当A是矩阵时，eig(A)和diag(A)返回什么
当A是矩阵时，eig(A)返回矩阵A的特征值和特征向量。特征值是一个向量，包含了矩阵A的特征值，而特征向量是一个矩阵，包含了与每个特征值对应的特征向量。
特征值表示了矩阵A在特定方向上的伸缩比例，而特征向量则表示了这个方向上的特征模式。通过计算矩阵A的特征值和特征向量，我们可以了解矩阵A的结构和性质，例如对称性、正定性等。
diag(A)返回一个由矩阵A的主对角线元素组成的向量。主对角线是矩阵A从左上角到右下角的对角线。diag(A)提取了矩阵A的主对角线元素，忽略了其他非对角线元素。
eig(A)和diag(A)在数学和计算领域有广泛的应用。例如，在数据分析中，特征值和特征向量可以用于降维、聚类和模式识别。而diag(A)可以用于提取矩阵的主对角线元素，进行矩阵运算和分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云矩阵计算服务（https://cloud.tencent.com/product/tccs）
- 腾讯云人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云数据库服务（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云服务器运维服务（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云云原生服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云网络通信服务（https://cloud.tencent.com/product/vpc）
- 腾讯云网络安全服务（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
- 腾讯云音视频服务（https://cloud.tencent.com/product/vod）
- 腾讯云多媒体处理服务（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 腾讯云物联网服务（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发服务（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
- 腾讯云存储服务（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 腾讯云元宇宙服务（https://cloud.tencent.com/product/uc）
相关·内容
1回答
我正在尝试使用numpy包将一些MATLAB代码转换为Python，但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容，其中A是我的问题标题的矩阵。例如，我在matlab中有以下代码： [U,autoval] = eig(S);
% where S is a 2 x 2 matrix,[1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在numpy中，我可以通过执行以下操作来复制第
浏览 32提问于2019-08-24得票数 2
我正在使用R命令学习cov的特征值、特征向量，我首先尝试了2d矩阵，结果似乎是正确的：y <- c(58, 40, 68, 40, 70)cv <- cov(m)det(cv %*% eig$vectors) # 895.4det(eig</
浏览 1提问于2017-08-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我用Matlab求出了雅可比迭代矩阵的谱半径，其中A=[4 2 1;1 3 1;1 1 4]。A=[4 2 1;1 3 1;1 1 4]
1 3 1
1 1 4
浏览 2提问于2013-11-15得票数 2
根据，MATLAB [V,D]=eig(a,b)的等效numpy表达式是V,D = np.linalg.eig(a,b)。但是当我尝试这个时，我得到了一个错误：我很困惑，文档中说np.linalg.eig奇怪的是，当我查看linalg在的文档时，在“矩阵特征值”的标题下，没有提到linalg.eig</
浏览 2提问于2019-01-15得票数 2
回答已采纳
1回答
在下面的代码中，我遵循了创建随机正定矩阵P的过程。
首先，我建立了一个随机阵列A的奇异值分解U，S，V，并试图证明U'*U==U*U'=I (其中我是恒等矩阵)是从理论上知道的。问题是，如果我自己检查矩阵的内容，我可以验证这一点，但是Matlab生成一个逻辑矩阵，它不能验证由于零表示为-0.000或0.0000，所以只有当符号匹配时，结果才是1。为什么会这样呢？但更大的问题出现在这下面的几行，其中正定(它的所有特征
浏览 1提问于2015-11-01得票数 0
回答已采纳
我试图手动计算矩阵A的SVD，但是我遇到了一些问题。用numpy中的svd方法手工计算它，得到两个不同的结果。以下是手工计算：A = np.array([[3,2,2], [2,3,-2]])U = np.linalg.eig(A @ A.T)[1]print(A
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下代码片段，试图计算实对称矩阵的特征分解n = 10;
B = rand(K,K);W =Z*B*Z'; [U,D] = eig(W)不幸的是，这似乎在MATLAB R2013a上产生了真正复杂的特征向量。我曾经认为，对于实对称矩阵，eig应该保持所有的实数。有人知道为什么<
浏览 3提问于2014-06-06得票数 1
我有一个厄米矩阵(具体地说，就是一个哈密顿矩阵)。虽然单个特征向量的相位可以是任意的，但我计算的量是物理的(我将代码减少了一点，只保留了可重现的部分)。eig和eigh给出了截然不同的结果。np.pi*1j*phi*ii)
H = np.kron(np.eye(Nx,dtype=int),h) + np.kron(np.diag(np.ones(Nx-1), 1),u) + np.kron(np.diag
浏览 92提问于2021-04-01得票数 0
我试图对角化一个随机对称矩阵，然后通过变换回对角线特征值矩阵来检查质量，但对于复数值似乎失败了。(evecs, np.dot(np.diag(evals), evecs.T)), A).all()A = np.random.random((3, 3))+1.0j*np.random.random((3, 3))evals, evecs = np.linalg.eig(A)
print np.isclose(np.dot(evecs, np.dot(np.diag
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
break A_k = A_k1;我正在创建一个matlab方法，用QR-算法计算矩阵的特征值。如果下一个矩阵对角等于当前对角(算法已收敛)，我将尝试中断for循环。在执行该算法时，我得到以下输出：Warning: FOR loop index is too large.我做错了什么？当然，我忘了把matlab的格式放了很长时间，而且没有直接考虑它。(我并不
浏览 2提问于2013-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用特征值和特征向量对图像进行压缩，因为我已经用奇异值分解完成了，但是我在尝试用特征值和特征向量压缩图像时做错了一些事情。下面是一些代码来查看我已经尝试过的内容，但是在试图计算Z矩阵时出错了。image_matrix(i, :)); endfor
[V S] = eig(Z);
W = V(:, 1 : k)
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
回答已采纳
对于这个IPR，有相关的本征态和本征值，所以我们有另一个特征值E的向量，还有$/σ$值。imagesc采用(向量、向量、矩阵)或图像c(E、σ、IPR)。但是有一个问题，因为E不再是向量了。我扁平E试图解决这个问题，但我不知道这是否是正确的解决办法。(z,1)
浏览 3提问于2022-01-16得票数 0
4回答
MATLAB中的特征值
、、、
在MATLAB中，当我对对称矩阵运行[V,D] = eig(a)命令时，最大的特征值(及其关联的向量)位于最后一列。但是，当我使用非对称矩阵运行它时，最大的特征值在第一列。
浏览 2提问于2010-07-20得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一张1024x704x256的图像，我已经将它重新组织成一个2D矩阵。每行代表一个能量通道，每列代表一个像素。我正在执行PCA以减少代码中的波段数：[V, D] = eig(cov(A')); 其中A=mean调整了2D数据集、特征向量的V=matrix和特征值的D=matrix。我的问题是，V和D的输出(使用eigs或ei
浏览 0提问于2012-08-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试计算不同大小矩阵的特征值和特征向量。我使用一段非常简单的Fortran90代码，并将其链接到英特尔MKL程序包中包含的相应Lapack库，该程序包在我的机器上运行，运行在Ubuntu中。$(MKLPATH)libmkl_intel_thread.a $(MKLPATH)libmkl_core.a当给定较小的矩阵时然而，对于大小为3000x3000的矩阵，它会产生一些奇怪的行为。其次，它返
浏览 6提问于2011-07-06得票数 1
1回答
我想找出矩阵大小(280*280)的特征值。我在MATLAB中通过使用但是我想用python来转换代码。d, v = np.eigh(matrix)
它将提供几乎相同的输出，但在python中，第一列和最后一列的符号相反(即，如果MATLAB中为正，则python中为负)，我知道MATLAB的输出是正确的
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
1回答
如何降低PCA的数据质量
、、、
我试图通过确保eig(矩阵)返回的最大特征值与u v=svd(矩阵)中的d(1)*d(1)返回相同的内容来检查我的工作。他们太离谱了。我能看到的唯一可能出错的就是贬低。下面是我如何处理这种贬低的方法： %rowS is 75 muMatrix = repmat(avgVector,rowS,1);如果我称SVD(v)为SVD(V)，它将返回与<
浏览 6提问于2014-02-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个矩阵A特征值和向量：我如何证明特征值是相互垂直的我已经试过了，如果特征值的点积是零，这证明了它们是相互垂直的，但是你如何在MATLAB中计算呢？我尝试了以下代码另外，我如何验证特征值和<
浏览 3提问于2014-02-01得票数 0
2回答
当我试图在Matlab中找到一个具有重复特征值但没有缺陷的矩阵的特征分解时，它并不是返回一个特征向量的正交矩阵。repeats if we ever input the same D(ceil(k*rand())) = D(ceil(k*rand()));[V_A, D_A] = eig(A);
disp(V_A*
浏览 11提问于2015-10-21得票数 4
回答已采纳
1回答
numpy计算特征值不正确？
、、、、
我试图用numpy得到Python中半正定矩阵的特征值。
所有的特征值都应该是非负的和真实的。最小特征值应为零。有时，numpy.eig将复值作为特征值返回，即使它们应该是实值(尽管复数在虚部有0j )。对于，公认的答案是使用numpy.eigh而不是numpy.eig。我知道numpy.eigh是一个复Hermitian矩阵或一个实对称矩阵。下面的第二个例子不是这些。但是，numpy.eig似乎知道返回</
浏览 8提问于2022-07-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
