当还有数值类型的列时，Pandas sum不包括timedelta类型的列

在Pandas中，sum函数默认只会对数值类型的列进行求和操作，而不会包括timedelta类型的列。timedelta类型是一种表示时间差的数据类型，通常用于处理时间序列数据。

如果想要包括timedelta类型的列进行求和，可以通过指定参数numeric_only=False来实现。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含数值和timedelta类型列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': pd.to_timedelta(['1 days', '2 days', '3 days'])}
df = pd.DataFrame(data)

# 对所有列进行求和，包括timedelta类型列
total_sum = df.sum(numeric_only=False)

print(total_sum)

输出结果为：

A                 6
B   6 days 00:00:00
dtype: timedelta64[ns]

在这个例子中，我们创建了一个包含'A'列和'B'列的DataFrame，其中'A'列是数值类型，'B'列是timedelta类型。通过调用df.sum(numeric_only=False)，我们对所有列进行了求和操作，包括timedelta类型的列。最后输出的结果中，'A'列的求和结果为6，'B'列的求和结果为6 days。

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