当我们将新版本安装到系统中时，旧版本的dlib会发生什么情况？
当我们将新版本安装到系统中时，旧版本的dlib会被新版本替换掉。这意味着旧版本的dlib将不再可用，系统将使用新版本的dlib来执行相关的功能和任务。
dlib是一个开源的C++机器学习库，提供了一系列用于图像处理、计算机视觉和机器学习的算法和工具。它被广泛应用于人脸识别、人脸检测、目标跟踪等领域。
当我们安装新版本的dlib时，通常会先卸载旧版本，然后安装新版本。这样做的目的是确保系统中只有一个版本的dlib，避免版本冲突和不一致性。
安装新版本的dlib可能需要更新相关的依赖库和环境，以确保新版本的dlib能够正常运行。在安装过程中，系统会检查旧版本的dlib，并将其替换为新版本。这意味着旧版本的dlib相关的配置文件、库文件和执行文件将被删除或替换。
安装新版本的dlib可能会带来一些变化和改进，例如修复了旧版本中存在的bug、提供了新的功能和算法、优化了性能等。因此，使用新版本的dlib可能会带来更好的性能和功能体验。
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