一般来说，建议分区数和消费者数量保持一致是最好的，当消费组的消费能力不足时，是可以通过增加分区数量来提高并行度，但是尽量避免这样情况发生，因为，增加一个topic的分区数量这个时候，kafka会进行分区再均衡...poll 方法不仅仅只是获取数据，在新消费者第一次调用时，它会负责查找群组，加入群组，接受分配的分区。如果发生了再均衡，整个过程也是在轮询期间进行的。...群组协调的工作会在消费者发生变化( 新加入或者掉线 ) ，主题中分区发生了变化（增加）时发生。...试想一下这样的场景: 应用程序从 Kafka 读取事件 ( 可能是网站的用户点击事件流 ), 对它们进行处理 ( 可能是使用自动程序清理点击操作并添加会话信息 ), 然后把结果保存到数据库。...在消费者启动或分配到新分区时, 可以使用 seck() 方法查找保存在数据库里的偏移量。
27、Kafka缺点 28、Kafka什么时候会丢数据 29、Kafka分区数越多越好吗？...11、发送消息的分区策略有哪些 所谓分区写入策略，即是生产者将数据写入到kafka主题后，kafka如何将数据分配到不同分区中的策略。 常见的有三种策略，轮询策略，随机策略，和按键保存策略。...如此还会影响既定消息的顺序，所以在增加分区数时一定要三思而后行。对于基于key计算的主题而言，建议在一开始就设置好分区数量，避免以后对其进行调整。 Kafka 不支持减少分区数。...同时KafkaConsumer会根据分区对数据进行整合，推送时按照分区顺序进行推送。而不是按照数据发送顺序。...图中，batch1-5在请求队列中，batch1作为最新数据进行提交，提交失败后如果开启重试机制，则batch1会重新添加到本地缓冲池的头部，然后提交至请求队列中重新发送。
我们可以在 Kafka 中创建这三个主题，每当有应用日志消息时，我们将其推送到 appLogs 主题，对于数据库日志，我们将其推送到 dbLogs 主题。...当我们将一个主题的数据拆分为多个流时，我们将所有这些较小的流称为该主题的“分区”。 此图描述了分区的概念，其中单个主题有 4 个分区，并且所有分区都包含一组不同的数据。...您在此处看到的块是该分区中的不同消息。 假设主题是一个数组，现在由于内存限制，我们将单个数组拆分为 4 个不同的较小数组。 当我们向主题写入新消息时，会选择相关分区，然后将该消息添加到数组的末尾。...如果在这种情况下一个消费者宕机，最后一个幸存的消费者将最终从所有三个分区读取数据，当新的消费者被添加回来时，分区将再次在消费者之间拆分，这称为重新平衡。...该分区的数据在节点 2,5 和 1 上复制。所以一个分区在 3 个节点上复制，并且对所有 5 个分区重复此行为。 而且如果你看到的话，每个分区的所有领导节点都是不同的。
如果注册成功，且集群中有着一个与新ID一样的旧ID副本，那么新的broker会立即加入集群，并拥有与旧broker相同的分区和主题 节点异常/关闭；启动时穿件的临时节点会从zk上自动移除，监听broker...列表的kafka组件会被告知该broker已经移除，broker对应节点消失，但是它的ID会继续存在于其他数据结构中 比如主题副本列表 什么是副本？...仅从首领复制消息，如果首领崩溃，他们中的同步副本会被提升为新首领。 首领与跟随者之间的消息同步 在有新消息到达时，跟随者会向首领发送获取数据的请求。...kafka具备默认的分区器。如果key没有，就通过Round robin算法将消息发送到各个可用的分区上，如果key存在，就对键进行散列 只有主题分区数不可变的时候，映射才有用 如何分配分区？...有节点退出时，如果broker包含首领，则控制器遍历分区确定新首领，然后向包含新首领或现有的跟随者发请求消息，告知谁是新首领和谁是分区跟随者。
Kafka的设计模式主要基于事务日志设计。 2. Kafka中有哪几个组件? 主题：Kafka主题是一堆或一组消息。 生产者：在Kafka，生产者发布通信以及向Kafka主题发布消息。...但是，通过配置主题可以生成或使用数据，可以启用多租户。此外，它还为配额提供操作支持。 20. Kafka中的数据日志是什么？ 答：我们知道，在Kafka中，消息会保留相当长的时间。...重平衡的发生在启动一个消费者组前，但是在某些情况下，会正在运行消费的时，再次发生，可能会导致整个集群的暂时性的瘫痪，影响kafka的高可用。 23. 消费者重平衡的发生时机？...订阅主题数发生变化，这种一般发生在业务改变，数据一定变化 主题的分区发生变化， 启动集群前设置分区数， 之后调节，也是人为调节，可以在半夜 消费端消费组成员的变化， 这个原因产生较大影响，消费者处理消息超时...A,B 进行轮询的分区有： T1 0 T1 1 T1 2 T2 0 T2 1 T2 3 Range : 按主题划分，先考虑谁订阅了这个主题，然后再进行划分 39. Kafka 如何保证数据的顺序性？
/server.properties 让我们在新的终端选项卡中创建一个主题。...正如我在之前的博文中强调的那样，主题是 kafka 中的一个逻辑概念。它在物理上不存在，只有分区存在。主题是所有分区的逻辑分组。 Producer 现在，让我们使用以下命令为主题生成一些消息。...我们就该主题制作了四条消息。让我们看看它们是如何存储在文件系统中的。很难找出消息去了哪个分区，因为 kafka 使用循环算法将数据分发到分区。简单的方法是找到所有分区（目录）的大小并选择最大的。...分区键 我们了解到，kafka 以循环方式将数据分发到分区。但是，如果我们想发送按键分组的数据怎么办？这就是分区键的用武之地。当我们将数据与分区键一起发送时，kafka 将它们放在一个分区中。...Kafka 非常灵活，我们可以配置在单个轮询中获取多少条记录、自动提交间隔等......我们将在单独的博客文章中讨论所有这些配置。 当消费者提交偏移量时，它会发送主题名称、分区和偏移量信息。
1.2 分区写入策略 所谓分区写入策略，即是生产者将数据写入到kafka主题后，kafka如何将数据分配到不同分区中的策略。 常见的有三种策略，轮询策略，随机策略，和按键保存策略。...1.2.3 按键保存策略 按键保存策略，就是当生产者发送数据的时候，可以指定一个key，计算这个key的hashCode值，按照hashCode的值对不同消息进行存储。...kafka的副本都有哪些作用？ 在kafka中，实现副本的目的就是冗余备份，且仅仅是冗余备份，所有的读写请求都是由leader副本进行处理的。...类似数据库事务中的幻读，脏读。 比如你现在写入一条数据到kafka主题a，消费者b从主题a消费数据，却发现消费不到，因为消费者b去读取的那个分区副本中，最新消息还没写入。...当leader挂掉时，kakfa通过zookeeper感知到这一情况，在ISR副本中选取新的副本成为leader，对外提供服务。
2.如果有Key值，对Key值进行Hash，然后对分区数量取余，保证了同一个Key值的会被路由到同一个分区，如果想队列的强顺序一致性，可以让所有的消息都设置为同一个Key。...然后在写线程池中，取出这个请求，对其进行逻辑处理，即使某个请求线程阻塞了，还有后续的县城从消息队列中获取请求并进行处理，在写线程中处理完逻辑处理，由于注册了OP_WIRTE事件，所以还需要对其发送响应。...可以思考一下:1.为什么需要分区，也就是说主题只有一个分区，难道不行吗？2.日志为什么需要分段 5.2副本机制 Kafka的副本机制是多个服务端节点对其他节点的主题分区的日志进行复制。...当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点的请求会被转移到其他正常节点(这一过程通常叫Reblance),kafka每个主题的每个分区都有一个主副本以及0个或者多个副本，副本保持和主副本的数据同步，当主副本出故障时就会被替代...当producer向leader发送数据时，可以通过request.required.acks参数来设置数据可靠性的级别： 1（默认）：这意味着producer在ISR中的leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条
概念二：主题（Topic）与分区（Partition） ? 在 Kafka 中，消息以主题（Topic）来分类，每一个主题都对应一个「消息队列」，这有点儿类似于数据库中的表。...选择完分区后，生产者知道了消息所属的主题和分区，它将这条记录添加到相同主题和分区的批量消息中，另一个线程负责发送这些批量消息到对应的Kafka broker。...总而言之，我们可以通过增加消费组的消费者来进行水平扩展提升消费能力。这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数，这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。...为什么 Kafka 是 pull 模型 消费者应该向 Broker 要数据（pull）还是 Broker 向消费者推送数据（push）？...Kafka 中的可靠性保证有如下四点： 对于一个分区来说，它的消息是有序的。如果一个生产者向一个分区先写入消息A，然后写入消息B，那么消费者会先读取消息A再读取消息B。
偏移量是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时， Kafka 会把偏移量添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS，或者使用数据进行比较耗时的计算。...当一个新的消费者加入消费者群组时，这个新的消费者读取的是原本由其他消费者读取的消息。在主题发生变化时，比如管理员添加了新的分区，会发生分区重分配。...我们也可以在调用 subscribe() 方法时传入一个正则表达式，正则表达式可以匹配多个主题，如果有人创建了新的主题，并且主题的名字与正则表达式匹配，那么会立即触发一次分区再均衡，消费者就可以读取新添加的主题了...在第一次调用新消费者的 poll() 方法时，它会负责查找 GroupCoordinator，然后加入群组，接受分配的分区。如果发生了分区再均衡，整个过程也是在轮询期间进行的。
在关闭 broker 时，它对应的节点也会消失，不过它的 ID 会继续存在其他数据结构中，例如主题的副本列表中，副本列表复制我们下面再说。...分区重分配: 分区重分配主要是指，kafka-reassign-partitions 脚本提供的对已有主题分区进行细粒度的分配功能。这部分功能也是控制器实现的。...Kafka 使用主题来组织数据，每个主题又被分为若干个分区，分区会部署在一到多个 broker 上，每个分区都会有多个副本，所以副本也会被保存在 broker 上，每个 broker 可能会保存成千上万个副本...这里需要先声明一下重平衡发生的条件 消费者订阅的任何主题发生变化 消费者数量发生变化 分区数量发生变化 如果你订阅了一个还尚未创建的主题，那么重平衡在该主题创建时发生。...新的消费者加入群组时，这个消费者会向协调器发送 JoinGroup 请求。
说说你对kafka的理解 kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。...broker服务器地址，否则kafka会和配置的所有broker都建立TCP连接） 随便连接到任何一台broker之后，然后再发送请求获取元数据信息（包含有哪些主题、主题都有哪些分区、分区有哪些副本，分区的...主要有两种方式： 轮询，按照顺序消息依次发送到不同的分区 随机，随机发送到某个分区 如果消息指定key，那么会根据消息的key进行hash，然后对partition分区数量取模，决定落在哪个分区上，所以...这个会根据所有的主题进行轮询分配，不会出现Range那种主题越多可能导致分区分配不均衡的问题。 P0->A，P1->B，P1->A。。。...此时，Follower再次向Leader拉取数据，这时候Leader会更新自己的HW值，取Follower中的最小的LEO值来更新。
重平衡的发生在启动一个消费者组前，但是在某些情况下，会正在运行消费的时，再次发生，可能会导致整个集群的暂时性的瘫痪，影响kafka的高可用。...重平衡的发生时机 订阅主题数发生变化，这种一般发生在业务改变，数据一定变化 主题的分区发生变化， 启动集群前设置分区数， 之后调节，也是人为调节，可以在半夜 消费端消费组成员的变化， 这个原因产生较大影响...如果leader副本宕机，那么从ISR中选举出来新的leader副本。因为follow副本中都有记录HW。这样也会减少数据的丢失。...每个新的Producer在初始化的时候会被分配一个唯一的PID，这个PID对用户是不可见的。 Sequence Numbler。...kafka 消费者组 消费者组是 kafka 提供的可以扩展且具有容错性的消费者机制。 一个分区，只能被消费者组中的一个消费者进行消费。 当消费者数量多于分区数量时，多于的消费者空闲。
重平衡机制的目的时实现消费者的负载均衡和高可用性，以确保每个消费者都能够按照预期的方式消费到消息。触发重平衡的3个条件：消费者组成员数量发生变化。订阅主题数量发生变化。订阅主题的分区数发生变化。...当Kafka集群要出发重平衡机制时，大致步骤如下：暂停消费：在重平衡开始之前，Kafka会暂停所有消费者的拉取操作，以确保不会出现重平衡期间的消息丢失或重复消费计算分区分配方案：Kafka集群会根据当前消费者组的消费者数量和...：在消费者重新加消费者组后，Kafka集群会将分区分配方案应用到实际的分区分配中，重新分配主题分区给消费者恢复消费：最后，Kakfa会恢复所有消费者的拉取动作，允许它们消费分配给自己的分区Kafka的重平衡机制能够有效地实现消费者的负载均衡和高可用性...，则更新自己的元素据信息，然后与新的Controller建立连接，进行后续操作Kafka中，为什么节点序列号最小的副本会被选为新的Leader在Kafka中，节点序列号最小的副本被选为新的Leader是因为...在Kafka集群中，Zookeeper负责维护集群的元数据（例如Topic和Partition信息）以及Brokers（Kafka服务器）的状态当一个Broker（副本）成为Leader候选人时，它会向
consumer，然后订阅对应的topics，然后就可以无限消费数据了，消费到数据后对每一条消息进行处理，这个过程我们叫做‘拉取然后循环处理’（poll-then-process loop）。...但是，此模型存在各种问题，我们将在下一节中详细介绍。 ◆ 问题 ◆ 可能没有按照预期的那样获取数据 看上面的代码，我们开发者可能会认为 poll 是一种向 Kafka 发出需求信号的方式。...发生这种情况时，Kafka 会执行一个rebalance过程，将已死消费者的当前工作分配给其消费者组的其他成员。这在已经很慢的处理速率中引入了更多的开销和延迟。...来自不同分区的消息是不相关的，可以并行处理。这就是为什么在 Kafka 中，一个主题中的分区数是并行度的单位。 理论上，我们可以通过运行与主题上的分区数量一样多的消费者来轻松实现最大并行度。...如果我们再次查看我们的消费者代码，它可以订阅多个主题并可能接收来自多个分区的消息。然而，在处理这些消息时，它会一一处理。这不是最优的。
Kafka中有哪几个组件? 主题：Kafka主题是一堆或一组消息。 生产者：在Kafka，生产者发布通信以及向Kafka主题发布消息。...主题的每个分区都是一个有序的、不可变的记录序列，新的消息会不断追加到日志中。...但是，通过配置主题可以生成或使用数据，可以启用多租户。此外，它还为配额提供操作支持。 20. Kafka中的数据日志是什么？ 答：我们知道，在Kafka中，消息会保留相当长的时间。...重平衡的发生在启动一个消费者组前，但是在某些情况下，会正在运行消费的时，再次发生，可能会导致整个集群的暂时性的瘫痪，影响kafka的高可用。 23. 消费者重平衡的发生时机？...订阅主题数发生变化，这种一般发生在业务改变，数据一定变化 主题的分区发生变化， 启动集群前设置分区数， 之后调节，也是人为调节，可以在半夜 消费端消费组成员的变化， 这个原因产生较大影响，消费者处理消息超时
Kafka Streams API已添加了一些改进，包括减少重新分区主题分区的占用空间，针对生产失败的可自定义错误处理以及增强的对代理不可用性的恢复能力。...- KIP-255添加了用于使用OAuth2承载令牌向Kafka代理进行身份验证的框架。SASL / OAUTHBEARER实现可使用回调进行自定义，以进行令牌检索和验证。...该提案旨在更改Connect框架，以使其在处理Connector中的记录时能够自动处理错误。默认情况下，连接将在发生错误时立即失败，这是以前的连接行为。因此，必须明确启用所有新行为。...所以在kafka2.3版本首先在**kafka connect应用cooperative协议**，然后在kafka2.4的时候也在consumer client添加了该协议的支持。...- 顺利扩展Kafka Streams应用程序 - Kafka Streams支持更改时发出 - 新指标可提供更好的运营洞察力 - 配置为进行连接时，Kafka Connect可以自动为源连接器创建主题
简述Kafka的日志目录结构 Kafka 中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区。不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。...当一个进程准备读取磁盘上的文件内容时，操作系统会先查看待读取的数据所在的页（page）是否在页缓存（pagecache）中，如果存在（命中）则直接返回数据，从而避免了对物理磁盘的 I/O 操作；如果没有命中...同样，如果一个进程需要将数据写入磁盘，那么操作系统也会检测数据对应的页是否在页缓存中，如果不存在，则会先在页缓存中添加相应的页，最后将数据写入对应的页。...当某个分区的 leader 副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的 leader 副本。当检测到某个分区的 ISR 集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。...比如客户端调用了 unsubscrible() 方法取消对某些主题的订阅。 消费组所对应的 GroupCoorinator 节点发生了变更。 消费组内所订阅的任一主题或者主题的分区数量发生变化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
