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我有以下格式的数据帧： df = pd.DataFrame({'Date': np.repeat(['20190101', '20190102'], 8),此外，每个子类别都有多个样本。我想要做的是将“Sub-Category”列从长格式转换为宽格式，而不是像这样在样本之间进行任何聚合： desired_df = pd.DataFrame({'Date':
浏览 10提问于2019-04-05得票数 0
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最后，我想对下面的股票数据运行一个参数变量 Date Symbol ClosingPrice Weight14 7/28/2016 AAAP 31.00 0.0000037/27/2016 4
浏览 5提问于2016-08-01得票数 1
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我有一个excel文件，我正在把它读入pandas，它看起来像这样。l green dri-fit 2m red coton 1file = pd.ExcelFile('myexcelfile.xlsx')
df = file.parse('sheet1
浏览 1提问于2019-07-07得票数 1
我有如下所示的数据集，我无法知道什么是调谐器，以及.I想要以电话号码格式查看它们的数字是什么，此时.please帮助我。数据0 38114253 9.192232e+11 9.198451e+11数据0 38114253 919223212345 919845112345
19173537123
浏览 5提问于2015-04-09得票数 0
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现在，我有一个数据帧，它有一个ID变量(“声音”)，一个度量(“瞳孔大小”)和3个变量(“时间”，“价”和“颜色”)。到目前为止，我已经尝试使用reshape2将文件转换为宽格式，如下所示：这样生成的列是声音、价位和颜色的组合(例如，如果声音= x.wav，价位=1，颜色=2，则列标题
浏览 1提问于2015-06-30得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转<
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
在我有300多个列的数据框列(从长到宽)转换中，我遇到了一些困难。类似于透视操作，但仅针对一列，其中该列的字符应用于在新列中创建存在/不存在。其中一列包括1000多个独特的字符串(不同的农业实践)。我希望将该列转换为多个列，并为原始列中的每个唯一字符串指定二进制存在
浏览 35提问于2021-06-17得票数 0
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我正在将数据帧从长格式转换为宽格式，但是我面临的问题是生成正确数量的转换列并动态地重命名新的数据帧列。假设我有一个样本数据帧，如下所示： data = {'name':['Tom', 'nick', 'Tom', 'nick','Tom'], 'id':[20,
浏览 15提问于2019-05-07得票数 1
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我有一个完整的阶乘实验的数据。例如，对于每个N样本，我都有J类型的测量和K测量位点。例如，我以长格式接收这些数据，import pandas as pdfrom numpy.random import normal我在考虑使用MultiIndex将数据转换为宽格式，然后提取值将生成正确的张量，但它只是作为列向量出现：
>
浏览 1提问于2018-11-24得票数 1
我正在使用一个数据框架，该数据框架由参与者跨越多个时间点的数据组成。我正在尝试将数据帧从长格式转换为宽格式。数据框架由属于不同数据类型(如日期和数字)的变量组成。data.frame(SN, Timepoint, date, score, age)我使用以下
浏览 0提问于2018-05-09得票数 3
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问题 ID User.Food matched.indexes2 2 apples我想将它转换为长格式，这样每个匹配的索引都在一行上：1 1 milk 27 4 ice cream 5
8 5 boxed fruit
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
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分组条形图
、、
我知道这个情节：这是我的数据框架，以防导致问题： V1 V22 50 864 50 50500, 400, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("V1", "V2"), row.names = c(NA, 有什么想法吗
浏览 7提问于2013-10-09得票数 0
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熔炼出几个价值柱
、、、
但是，我无法将数据访问到我想要的结构(参数名称、值(File1)、值(File2))
当我在文件中阅读时，我会在一个单独的列中得到一个包含每个参数的宽数据，我希望使用熔融将其转换为“长”格式。但这只会给出一个列的值。知道如何在不使用for循环的情况下获得多个值列吗？
浏览 3提问于2014-03-01得票数 0
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我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。
有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧？或者打开文件>然后转换为excel >然后转换为数据框？pd.DataFrame时
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
我有两个熊猫数据帧 df1 jon,12,NewYorkjames,14,LA df2 jon,12,NewYork
james,14,LA 我想将它们进行比较，并得到下面的差异deltaDF jon,12,NewYork 我尝试过pd.concat([df1,df2,df2],axis=0,sort=False).drop_duplicates(keep=False)，当没有重复项时，它工作得很好，但当其中一个数据框包含重复项而其他<e
浏览 33提问于2020-01-17得票数 1
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如何将多个折线图绘制为一个折线图？我有四个独立的数据集，它们都有相同的x轴(就像时间一样，即都是按顺序排列的)。因此，数据集如下所示 x y1 y2 y3 y413200 0.234 0.229 0.934
浏览 34提问于2020-12-22得票数 0
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我正在尝试将SAS中的数据从长格式转换为宽格式。我遇到的问题是，我有多个要转置的列。下面我有几个示例数据集来演示我想要做的事情。我正在处理的实际数据集将非常大，我认为处理这一问题的一种方法是转换单独的列，然后在结束时合并，但我将在其上执行此操作的数据集将明显更大(数万
浏览 2提问于2018-09-19得票数 0
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