当我同时发送两个请求时，matplotlib中的绘图重叠

当你同时发送两个请求时，matplotlib中的绘图可能会发生重叠。这是因为matplotlib默认是以同步方式进行绘图的，即在一个绘图完成之后才会开始下一个绘图。如果两个请求同时进行，那么它们的绘图指令可能会在同一时间执行，导致绘图重叠。

为了避免这种情况，可以采用以下几种方法：

1. 使用多线程或多进程：将每个请求放在一个独立的线程或进程中进行绘图。这样可以确保每个请求的绘图指令在不同的线程或进程中执行，避免重叠。可以使用Python的threading或multiprocessing模块来实现。
2. 使用异步绘图：将绘图指令改为异步方式执行，即不等待上一个绘图完成再执行下一个绘图。可以使用asyncio库来实现异步绘图。
3. 使用不同的绘图实例：为每个请求创建一个独立的绘图实例，这样它们的绘图指令就不会相互影响。可以使用matplotlib.pyplot.figure()函数创建新的绘图实例。
4. 调整绘图参数：如果绘图重叠是由于绘图元素的位置或大小问题导致的，可以调整相应的绘图参数来避免重叠。例如，可以使用matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数来调整子图之间的间距。

总结起来，为了避免matplotlib中绘图重叠的问题，可以采用多线程/多进程、异步绘图、使用不同的绘图实例或调整绘图参数等方法。这样可以确保每个请求的绘图指令能够独立执行，避免重叠现象的发生。

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