当我的时间变量是"FY2017Q1“、”FY2017Q2“等时，我该如何整理我的数据集？

当时间变量是"FY2017Q1"、"FY2017Q2"等时，整理数据集的方法可以根据具体需求和数据集的特点来确定。以下是一种可能的方法：

1. 首先，将数据集按照时间变量进行排序，确保数据按照时间顺序排列。
2. 根据时间变量的格式，可以将其拆分为年份和季度两个变量，以便更好地进行数据分析和统计。
3. 如果需要按照季度进行汇总和分析，可以使用数据透视表或者相关的数据分析工具，将数据按照季度进行分组，并计算相应的指标。
4. 如果需要按照年份进行汇总和分析，可以使用相同的方法，将数据按照年份进行分组，并计算相应的指标。
5. 如果需要将数据集中的时间变量转换为其他格式，可以使用相关的日期处理函数或者脚本来实现。
6. 在整理数据集的过程中，可以根据具体需求进行数据清洗、数据筛选、数据转换等操作，以确保数据的准确性和完整性。

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