当我运行`./manage.py runserver`时，它启动了两个进程。如何启用进程间数据共享和进程间调用？

当运行./manage.py runserver时，它启动了两个进程，一个是主进程，负责监听客户端请求并分发给子进程处理；另一个是子进程，负责处理具体的请求。

要实现进程间数据共享和进程间调用，可以使用以下方法：

1. 共享内存：可以使用共享内存来实现进程间的数据共享。共享内存是一种特殊的内存区域，多个进程可以同时访问和修改其中的数据。在Python中，可以使用multiprocessing模块的Value和Array来创建共享内存对象，并通过锁机制来保证数据的一致性。
2. 队列：可以使用队列来实现进程间的数据共享和通信。队列是一种先进先出的数据结构，多个进程可以通过队列来传递数据。在Python中，可以使用multiprocessing模块的Queue来创建队列对象，并通过put和get方法来向队列中添加和获取数据。
3. 管道：可以使用管道来实现进程间的数据共享和通信。管道是一种半双工的通信方式，多个进程可以通过管道来传递数据。在Python中，可以使用multiprocessing模块的Pipe来创建管道对象，并通过send和recv方法来向管道中发送和接收数据。
4. 共享文件：可以使用共享文件来实现进程间的数据共享。多个进程可以通过读写同一个文件来实现数据的共享。在Python中，可以使用内置的open函数来打开文件，并通过文件对象的read和write方法来读写数据。

需要注意的是，进程间数据共享和进程间调用都需要考虑数据的一致性和并发访问的安全性。可以使用锁、信号量、事件等同步机制来保证数据的一致性，避免出现竞态条件和数据冲突。

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