我有一个多索引数据帧，我想在其中创建一个新列。在这个新列中，该特定索引的所有行的值应该来自'type‘为'TX’的行中'bin‘列的值。例如： From...，当我尝试对groupby使用apply()时，对于所有行，'bin_tx‘列<
浏览 11提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行grou
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我试图应用一个"PPG“公式(前一期增长)，当涉及到多个列时(对于一个列，它工作得很好)，就会被堆叠起来。20200314], "B": [20,30,40,50,20, 30, 10]})df['new
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
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我只是想知道这两个人执行的功能有什么不同。数据：df = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4]})df_group1 = df.<
浏览 0提问于2018-08-16得票数 12
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我在Dask的情况下，我想摆脱，而不是使用很多昂贵的reset_index操作。我有一个任务，它执行groupby-apply (其中apply返回一个数据帧，它的大小与输入数据帧不同，在本例中，这是由.head()和.tail()用reset_index()模拟的)。一个操作是在不同的数据帧
浏览 0提问于2021-04-08得票数 1
在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby<
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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通常情况下，数据将与包装的列提供给您。它应该被解析为两列(CCY和小数)的数据，而不是六列。我的问题是，实现这一目标的最惯用方式是什么？("\..",""))).\当读取csv文件时，我们以列CCY、Decimals、C
浏览 3提问于2014-01-25得票数 1
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我有一个多索引的Pandas数据。0级是“毒株”，第1级是“JGI图书馆”。每个“毒株”都有几个与它相关的“JGI库”列。我想使用lambda函数来应用t检验来比较两种不同的菌株。为了排除故障，我一直在使用.iloc命令获取一行数据。现在我试着把它应用到我的整个数据流
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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我想用他们的均值替换体育场上座率的空值(法语中的富裕)。因此，我这样做是为了获得赛季/团队的平均值： test = data.groupby(['season','domicile']).agg({'affluence':'mean'}) 这段代码可以工作，并且给了我想要的(数据是dataframe)： affluence
season domi
浏览 20提问于2019-03-12得票数 1
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box'
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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如果有任何关于如何通过管道将Pandas .groupby()对象导入Seaborn的建议，我将不胜感激gapminder.\ agg({'pop' : ['sum'],
'lifeExp' : [
浏览 7提问于2020-03-09得票数 0
基于上一篇文章：Groupby and apply a specific function to certain columns and another function to the rest ofthe df Pandas 我想要对包含大量列的数据帧进行分组，但要应用一个函数(sum、mean等)。仅设置为两列，并获取其余列的第一个值。我该怎么做呢？在引用<e
浏览 14提问于2021-09-28得票数 0
当我在pandas数据帧上使用groupby时，用于分组的列会自动创建一个索引。如果我想稍后使用该列，我可以这样做：有没有办法，我可以使用groupby而不创建索引？指定as_index=False不起作用。
浏览 1提问于2014-09-21得票数 0
我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并<em
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
我正在尝试将列中的值映射到单独的列。使用below，calculate_distances函数测量每个Group的每个点到最近点的距离。我还返回每个点的索引值以进行标识。 这一切都运行得很好。但我希望将函数中相应的ID值映射到输出，而不是索引值。 如果我不映射ID值，两个nearest_object都将显示索引值，而不是实际<e
浏览 13提问于2021-01-08得票数 0
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。']].apply(
lambda x
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我有pandas dataframe，我需要对其进行一些数据操作，下面的代码提供了列"Variable“group by”Key“的平均值：使用“转换”的优点是它返回的结果具有相同的索引，这是非常有用的。现在，我想让我的自定
浏览 0提问于2016-10-10得票数 2
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我有一个这样的数据帧
现在，我想要规范化'comments‘列中的字符串，用于单词'election’。我尝试使用fuzzywuzzy，但无法在熊猫数据帧上实现它，以部分匹配“选举”一词。输出数据框的'comments‘列中应该有单词'election’，如下所示
假设我有大约
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
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