当空值不是预期值时，Spark filter函数会过滤它

当空值不是预期值时，Spark filter函数会过滤掉它。

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了丰富的功能和API来处理大规模数据集。Spark filter函数是其中的一个操作，用于根据给定的条件筛选出符合条件的数据。

在Spark中，filter函数使用一个条件表达式作为参数，对数据集进行筛选操作。当空值不是预期值时，filter函数会将其过滤掉，只返回符合条件的非空值。

使用filter函数可以很方便地对数据集进行过滤操作，提高数据处理的效率和准确性。例如，当我们需要筛选出某个字段非空的记录时，可以使用filter函数进行操作。

在Spark中，有多种方式可以使用filter函数。可以通过使用lambda表达式、匿名函数或自定义函数来定义条件表达式，从而实现不同的筛选逻辑。

在云计算领域中，Spark广泛应用于大数据处理和分析场景。通过Spark的分布式计算能力，可以快速处理大规模的数据集，提供高效的数据处理和分析解决方案。

腾讯云提供了多个与Spark相关的产品和服务，包括云上Spark集群、弹性MapReduce、CDH（Cloudera分布式式集成套件）等。这些产品可以帮助用户在腾讯云上快速搭建和管理Spark集群，并提供丰富的数据处理和分析功能。

关于Spark filter函数的详细信息和使用方法，请参考腾讯云产品文档：

• 云上Spark集群
• 弹性MapReduce
• CDH（Cloudera分布式式集成套件）

以上是对于当空值不是预期值时，Spark filter函数会过滤掉它的完善且全面的答案。