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(1648)
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沙龙
1
回答
当
条
件数
很大
并且
矩阵
是
对称
的
和
不定
的
时候
,
有没有
ojAlgo
求解
器
?
java
、
solver
、
linear-equation
、
ojalgo
、
indefinite
我使用
ojAlgo
来解线性方程组。在一种情况下,我得到了一个RecoverableCondition异常。可能是因为
矩阵
是
病态
的
,所以条
件数
大约是1e15。我使用
ojAlgo
来解决它,如下面的代码所示。它通常是有效
的
,但在这种情况下不行。
有没有
其他
的
解算
器
可以用于
对称
不定
(病态)
矩阵
? 目前失败
的
大小
是
18x18,但之后可能需
浏览 23
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
matlab如何
求解
大型、
对称
和
稀疏线性系统
matlab
、
linear-algebra
、
solver
、
sparse-matrix
也就是说,当我对一个非常大
的
,
对称
的
,稀疏
的
A做A\b时,matlab使用什么算法?
浏览 6
提问于2011-11-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对于3x3只
对称
的
正定线性系统,Cholesky比Householder还要快吗?
linear-algebra
、
eigen
、
solver
、
symmetric
我试图解一个线性系统Ax=b,其中A
是
3x3
对称
正定
的
。线性系统有许多
求解
者(C++,通过本征)。我个人更喜欢:HouseholderQr().solve()
和
llt().solve(),ldlt().solve()。我知道
当
n
很大
的
时候
,基于Cholesky分解
的
求解
器</
浏览 0
提问于2013-12-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
C++本征线性系统解决,数值问题?
c++
、
matlab
、
eigen
我在Eigen中
的
线性
求解
计算中得到了意想不到
的
无效结果。我有一个向量x
和
一个
矩阵
P。在MATLAB表示法中,我这样做:(类似于x'*inv(P)*x,但没有直接反转) 这是二次形式,应该产生一个积极
的
结果。
矩阵
P
是
正定
的
,
并且
没有病态。在MATLAB中,结果
是
肯定
的
,尽管
很大
。在我现在看到
的
例子中,
浏览 11
提问于2018-08-23
得票数 1
回答已采纳
5
回答
大
矩阵
反演方法
c++
、
algorithm
、
math
、
linear-algebra
、
matrix-inverse
嗨,我一直在研究
矩阵
求逆(线性代数),我想用C++模板编程来实现这个算法,我发现有很多种方法,比如:Gauss消去法或LU分解法,我找到了函数LU_factorize (c++ boost library我想知道是否还有其他方法,从程序员或数学家
的
角度来看,哪种方法更好(优点/缺点)? 如果没有其他更快
的
方法,那么boost库中是否已经有了(
矩阵
)反演函数?
浏览 8
提问于2010-07-28
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Boost::uBLAS对Eigen
c++
、
boost
、
eigen
仔细观察这两种情况并不能使我对两者有更清楚
的
区别: uBLAS为稠密、单位
和
稀疏向量、稠密、恒等式、三角形、带状、
对称
、hermitian
和
稀疏
矩阵
提供模板化
的
C++该库涉及向量
和
矩阵
上常用
的
基本线性代数运算:约简(如不同范数)、向量
和
矩阵
的
加减法以及用标量乘积、内积
和
外积乘法、
矩阵
向量
和
<e
浏览 2
提问于2016-05-14
得票数 21
1
回答
解线性系统
的
最佳方法(就结果
的
准确性而言)是什么?
c++11
、
linear-algebra
解线性系统
的
最佳方法(就结果
的
准确性而言)是什么?它是否使用迭代方法(如共轭梯度...)或分解方法(如SVD或LU)?提前谢谢你。
浏览 11
提问于2018-08-02
得票数 0
2
回答
Mathematica a追加
矩阵
wolfram-mathematica
、
append
我必须在
很大
的
参数空间范围内
求解
一个非线性方程组。我使用
的
是
FindRoot,它对初始起点很敏感,所以我必须手动完成,通过反复试验
和
绘图来完成,而不是将方程放在循环或表格中。所以我想要做
的
是
创建一个数据库或一个
矩阵
,它有固定
的
列数,但是可变
的
行数,这样我就可以在我
求解
它们
的
时候
,不断地向它追加新
的
结果。FindRoot[{f1(
浏览 0
提问于2012-02-03
得票数 2
1
回答
或者-工具谷歌如何告诉
求解
器
在达到某个结果时停止
python
、
or-tools
我有一个简单
的
3d分配问题。我为成本
矩阵
随机生成0到100之间
的
整数。 我注意到,
当
问题
的
大小足够大时,比如40个任务。(40X40X40成本
矩阵
).The总成本为0。这是有道理
的
。随着
矩阵
的
增长,我假设有更多
的
方法可以达到预期
的
结果,
并且
我不希望
求解
时间呈指数级增长。但id确实如此。 我假设这是因为算法不会满足于零结果,直到它绝对确定它是最优
的
浏览 25
提问于2020-10-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么这个多项式方程条件不好?
matlab
、
math
、
polynomial-math
、
polynomial-approximations
我有1x1024
矩阵
。所以我想估计一个多项式方程。Y= acquired data.A 1024 element vectorpolyfit(x,y,5)我有很多这样
的
数字。在原始曲线
和
多拟合曲线之间是否有匹配
的
选择?
浏览 0
提问于2015-08-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
求解
一个大型(n>1000000)线性方程组
matlab
、
large-data
、
inverse
、
finite-element-analysis
在以下问题上,我已达到极限: 我有两个HPC集群可供我处理,一个有5.7TB
的
RAM,另一个有1.5TB (但更快<em
浏览 5
提问于2020-02-13
得票数 2
7
回答
ublas与
矩阵
模板库(MTL4)
c++
、
math
、
linear-algebra
我正在用c++写一个双曲型偏微分方程
的
软件。几乎所有的符号都是向量
和
矩阵
符号。最重要
的
是
,我需要线性代数
求解
器
。是的,向量
和
矩阵
的
大小可以有
很大
的
变化(从1000到只能通过分布式内存计算才能解决
的
大小,例如。集群或类似的体系结构)。如果我生活在乌托邦,我已经有了线性
求解
器
,它对集群、GPU
和
多核具有很好
浏览 0
提问于2009-07-01
得票数 14
回答已采纳
2
回答
针对奇异
矩阵
求解
()崩溃
c++
、
armadillo
、
singular
、
matrix-inverse
、
numerical-stability
本文利用armadillo及其解函数,计算了抛物线拟合
的
三个系数。0.0221 0.0002 0.0000 |+--------------------------------++------------+| -0.0065 |+------------+ 显然
求解
()并不能解决它,甚至Matlab也警告说
有没有
任何解决办法,或更强大
的
浏览 4
提问于2013-01-23
得票数 3
6
回答
Ax=b线性代数系统
的
C++内存有效解
c++
、
boost
、
linear-algebra
、
lapack
、
umfpack
我正在使用Boost UBlas
的
数值库绑定来解决一个简单
的
线性系统。下面的代码运行良好,只是它仅限于处理相对较小
的
'm‘
的
矩阵
A(m X m)。实际上,我有一个更大
的
矩阵
,维度为m= 10^6 (最大可达10^7)。 是否有现有的C++方法来解决有效使用内存
的
Ax=b。
浏览 3
提问于2009-08-07
得票数 9
回答已采纳
2
回答
在python中创建nxn
对称
二进制数据
矩阵
python
、
numpy
、
pandas
、
matplotlib
我想用python创建一个nxn
对称
矩阵
。假设
是
n=9,那么我想要
的
内容如下: array[[0,1,0,0,0,1,1,0,1],[1,0,1,1,1,0,0,0,0],[0,1,0,1,1,0,0,0,0]….].我知道如何做到这一点,首先在python中创建一个in零
矩阵
(np.zeros((9,9),然后使用循环填充它
的
1
和
0。但我觉得这不是一种巨蟒式
的
方式。所以我正在寻找一种优化
的
方法,如果
矩阵
很大
浏览 1
提问于2015-03-19
得票数 0
3
回答
求逆协方差
矩阵
的
马氏距离
c
、
algorithm
、
matrix
、
linear-algebra
我正在写一个函数来计算两个向量之间
的
马氏距离。我知道这是使用方程a'*C^-1*b来实现
的
,其中a
和
b
是
向量,C
是
协方差
矩阵
。我
的
问题
是
,
有没有
一种有效
的
方法可以在不使用高斯-乔丹消元法
的
情况下找到
矩阵
的
逆
矩阵
,或者没有办法绕过这一点?我正在寻找一种自己做这件事
的
方法,而不是使用任何预定义
的
函数。我知
浏览 2
提问于2012-08-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
末端执行
器
定位
的
逆运动学?
opengl
、
inverse-kinematics
、
skeletal-animation
我试图实现逆运动学
求解
,但这一次,即使在末端执行
器
的
方向。
当
末端执行
器
只需要这个位置时,我就成功了。我了解到,在这种情况下,你可以构造这样
的
雅可比
矩阵
,其中w_i
是
全局空间中
的
i_th旋转轴,p_i
是
从i_th轴到目标位置
的
向量。 问题
是
,当我必须在下面的方程中计算x_dot时。
当
x_dot只有需要考虑
的
位置,
并且</em
浏览 2
提问于2018-10-28
得票数 3
回答已采纳
6
回答
只有在找不到文件时才重定向请求?
apache
、
.htaccess
、
mod-rewrite
我希望有一种方法可以用mod_rewrite
和
Apache来实现,但是也许还有另外一种方法可以考虑。例如,假设客户机不需要自己
的
index.html。请记住,我不想在任何
时候
将客户端重定向到web根,如果客户端目录没有指定自己
的</e
浏览 4
提问于2009-02-27
得票数 21
回答已采纳
1
回答
绘制像鼠标光标一样始终位于顶部
的
移动图标,并适用于全屏应用程序
c++
、
windows
、
winapi
、
mouse
我需要绘制一个图标,移动大约与鼠标光标同步,并始终在所有窗口
的
顶部。操作系统: Windows 7 我有一个解决方案,通过在顶部最透明
的
窗口中绘制我
的
图标来在某种程度上工作。这种解决方案有一些主要
的
缺点,因为最上面的窗口会干扰其他最上面的窗口,
并且
一些全屏应用程序不能正常工作。例如,开始菜单
和
任务栏将覆盖我
的
窗口,如果我
不定
期将其设置为最顶部。对于一些全屏应用程序,更新图标窗口位置
的
性能下降
很大
,
并且</em
浏览 0
提问于2012-08-23
得票数 1
3
回答
Mat.inv()生成opencv中
的
所有零
c++
、
opencv
format(temp1, "numpy" ) << std::endl;转置正确工作,
矩阵
乘法也是正确
的
因此,Mat temp1
的
大小为960x960。然而,当我做temp2 =temp1.inv()时,我会在temp2中接收所有的零。我
的
意思
是
零
是
所有960x960
的
细胞。我不
浏览 4
提问于2013-02-24
得票数 7
回答已采纳
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