间隔...同时，网关的重试机制配置不合理，对“504超时”错误设置了3次自动重试，且未设置重试间隔，短时间内大量重试请求进一步加剧了风险校验服务的压力，形成“超时→重试→更拥堵→更超时”的恶性循环。...进一步检查Redis队列配置，发现未设置队列长度上限与溢出处理策略，默认采用“无限阻塞”模式，当队列满时，新请求会阻塞网关线程，间接导致网关与Sentinel的通信中断，加剧了限流规则同步失败的问题。...资源防护优化层面，为Redis队列设置合理容量上限（按账户服务线程池处理能力的1.2倍配置），溢出时触发“请求降级”策略，网关直接返回“当前系统繁忙，请稍后再试”，并记录溢出请求的唯一ID，便于后续用户查询...资源防护需“多层级兜底”，从队列容量、线程池、重试机制等多维度设置防护策略，避免单一资源过载引发连锁故障。
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理： 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。...（通过Http Long Polling实现） 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。...，假设应用程序重启的时候，恰好远端服务全挂了，或者网络有故障，应用程序依然能从本地恢复配置 通过这种推拉结合的机制，以及内存和本地文件双缓存的方式，有效地保证了客户端的可用性 3.2.4 可用性场景举例...4.1.3 运维开关 运维开关通常用于提升系统稳定性，比如： 大促前可以把一些非关键功能关闭来提升系统容量 当系统出现问题时可以关闭非关键功能来保证核心功能正常工作 运维开关可能会长期存在，而且一般会涉及多个系统...配置即『控制』 配置需要治理 微服务带来的配置复杂性 配置中心的一般模样 以Apollo为例子，介绍了配置中心所具备的特征 介绍了Apollo是如何实现高可用和实时性的 如何让微服务更『智能』？
注意在版本Dubbo3.0之前，如果开启了重试，但是没有设置重试次数，默认是2次，但是在Dubbo3.0及之后的版本，默认次数为-1，也就是不重试。 第三问，什么是Dubbo服务启动时检查？...Dubbo默认会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring容器的初始化，以便上线之前能够预判服务故障，用参数“check=true”来开启服务启动时检查。...Dubbo支持为同一个服务配置多个版本，也就是说当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。...在Dubbo中，如果集群调用失败时，Dubbo提供了如下几种集群容错模式： Failover Cluster 也叫失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。...Failsafe Cluster 也叫失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。 Failback Cluster 也叫失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
8.jpg 在客户端侧，当出现某个用户超过资源配额时，后端任务会快速拒绝请求，返回“配额不足”的错误，有可能后端忙着不停发送拒绝请求，导致过载和依赖的资源出现大量错误，处于对下游的保护两种状况，我们选择在...首先我们需要限制重试的次数，以及基于重试分布的策略； 其次，我们只应该在失败层进行重试，当重试仍然失败时，我们需要全局约定错误码，避免级联重试； 此外，我们需要使用随机化、指数型递增的充实周期，这里可以参考...再一个问题，当我们对下游服务进行调优时，到底如何配置超时，默认值策略应该如何设定？生产环境下经常会遇到手抖或者错误配置导致配置失败、出现故障的问题。...、当Quota耗尽；2、当申请Quota的Lease接近过期； 两个情况都会去申请；如果被动真的拉取失败，比如QuotaServer故障，可以考虑降级为本地策略，甚至直接放行； Q：当数据中心的同一时间节点的访问量...Q：B站有动态扩容策略是什么？连锁故障如何快速排查？
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理： 1）客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。...这主要是为了容灾，假设应用程序重启的时候，恰好远端服务全挂了，或者网络有故障，应用程序依然能从本地恢复配置。 5）通过这种推拉结合的机制，以及内存和本地文件双缓存的方式，有效地保证了客户端的可用性。...4.1.3 运维开关 运维开关通常用于提升系统稳定性，比如： 1）大促前可以把一些非关键功能关闭来提升系统容量 2）当系统出现问题时可以关闭非关键功能来保证核心功能正常工作 运维开关可能会长期存在，而且一般会涉及多个系统...针对这种情况，可以借助于Apollo提供的Namespace实现： 1）中间件团队创建一个名为dal的公共Namespace，设置全公司的数据库连接池默认配置； minimumIdle = 1 maximumPoolSize...配置即『控制』 配置需要治理 微服务带来的配置复杂性 2、配置中心的一般模样 以Apollo为例子，介绍了配置中心所具备的特征 介绍了Apollo是如何实现高可用和实时性的 3、如何让微服务更『智能』？
：在网络或服务出现问题时，通过动态路由和流量重定向等机制，实现故障转移和自我恢复，以维持服务的持续可用性； 安全性：实施流量加密、访问控制和入侵检测等措施，保护网络和数据不受未授权访问或攻击； 成本效益...requests == accepts ； 当后端出现异常情况时，accepts 的数量会逐渐小于 requests； 当后端持续异常时，客户端可以继续发送请求直到 requests = K∗accepts...，当某个服务出现故障时，可以根据预先设定的熔断策略阻断线程的继续执行 如图，接口A 和 接口B 共用相同的线程池，当 接口A 的访问量激增时，接口C 的处理效率就会被影响，进而可能产生雪崩效应； 使用线程隔离机制...与普通重试的区别 对冲在超过指定时间没有响应就会直接发起请求，而重试则必须要服务端响应后才会发起请求。所以对冲更像是比较激进的重试策略。...作为防止系统过载的重要工具 隔离 策略，如动静隔离、读写隔离和机房隔离，通过物理或逻辑上分离资源和请求，减少单点故障的影响 重试 策略，包括同步和异步重试，以及各种退避机制，帮助在失败时优雅地恢复服务。
定时轮训，里面也拿到配置信息 长轮询的通知里面，带有配置信息 宋大佬： @张大佬 长轮询和推送的冲突，这个更正为定时轮询和推送的冲突 老艿艿： 通知是定时轮询配置的补充。有了通知，立马轮询。...m_loadConfigFailSchedulePolicy ，失败定时重试策略，使用 ExponentialSchedulePolicy 实现类，区间范围是 [1, 8] 秒。详细解析，见 「4....m_longPollingService; /** * 是否停止长轮询的标识 */ private final AtomicBoolean m_longPollingStopped; /** * 失败定时重试策略...m_longPollFailSchedulePolicyInSecond ，失败定时重试策略，使用 ExponentialSchedulePolicy 实现类，区间范围是 [1, 120] 秒。...SchedulePolicy com.ctrip.framework.apollo.core.schedule.SchedulePolicy ，定时策略接口。
一旦出现响应变慢、连接异常、请求失败等问题，HTTP 层面的异常往往是第一时间需要排查的。因此，理解 HTTP 协议中的超时机制，并在故障测试中加以模拟和验证，是软件测试工程师必备的技能。...以下从连接超时、写超时和读超时三个方面，分享如何利用Chaos Mesh进行故障模拟，并提供关键的观察要点，助力测试更高效。 模拟连接超时 连接超时通常因客户端无法与服务端建立TCP连接而发生。...例如，在服务端Pod内设置响应延迟为数秒，或在网关层模拟下游服务卡顿，客户端便可能因未能及时读取响应而超时。 观察指标： 用户体验影响：观察前端是否出现卡顿、加载失败或异常提示。...当缓冲区已满且持续无空间释放时，客户端的写操作会被阻塞。若这种阻塞超过了设置的写超时，就会触发写超时错误。因此，写超时的本质是发送缓冲区无法持续写入数据导致的系统层阻塞。...例如，观察服务间是否配置了合理重试和限流策略，是否具备降级能力以应对突发故障，以及监控告警是否能在问题发生时迅速触发。这些环节如同高可用系统的防护网，缺一不可，保障系统在压力下依然稳如磐石。
“间歇性异常”“自愈性故障”的姿态出现，排查时如同在迷宫中寻找唯一的出口。...当每秒订单请求达到2800次时，系统开始出现与生产环境一致的异常：部分订单在支付回调后，订单状态更新事务因“资源争抢”未执行成功，但支付回调接口却已向支付网关返回“处理完成”的响应。...而那些后续自行恢复的订单，正是因为分布式事务框架的“重试机制”—框架会对超时的事务分支进行3次自动重试，当后续重试时，锁竞争压力减轻，事务执行成功，订单状态才得以更新，这也解释了“自愈性”的成因。...其次是缓存策略升级，在缓存中间件中，为热门商品的库存数据设置“预热缓存”与“阶梯式过期”策略—大促前1小时通过定时任务将热门商品库存加载至缓存，避免活动开始后大量请求直接冲击数据库；过期时间设置为“30...立即推送SQL语句与执行计划至数据库管理员，便于快速优化；在缓存层，监控缓存命中率、缓存穿透/击穿次数、缓存节点健康状态，当命中率低于90%时自动触发缓存预热，当出现缓存穿透（大量请求查询不存在的key
更严峻的是，常规的节点扩容、服务重启仅能维持1小时的短暂稳定，故障反复出现，暴露出传统微服务架构在高并发、高压力场景下的韧性短板。...高峰时段，定时任务执行全量配置更新时，大量并发请求同时读取缓存，导致数据结构错乱，部分请求陷入无限循环的校验逻辑，引发线程阻塞。...考虑到“渠道路由”模块属于“读多写少”场景，引入读写锁机制实现并发控制：读请求可并行执行，写请求（定时刷新）独占锁，避免更新时的脏读与数据混乱。...“超时传播图谱”，实时追踪故障传导路径，当某服务超时率超过8%时，自动标记上下游依赖节点并推送预警；业务层针对大额支付、跨境结算等核心场景，设置“交易成功率99.9%”的红线预警，一旦触及立即触发专项排查...在流量治理方面，实施“削峰填谷+精准限流”策略：高峰时段通过流量网关将突发请求导入缓冲队列，按服务处理能力匀速释放，峰值流量削减率达40%；同时基于用户等级、交易类型设置差异化限流规则，保障高价值用户与核心业务的访问优先级
下面介绍7种常见的容错策略。2.七种容错策略7种常见的容错策略：故障转移、快速失败、安全失败、沉默失败、故障恢复、并行调用和广播调用故障转移Failover概念：分布式服务中，服务会有多个副本。...如果调用的服务器出现故障，系统不会直接返回失败，而是切换到其他服务副本上，保证返回调用成功的结果。故障转移需要设置重试次数，并且需根据实际业务场景考虑是否设置故障转移。...因此，对这类逻辑的容错策略就是，即使旁路逻辑失败了，也当做正确返回。概念：当服务调用失败时，忽略异常并返回一个默认的结果，确保系统继续运行。...对该场景的失败策略是：当请求失败后，默认服务提供者一定时间内无法提供服务了，不再向它分配流量，将错误隔离开来。...故障恢复Failback不是单独存在的，通常默认使用快速失败+故障恢复策略概念：故障恢复是指在服务调用失败后，将失败的请求异步存储下来，存到数据库或消息队列中，并定时重试或补偿，直到调用成功。
这种情况往往出现在突发流量暴增的时候，比如秒杀、促销，或者某个定时任务意外触发了大规模请求。...超时与重试：别让请求无限等待 合理设置超时时间是保障系统稳定性的重要手段，尤其是在数据库查询、RPC 调用等操作中，都应该设置明确的超时策略，防止请求在网络不稳定或者服务异常时一直挂起，导致系统资源被占满...重试机制也是必要的，它能在请求失败时自动重试，增加系统的容错性。但重试机制必须与幂等性结合使用，否则一旦发生重试请求，可能会导致重复扣款、重复下单等灾难性事故，给用户和企业带来巨大的麻烦。...通过这些手段，我们不仅可以发现一些隐藏的瓶颈，还能检查系统的容错能力和自动恢复机制，确保系统能在出现故障时尽量保持正常运行，而不是全盘崩溃。...毕竟，线上出现一次故障，不仅仅是金钱上的损失，更是对用户信任的打击。一旦信任崩塌，恢复起来将是困难重重。因此，防患于未然，提前做好充足的准备和应对策略，才能确保系统在风雨中稳如泰山，高枕无忧。
首先这里的说的瞬态故障包含了程序发生的异常和出现不符合开发者预期的结果。所谓瞬态故障，就是说故障不是必然会发生的，而是偶然可能会发生的，比如网络偶尔会突然出现不稳定或无法访问这种故障。...至于弹性，就是指应对故障 Polly 的处理策略具有多样性和灵活性，它的各种策略可以灵活地定义和组合。...执行具体任务 .Execute(ExecuteMockRequest); 重试(Retry) 当我们服务依赖外部接口时，往往有接口瞬间故障问题，这个时刻就可以考虑重试策略； // 重试一次...回退(Fallback) 当出现故障，则进入降级动作。很常见的一个场景是，当用户没有上传头像时，我们就给他一个默认头像。...舱壁隔离(Bulkhead Isolation) 当系统的一处出现故障时，可能促发多个失败的调用，很容易耗尽主机的资源(如 CPU)。
出现的问题表现是：时长上涨和接口失败，导致了页面不可用、服务受损。 这个问题的根本原因是出现服务单点的情况，没有备用的服务可以切换，导致请求/服务上游一直等待，等待一定时间后，就失败了。...主备：大部分流量都会到主集群 A 上，当A挂了，备点 B 能承担主集群的角色； 双活：流量会平均分配到 A、B 两个机房，两个机房都能正常对外服务。 - 如何去做一个合理的灾备？...接口 A，依赖服务 B，B 依赖服务 C，部署情况如下： 当时做了双活+网关重试+负载均衡的部署，出现的情况是 B->C 超时，导致 A 接口响应太慢，这里 B->C 有两次重试，A->B 也有两次重试...，接口超时时间太长，网关判断接口失败，于是也做了两次重试。...这对业务而言，出现故障时不影响用户的使用，用户无感知，就是提高用户的体验。
你可以将流量拆分到服务的不同版本之间，在部署期间重新路由请求，或者设置重试和超时策略。保护通信: Istio 使启用 双向 TLS (mTLS) 变得容易。...虚拟服务: 定义流量如何在网格内部路由。 目标规则: 将流量策略（如负载均衡或 mTLS）应用于服务。 网关: 管理进出网格的流量。...配置示例：网关、服务条目、虚拟服务和目标规则 假设您在网格中有一个 API 服务器，它通过负载均衡器接收来自互联网的流量。以下是如何配置网关、服务条目、虚拟服务和目标规则来处理此流量。...弹性：使用重试、超时和断路器处理故障 在分布式系统中，故障是不可避免的。服务可能会宕机，网络可能会变慢，或者用户可能会遇到延迟。Istio 可以帮助您使用重试、超时和断路器来处理这些问题。...断路器: 如果服务出现故障，Istio 可以停止向其发送流量，从而防止可能导致系统其他部分崩溃的级联故障。
如何从客户端角度思考服务的可用性和弹性 这是一系列关于 Envoy Gateway 价值的文章之一，该网关已经达到了 1.0 版本的发布里程碑，可以投入生产使用。...边车不仅在服务器端起作用，提供（m）TLS 和策略执行点。它还在客户端（调用者）端提供了重要的功能。由于网格提供了集中式控制，服务所有者可以轻松地为调用其服务的客户端设置默认行为。...重试 重试有助于减轻瞬时故障的影响。在后端存在不稳定性、不可靠网络、服务器过载和故障等情况下，重试使我们有能力尝试使用不同的后端来处理同一请求，在各个后端的故障是不相关的情况下，重试可能成功。...因此，当我们将重试、异常检测和断路器三者结合在一起时，我们得到了一个强大的客户端，可以继续将流量转发到正常工作的后端，并避免异常的后端，同时不会因为超载系统而导致其他故障。...完整考虑到您系统中的不同故障模式和资源约束，并构建一套全面的客户端策略——结果是以较低的成本获得显著提高的客户端感知可用性。
通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入对流量行为进行细粒度控制。 可插拔的策略层和配置 API，支持访问控制、速率限制和配额。...简单来说：虚拟服务通过目标规则后，到达目标地址（服务） 应用场景：整个目的地服务或特定服务子集时定制 Envoy 的流量策略，负载均衡模型、TLS 安全模式或熔断器设置。...这意味着，如果在应用程序代码中设置了故障恢复策略，那么您需要记住这两个策略都是独立工作的，否则会发生冲突。 例如，假设您设置了两个超时，一个在虚拟服务中配置，另一个在应用程序中配置。...应用程序为服务的 API 调用设置了 2 秒超时。而您在虚拟服务中配置了一个 3 秒超时和重试。在这种情况下，应用程序的超时会先生效，因此 Envoy 的超时和重试尝试会失效。...虽然 Istio 故障恢复特性提高了网格中服务的可靠性和可用性，但应用程序必须处理故障或错误并采取适当的回退操作。例如，当负载均衡中的所有实例都失败时，Envoy 返回一个HTTP 503代码。
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