当索引匹配时，用序列中的值从数据框行中的所有列中减去

，这是一个数据处理操作。具体来说，我们可以使用编程语言例如Python或R来实现这个操作。

在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据框。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含多列数据。我们可以使用以下代码来实现该操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建序列
sequence = pd.Series([10, 20, 30])

# 用序列中的值从数据框行中的所有列中减去
df_subtracted = df.sub(sequence, axis='columns')

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df和一个序列sequence。然后，使用sub()函数将序列中的值从数据框中的所有列中减去，生成一个新的数据框df_subtracted。这样，df_subtracted中的每个元素都是原始数据框df中对应元素减去序列中对应位置的值。

这个操作的应用场景可以是对于某些数据集进行统一的减法运算，例如批量处理实验数据或进行数据清洗。

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