我有一个pandas DataFrame，它有一个列"A“，表示一个分类变量，它可能有未知值，标记为"-1”。我想将未知值替换为随机生成的变量样本，并考虑它们的频率。示例： 'A' 1 dog3 dog
4 dog 将"-1“值输入到(猫，狗)的随机样本中，选择它们的计数的概率
浏览 19提问于2019-05-10得票数 0
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我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧
A
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
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在熊猫中，这可以通过column.name来完成。>>> spark_df.columns此程序调用我的<e
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
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我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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most_frequent')df_titanic['age'] 我想把它写在一个函数中np.array(simple_imputer_func(df_titanic['age'], SimpleImputer, 'most_frequent')) 有没有一种方法，我可以把它们写在一个函数中</em
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
如果我有一个数据帧，它看起来像# col1#1 101#3 103d.set_value( 0,'col1', '200')type( d.col1[', ['101&#x
浏览 3提问于2015-07-11得票数 2
快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
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假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H的pandas dataframe df，并且我想使用一个函数functn来过滤数据帧，该函数接受一个“行”，并根据该行是否满足特定条件返回true或false (假设该函数使用除H之外的每一列)。有没有一种方法可以有效地过滤这个数据帧而不使用又长又难看的lambda？有没有一种干净有
浏览 17提问于2017-12-14得票数 2
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62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组，然后遍历user组中的每一行，以解析出我定义的几个函数，如下所示： ... # operation on df return df
def third_funct
浏览 3提问于2021-04-20得票数 1
我在下面的代码中遇到了pandas_udf错误。代码是创建一个基于另一列的数据类型的列。相同的代码适用于正常的较慢的udf (注释掉)。基本上，任何比"string"+data更复杂的东西都会返回一个错误。, PandasUDFType
@pandas_udf(returnType=pyspark.sql.types.StringType(), functio
浏览 109提问于2019-11-28得票数 3
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我试图在我的Pandas DataFrame上使用where替换所有不符合我的标准的单元格，使用NaN。但是，我希望这样做，这样做将始终保持我的原始DataFrame的形状，并且不会从结果的DataFrame中删除任何行。D也满足特定条件时，我想搜索所有符合特定条件的单元格。在这种情况下，我的标准是：
查找所有大于前一个值的单元
浏览 11提问于2013-10-22得票数 5
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我正在尝试更改pandas Dataframe的特定单元的值。使用loc，我可以找到具有给定索引的所有列，然后尝试更改给定行和列值，但它没有反映在原始数据帧中。df.loc[df.index == 'Lactose intolerance ', 'abdominal pain'] = "yes"
结果是：
浏览 2提问于2018-07-03得票数 0
我正在开发一个与金融建模相关的Python库。def example_func
浏览 9提问于2022-11-08得票数 0
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我目前正在开发一个糟糕的DataFrame。
这是我正在处理的数据帧，对于第5列，如果传递了字符串"Pubmed reference:“，我会尝试将右侧的其余值移位一定的量。我看到有一个pandas shift函数</em
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
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在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。在select语句或
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
如何通过一列中的值子集pandas DataFrame？例如，我想用每个公司的名称来分隔下面的数据集。 所以我想把keywords数据帧分成3个不同的数据帧。我尝试定义一个函数，该函数将根据列中的Name值拆分数据集，然后
浏览 43提问于2019-09-14得票数 0
我试图创建一个函数，这个函数需要一条蟒蛇熊猫数据，并返回第n行，其值最高。我发现Pandas n-最大的函数可以使用多个变量来排序顶部的行。我使用了它，并给出了下面的函数： lar = df.nlargest(x, ['AGI', 'COSTT4_A'])
return lar现在，在这个函数中
浏览 5提问于2022-02-24得票数 0
我有一个由特殊/虚荣心数字组成的熊猫数据框架。numbers = [539249751,530246444,539246655,539209759,538849098]# Create the pandas DataFrame with column根据它的模式使用regex对每个数字进行分类。我编写了一个遍历列MNM_MOBILE_NUMBER的函数。使用regex标识每个数字的模式。然后，创建一个具有相关分类的新
浏览 4提问于2022-10-05得票数 0
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