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当我只有值时，如何在哈希表中返回一个键？

当只有值时，在哈希表中返回一个键是一个比较复杂的问题，因为哈希表是根据键来进行索引和查找的数据结构。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，通过键可以快速定位到对应的值。

如果只有值，没有键的话，我们无法直接通过哈希表来返回一个键。因为哈希表是基于键值对的存储结构，没有键的话就无法进行查找。在哈希表中，键是唯一的，而值可以重复。所以如果只有值，无法确定唯一的键。

如果想要在哈希表中返回一个键，需要满足以下条件：

哈希表中的值是唯一的，即每个值只对应一个键。
通过某种方式记录下每个值对应的键，可以是在哈希表之外的其他数据结构中。

一种可能的解决方案是使用一个额外的数据结构，比如另一个哈希表或者数组，来记录每个值对应的键。这个额外的数据结构可以以值为键，以原始哈希表中的键为值，建立一个反向索引。这样就可以通过值来查找到对应的键。

具体实现的步骤如下：

创建一个空的反向索引数据结构，比如另一个哈希表或者数组。
遍历原始哈希表中的每个键值对，将值作为键，原始哈希表中的键作为值，添加到反向索引中。
当需要通过值来查找键时，可以直接在反向索引中进行查找，返回对应的键。

这种方法的优势是可以快速地通过值来查找对应的键，适用于需要频繁进行值到键的反向查找的场景。但是需要额外的空间来存储反向索引数据结构，增加了存储的开销。

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【译】怎样修改 HashMap 的 Key？

Map接口提供了 remove(key) 方法，可以通过其键从 map 中删除一个条目。此外，remove() 方法返回从 map 中删除的值。接下来，让我们通过一个例子来看看这种方法是如何工作的。...它删除了键为“Kai”的条目，取出其值（42），并添加了一个新的条目“Eric” -> 42。当我们运行测试时，它通过了。所以，这种方法如我们所期望的那样工作。...HashMap 维护一个内部哈希表来存储添加到 map 中的键的哈希码。一个哈希码引用一个 map 条目。...当我们检索一个条目时，例如通过使用 get(key)方法，HashMap 计算给定键对象的哈希码，并在哈希表中查找哈希码。在上面的例子中，我们将 kai(“Kai”) 放入 map 中。...当我们试图通过 kai(“Eric”) 检索条目时，HashMap计算“hash-eric”作为哈希码。然后，它在哈希表中查找它。当然，它找不到它。

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深入理解Java中的ConcurrentHashMap：原理与实践

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Redis数据结构总结

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深入理解Java中的Map接口：实现原理剖析

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为什么要重写 hashCode 和 equals 方法？

哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，即可查找到其对应的值。它的平均查找次数接近于 1，代价相当小。...使用哈希查找有两个步骤: 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引：在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。...既然哈希查找第一步就是使用哈希函数将键映射成索引，那我们就先假设一个 Hash 函数是 x*x%5，（当然实际编程中不可能用这么简单的 Hash 函数，一般选择的哈希函数都是要易于计算并且能够均匀分布所有键的...所谓堆聚现象，就是存入哈希表的记录在表中连成一片。...它们通过 hashCode 方法返回的 hash 值都是 103。 ? 当我们通过 k2 的 hashCode 到 103号位置查找时，确实会得到 k1。

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java各种集合类区别

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【C++进阶】hash表的封装

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面试官：Redis中哈希分布不均匀该怎么办

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Redis 数据结构-字典源码分析

//如果 key 已经存在于哈希表，那么返回 -1 //如果字典正在进行 rehash ，那么总是返回 1 号哈希表的索引。因为在字典进行 rehash 时，新节点总是插入到 1 号哈希表。...rehash 的过程就是根据 0 号哈希表的已有节点来计算需要扩展的大小，根据该大小创建 1 号哈希表，再把 0 号哈希表的数据慢慢移动到 1 号哈希表上，rehash 指的是重新计算键的哈希值和索引值...接下来从代码层面看下 rehash 的过程： // 执行 N 步渐进式 rehash // 返回 1 表示仍有键需要从 0 号哈希表移动到 1 号哈希表， // 返回 0 则表示所有键都已经迁移完毕。...，如果键已经存在，则返回null，否则的话，以该键创建新的哈希节点，插入到字典中并返回 dictEntry *dictAddRaw(dict *d, void *key, dictEntry **existing...，则需要再在1号哈希表中进行查找， // 如果rehash完毕了，表示只有0号哈希表中有数据，就不需要在1号哈希表中查找了，直接返回null if (!

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2013年02月06日 Go生态洞察：Go中的映射（Map）实战 ️

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与 Python 中的其他数据结构（如列表和元组）不同，字典的主要特点是：键是唯一的：字典中的键不能重复，每个键都唯一地映射到一个值。...哈希表的关键概念是通过哈希函数计算出键的哈希值（哈希码），并将其对应的值存储在计算出的哈希码所对应的槽位中。...当哈希冲突发生时，字典会通过线性探测或者二次探测等方式寻找下一个空闲的槽位进行存储。具体步骤如下：计算出键的哈希值，映射到哈希表的某个槽位。...重新哈希的步骤如下：创建一个新的、更大的哈希表。遍历旧哈希表中的所有键值对，重新计算它们的哈希值，并将它们插入到新的哈希表中。丢弃旧的哈希表。...扩展操作有如下步骤：创建一个新的哈希表，大小是原表的两倍。将原有的键值对重新哈希并插入新表中。这意味着每个键的哈希值会被重新计算并存储在新的槽位中。

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