按结果分组 Empdf.groupby(‘deptno’)‘sal’..max()deptno 10 5000.0 20 3000.0 30 2850.0 我将这个结果加入到我的DF empdf中，但是结果不会出现empdf.assign(maxsal_dept = empdf.groupby('deptno')'sal'.max()) 空号 命名 工作 经理 录用日期 销售 通信 deptno 总计 rnk dnsrnk1980- 12 -17 00:00:00
浏览 8提问于2020-09-04得票数 1
回答已采纳
我有一个来自SQL Server的SQL查询，它以"YYYY-MM-DD“格式返回字符串形式的日期。如果我在单元格中输入此格式的日期，它将被识别为日期。但是，当我使用CopyFromRecordset填充工作表时，它似乎被视为字符串。任何使用该单元格的公式都会首先将其转换为日期。例如，如果我的日期在列A中，并且我创建了
浏览 0提问于2012-04-27得票数 5
回答已采纳
我正在尝试创建一个函数，它首先根据给定的因子(即第二列)进行分组，然后提供这些分组的列平均值。如何创建仅包含这些组的列平均值的新数据帧？这些命令是单独工作的，但是我在使用正确的语法来创建新的数据帧时遇到了
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
我有一个非常简单的函数，它接受一个DF，对它进行分组，并依赖于某些列。然后，我采用分组DF，并使用一个向量向其添加一个新列，该向量包含对一个现有列的值进行计算的结果(获取值的%)。但是，在输出中，我的新列是名为List<e
浏览 0提问于2020-09-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试做的是添加一个新的列(称为'churn')，并根据它是否是该特定客户作为客户的最后一个月将该列设置为0或1。我已经尝试了许多方法来做到这一点，但每一个都失败了，要么是回溯，要么就是不能像预期的那样工作。应该注意的是，我对python和pandas都是新手，所以请解释一下像我五岁(笑)这样的东西。我尝试使用pandas groupby根据唯一的<
浏览 5提问于2021-06-18得票数 1
考虑下面的MWE和最后三行选择：(df.assign(mybins = lambda df: pd.cut(df[我想按'a‘列的垃圾箱分组，做一些计算。当我使用.sum函数时，它按预期工作，它返回回收箱作为索引，每个bin<em
浏览 1提问于2016-06-27得票数 1
回答已采纳
在Python3中，我尝试将lambda函数应用于特定的DataFrame列。在原始专栏('fuelType')中，我有几种燃料，但我想创建新的专栏(' fuel )，它只显示3种类型的->‘优质汽油’，‘普通汽油’(这两种是目前为止最常见的)，并将所有其他类型纳入‘其他’类别。'] else &#x
浏览 26提问于2020-12-17得票数 0
3回答
我试图将带有逗号分隔值的列拆分为2列，但是str.split函数返回0和1的列，而不是拆分的字符串值。
我有一个带有‘全名’列的dataframe，该列的全名带有逗号，将姓与名分隔开来。我使用了str.split函数，当我只为显示执行它时，它可以工作。但是:当我尝试使用相同的
浏览 0提问于2019-08-12得票数 4
回答已采纳
这是熊猫的问题。试着在木星笔记本上复制这一点： index=['cobra', 'viper','sidewinder'],In [2]: df.pop('shield&#
浏览 5提问于2022-02-25得票数 1
回答已采纳
如果在mutate之后执行group_by，将创建一个新列，该列包含与组中的行相对应的新值g_DP。df <- group_by(Sample) %>%
但是，我想使用tibble::add_column指定在创建新列时插入它
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在transform data页面中创建一个新列，其中datetime数据被转换为year-month。我用：它回来了：预期产出：12-2015
此外，我能够在Data部分中创建</em
浏览 22提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
当我为每个客户创建新的数据框时，我还想创建一个巨大的数据框，所有这些数据框都附加在一起。 customer = user_df(int(index))此函数按预期</em
浏览 0提问于2019-05-29得票数 3
我希望根据列对行组进行排序(在我的示例中，' group‘是要分组的列，然后对组进行排序(在组中保持行顺序)。我不能按索引进行排序，因为由于以前的操作，索引有目的地是无序的。df = pd.DataFrame({ 'V1':['a&#
浏览 4提问于2019-11-02得票数 3
回答已采纳
1回答
我喜欢bind_rows函数在dplyr中，但是当传递.id参数时，它只能在新列中添加一个数字索引，这让我感到很烦人。我正在尝试编写一个bind_rows_named函数，但在访问对象名称时遇到了困难。这项工作如预期的那样： dfnam
浏览 1提问于2017-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在我的熊猫数据中添加一个聚合的，分组的，非唯一的列，而不是聚合整个数据。我试图在一行中这样做，并避免创建一个新的聚合对象并将其合并，等等。
我的df有跟踪、类型和id。我希望将每个跟踪/类型组合的唯一I数作为表中的一个新列(而
浏览 2提问于2017-05-01得票数 7
Year A B C D1901 2 3 4 5当我想要对列值执行计算时，会将年份添加到列值中并扭曲结果。例如在上面的例子中，我只想从计算中排除year。我的数据框中有100多列，我不能手动使用每一
浏览 13提问于2020-02-21得票数 0
1回答
我已经创建了一个SSRS报告，它是按日期和时间列分组的。日期作为父组，时间作为子组。此外，我还从select语句的某一列中提取了日期和时间，如下所示：CONVERT(TIME(0), DetectionTime) AS Detection_Time
此外，我创建了参数，并使用此链接中的以下代码找到了给定字段中
浏览 2提问于2017-07-13得票数 1
我在材料表中使用分组。在group视图中，当我尝试添加一个新行时，它不会显示分组列。
在下面的示例中，我将根据“地理”列进行列分组。在分组视图中，当我尝试“添加”新记录时，我看不到“地理”字段。但是，当我移除所有分组时，它会像预期<
浏览 2提问于2021-02-15得票数 1
回答已采纳
我想通过将函数应用于两个现有列来在pandas数据框中创建一个新列。有了这个，当我只需要一个列作为参数时，我就能够创建一个新列：df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,10]})
浏览 15提问于2013-11-12得票数 215
回答已采纳
我正在尝试编写一个.apply()函数，它将我的主df的列与单独df的列进行比较，并返回一个字符串。我想用apply函数在我的主df中创建一个新的列。)]: else:
return &q
浏览 20提问于2019-09-24得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
