我们正在尝试将数据存储实体更新作为流输入推送到BigQuery，以提供实时数据分析。
数据存储中的每个实体将在一天内多次更新。当我们推送实体时，我需要确保bigquery记录中只有最新的数据。
浏览 3提问于2018-07-23得票数 2
我在BigQuery中有几个表，它们都来自Google表。当Google表被更新时，BigQuery中的表也会自动更新。我正在试图了解此事件的日志在操作日志中的样子。
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
我们正在尝试每天使用计算引擎VM实例将数据从谷歌云DataStore复制到BigQuery，但它对我来说太昂贵了，将整个数据集复制到BigQuery，基本上我们只需要更新的数据(只更改了记录)，我们不想使用外壳脚本将整个表从数据存储复制到bigquery。
浏览 29提问于2020-02-10得票数 0
我们的网站设置了每天从谷歌分析到BigQuery的数据传输。但是，BQ中的每日数据集通常在上午7:30到10:30 (GMT+1)左右可用。有没有办法更快(一大早)进行更新？我们的网站位于荷兰，但BigQuery中的谷歌分析数据集存储在美国。
浏览 4提问于2018-11-13得票数 0
我正在使用Apps脚本向BigQuery发送查询var request = { 'FROM bigquerytest-282720.testDataSet.smallTableGoogleJsonResponseException: API对<em
浏览 1提问于2020-07-09得票数 0
在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加载到BigQuery？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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我已经通过从谷歌云存储加载CSV文件创建了一个BigQuery表。
在这种情况下，BigQuery表是引用云存储中的CSV文件，还是将数据复制到自己的存储中？
浏览 7提问于2016-07-26得票数 2
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一个简单的问题：
通过Google处理的数据是否存储在上，并且只是为了GBQ目的而被分割？或者Google拥有自己的存储机制。
浏览 3提问于2017-08-10得票数 0
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我是bigquery的新手。我从gcp控制台创建了bigquery表，其中使用GCS CSV文件作为数据源。我认为当我删除任何行时，也应该将其从GCS文件中删除。但实际上，这种情况并没有发生。
浏览 22提问于2020-06-22得票数 0
我正在寻找某种方式，在更新bigquery表时，需要通知计算引擎上的代码？类似于谷歌云存储上的对象更改通知？如果没有工作的话？我的bigquery表使用数据传输服务进行更新。
浏览 1提问于2017-06-22得票数 0
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这个设备有自己的接口来读取生成的数据，我有它用来做这件事的代码。我需要帮助使用代码获取生成的数据，并将其发送到云上。我是一个初学者，我不知道如何去解决这个问题，所以任何类型的方向都将非常感谢。下面是用于获取数据并将其打印到HTML表上的代码。
浏览 1提问于2021-02-22得票数 0
我使用从云存储中读取一个11.57GB的文件，并将它们写入谷歌BigQuery。花费了大约12分钟和30名工人。然后，我压缩了相同的文件(大小现在变为1.06GB)，然后再使用google从谷歌存储中读取它们，并将它们写入BigQuery。现在用了大约31分钟和同样的30名工人。除了第一个数据流作业中的输入文件被解压缩外，两个数据流作业都有相同的管道选项，但是输入文件在第二个数据流作业中被压缩。
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浏览 3提问于2016-08-06得票数 0
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我正在使用谷歌的云存储& BigQuery。我不是一个DBA，我是一个程序员。我希望这个问题足够一般性，以帮助其他人。我们的数据分析要求每个记录都有一个时间戳。但是，在将源数据文件添加到云存储(4+ GB的文本数据/文件)之前，我们的源数据文件
浏览 1提问于2013-11-23得票数 0
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我有一个Google应用程序连接到Google后端，使用Datastore存储我所有的数据。
我遵循本教程：将我的数据从数据存储发送到BigQuery。我在想，当我的数据存储更新时，是否存在更新BigQuery表的问题？
浏览 3提问于2016-03-15得票数 1
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当使用流插入将数据加载到BigQuery时，数据大小是由JSON大小计算还是由BigQuery存储中的数据大小计算？
我这样问是因为JSON可能比里面的实际数据大3倍。我已经阅读了所有的谷歌文档，我没有找到一个明确的答案。
浏览 1提问于2017-12-11得票数 1
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在处理Google Analytics Premium数据的过程中，将正则表达式应用于数据流中的数据，我遇到了以下问题：我仔细检查了数据流代码和BigQuery数据，但无法立即找到问题所在。
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
我的数据存储在Azure SQL Server中(不是我的选择)，我想使用谷歌BigQuery中的数据。我希望从SQL Server定期更新BigQuery中的数据(例如，每小时更新一次或每隔几个小时更新一次)。我发现了许多从SQL Server中提取数据的方法，以及将数据加载到BigQuery中的方法。SQL Server中的
浏览 5提问于2016-07-20得票数 1
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我的程序所做的是将输入文件从亚马逊S3服务器加载到谷歌的云存储平台。然后，它使用这些导入的数据在Google中创建一个表，然后以BigQuery格式将创建的表导出回Cloud Storage。我的程序会将这个50 GB的数据文件导入到云存储中，将其加载到BigQuery中的一个表中，最后将其导出回云存储。我已经把‘存储</
浏览 5提问于2017-06-14得票数 2
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我在Azure Blob存储中有一堆文件，而且它不断地获得新的文件。我想知道是否有一种方法可以让我首先将我在Blob中的所有数据转移到BigQuery，然后继续运行一个脚本或一些作业，以便将其中的所有新数据发送给BigQuery？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我有一个数据集作为本地文件存储(~100 GB未压缩的JSON，仍然可以被压缩)，我想将其存储到BigQuery中(即存储在那里)。某些指南(例如，)建议先将这些数据上传到Google，然后再从那里加载到BigQuery中。
这样做有什么好处，只需将其直接从本地源加载到BigQuery (在本地文件上使用bq load )？例如，根据其文档，BigQuery支持可恢复上传以提高可靠性()，尽管我不知道在使用bq lo
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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