感谢TF-Slim，可以更轻松地构建新模型 np_global_step, total_loss, time_elapsed)
有没有什么方法可以获取张量或者直接打印张量的值
浏览 10提问于2017-07-12得票数 0
我有[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1]self.manDistMat.gather(1, state.unsqueeze(-1)))
RuntimeError:对于尺寸为16的维度1，索引578437695752307201超出
浏览 2提问于2020-05-03得票数 1
我在tf-slim-mnist中读到了一个例子，在Google中读到了一两个答案，但所有这些答案都将数据输入到已经填满的数据张量中的“image”张量和“labels”张量。batch_size=batch_size,另一个例子FLAGS.dataset_dir, 5000)
images_test, labels_test = inputs(&
浏览 0提问于2017-09-02得票数 2
1回答
问题是，我的logit_lengths和label_lengths都是张量，所以当我尝试访问单个元素时，就会得到一个形状的张量[]。当我尝试使用tf.nn.top_k()时，这是一个问题，它使用Int作为其k参数。另一个问题是，我的label_lengths是一个占位符，由于我的loss值需要在optimizer.minimize(loss)调用
浏览 0提问于2016-02-10得票数 12
1回答
如何使用TFSlim库训练模型？
、、、、
我正在阅读Object Detection API源代码，我想知道如何使用TFSlim来训练模型？更具体地说，当我们使用Tensorflow训练模型时，我们使用如下内容： parameters = model(X_train, Y_train, X_test, Y_test)
# Returns:为了预测结果，我们使用如下内容： y_image_prediction = predict(my_image, parameters) 但是在文件traine
浏览 21提问于2019-04-18得票数 0
在Libtorch的C++版本中，我发现可以通过*tensor_name[0].data<float>()获得浮点张量的值，在这个版本中，我可以使用任何其他有效的索引来代替0。但是，当我通过将选项at::kInt添加到张量创建中来定义int张量时，我不能使用此结构来获取张量的值，例如，*tensor_name[0].data<a
浏览 190提问于2019-01-15得票数 8
回答已采纳
1回答
我有两种类似结构的模型(model_a，model_b) (VGG16架构有一个替换的顶层块)。我需要连接两个模型的最后一层的输出，以便作为输入发送到一个注意机制。我运行以下代码行以进行连接：
merged = Concatenate()([model_a.layers[-1].layers[-1], model_b.layers[-1].layers[-1]])(model_a.layers[-1]是一个顺序对象的顶部块，model_a.layers[-1].layers[-1]是<e
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
* 2, 10]label是一个字符串点列表print reshaped_tensor self.classifier.fit(x=reshaped_tensor, y=target, steps=1)
我不知道它为什么说张量没有形状属性
浏览 6提问于2016-07-03得票数 4
回答已采纳
3回答
我想形象化CNN中给定的特征地图所学习到的模式(在本例中，我使用vgg16)。为此，我创建了一个随机图像，通过网络输入到所需的卷积层，选择特征映射并找到与输入相关的梯度。使用tensorflow 2.0，我有一个GradientTape，它跟踪函数，然后计算梯度，但是梯度不返回，为什么它不能计算梯度？
浏览 0提问于2019-07-06得票数 9
回答已采纳
我在PyTorch中实现了一些RL，并且必须编写自己的mse_loss函数(我在Stackoverflow上找到了这个函数;)。return torch.sum(现在，在我的训练循环中，第一个输入是这样的：
有了这个输入，我将得到错误：
Unable
浏览 1提问于2018-06-24得票数 6
1回答
case 4:# results in a 405 Bytes file size
情况4，只保存张量的一部分(切片)的最优方法吗？更广泛地说，如果我想通过删除前半个值来“修剪”一个</em
浏览 4提问于2020-05-22得票数 2
回答已采纳
我想在使用slim.learning.train时加载两个检查点。例如,slim.learning.train(train_op, log_dir, init_fn=init_fn)
在中
浏览 2提问于2017-09-29得票数 1
回答已采纳
我目前在TensorFlow (和Keras)中使用RNN来生成移动对象数据。，只是为了看看它是否正常工作，以及输出是否具有正确的形状，我得到了一个错误。我已经尝试强制它使用普通的GRU层，这导致了几乎相同的错误。然而，与普通GRU层的一个显著区别是，它声称预期的是浮点张量而不是双张量(与我复制到本文中的错误正好相反)。原始的TensorFlow示例对我来说工作得很好。 如果你需要更多的信息，请原谅这篇长篇文章。<e
浏览 5提问于2018-12-22得票数 1
回答已采纳
我有一个预先训练的Tensorflow协议，我从Bazel应用程序接口加载，并使用C++构建。当我在Ubuntu上运行生成的可执行文件时，我得到了预期的输出张量。但是当我使用Bazel为Android编译完全相同的代码时，我得到的输出张量是空的。我用来获取输出的代码(在Ubuntu和Android中使用的代码相
浏览 3提问于2016-09-12得票数 0
1回答
我用自定义数据集(调整大小的图像1280x1080)训练了faster_rcnn_nas模型。我的GPU是Nvidia Quadro P5000，我可以在这台计算机上测试模型。当我用GTX 1060进行测试时，它会崩溃并产生内存错误。但是，当我测试预先训练的faster_rcnn_nas时，效果很好。
预培训和定制模式之间有什么区别？有什么办法运行1060的模型吗？(0)资源耗尽:当使用shape500、4032、1
浏览 5提问于2020-03-20得票数 2
我正在尝试使用在以下链接中找到的域对抗神经网络(DANN)算法：
predictions = sess.run([model.p], feed_dict={'X:0': X_tgt})import time
from flip_gradient import fl
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
我想把一个稀疏的张量输入到一个密集的层中。shape=[None, 500], name='input1')当我执行此命令时，我得到以下错误
ValueError: The last dimension of the inputs to `Dense` should be defined.Foun
浏览 2提问于2018-05-01得票数 1
2回答
我正在努力高效地将数据加载到model.fit中。我的代码使用samples和values创建training_data对象。Samples是tf.Tensor类的标准python对象列表。Values是一个整数列表。运行时 model.fit(training_data.samples, training_data.values, epochs=10) 我得到一个错误 ValueError: Failed to findtensorflow.python.framework.ops.E
浏览 33提问于2020-11-07得票数 2
1回答
我已经介绍了这个代码片段，这是一个使用梯度下降的非常简单的线性回归模型。让我困惑的是最后一行final_slope , final_intercept = sess.run([m,b])，这是从会话中获取变量的最佳方法，而不是再次运行会话吗？我希望能理解这句话是如何在引擎盖下运行的。我的代码：import numpy as np
x_data = np.linspace(0,10,10) + np.r
浏览 6提问于2018-01-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？其他类型的可转换为数字数组，如熊猫DataFrame也是可以接受的。
这是否意味着使用</
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
