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数据库之MySQL函数(二)

;数字形式4位数,和%V同时 使用 %x该周的年份,其中周一为每周的第一天;数字形式4位数,和%v同时使用 %Y4位数形式表示年份 %y2 位数形式表示年份 %% “%”文字字符 二、条件判断函数...五、其他函数 1、格式化函数 FORMAT(x, n) :将数字 x 格式化,并以四舍五入的方式保留小数点后 n 位,结果 以字符串的形式返回 mysql> select FORMAT(1.23456...-> CONV(15,10,2), # 将10进制的15转换为2进制 -> CONV(15,10,8), # 将10进制的15转换为...3、 IP 地址与数字互相转换的函数 INET_ATON(expr) :用于将网络地址转 换为一个代表该地址数值的整数 mysql> select INET_ATON('192.168.1.1'...CAST(100 AS CHAR(2)); # 将整数类型100转换为带有两个显示宽度的字符串类 型,结果为'10' ?

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快速序列化组件MessagePack介绍

二进制转储为可读的json。...MessagePackSerializer选择具有最少参数的构造方法,如果key是整型将匹配索引或者如果key是字符串将匹配名称(忽略大小写)。...,查找时从缓存查找(不使用字典缓存,因为字典查找需要一定开销) 重新调整的动态代码生成 当代码生成知道目标是primitive时直接调用PrimitiveAPI 当代码生成知道目标(整数/字符串)范围时...首先,它不会将UTF8字节数组解码为与成员名称匹配的字符串,它会按原样查找字节数组(避免解码成本和额外分配)。...它会尝试匹配每个长整型(long)(每8个字符,如果长度不够,填充0)使用automata和在生成时内联IL代码。 ? 这也避免了计算字节数组的哈希码,并且可以在长单元上进行多次比较。

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    pandas 变量类型转换的 6 种方法

    ,遇到非数字字符串类型报错 pd.to_numeric(s, errors='raise') # 错位格式为ignore,只对数字字符串转换, 其他类型一律忽视不转换, 包含时间类型 pd.to_numeric...(s, errors='ignore') # 将时间字符串和bool类型强制转换为数字, 其他均转换为NaN pd.to_numeric(s, errors='coerce') # downcast...数字转字符类型非常简单,可以简单的使用str直接转换。...默认情况下,convert_dtypes将尝试将Series或DataFrame中的每个Series转换为支持的dtypes,它可以对Series和DataFrame都直接使用。...如果convert_integer也为True,则如果可以将浮点数忠实地转换为整数,则将优先考虑整数dtype 下面看一组示例。 通过结果可以看到,变量都是是创建时默认的类型。

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    R语言基础教程——第8章:文件的输入与输出

    (`) (5)dec decimal用于指明数据文件中小数的小数点。 (6)numerals 字符串类型。用于指定文件中的数字转换为双精度数据时丢失精度的情况下如何进行转换。...(7)row.names 保存行名的向量。可以使用此参数以向量的形式给出每行的实际行名。或者要读取的表中包含行名称的列序号或列名字符串。...当其取值为FALSE时,该函数将把字符型数据转换为因子型数据,取值为TRUE时,仍将其保留为字符型数据。...当此参数设置为TRUE时,数据文件中没有包围的字符串域的前边和后边的空格将会被去掉。 (17)blank.lines.skip 逻辑值,此参数值设置为TRUE时,数据文件中的空白行将被忽略。...当该参数值设置为TRUE时,则该函数读取完指定列数后将转到下一行。这允许用户在最后一个字段后面添加注释。

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    《现代Javascript高级教程》类型转换

    对象转换为字符串: 当一个对象需要被隐式转换为字符串时,JavaScript会尝试调用对象的toString()方法。toString()方法是一个内置方法,它返回表示对象的字符串形式。...对象转换为数字: 当一个对象需要被隐式转换为数字时,JavaScript会尝试调用对象的valueOf()方法。valueOf()方法是一个内置方法,它返回表示对象的原始数值形式。...特别注意在将字符串转换为数字时,确保字符串能够正确解析为有效的数字,以避免得到 NaN。 注意处理 null 和 undefined 值时的类型转换结果。...从高到低的优先级顺序是: 布尔值 -> 数字 -> 字符串 这意味着在进行混合类型的操作时,JavaScript会首先尝试将值转换为布尔值,然后是数字,最后是字符串。 2....注意一元加号操作符(+)的行为:一元加号操作符可以用于将值转换为数字类型,但需要注意一些情况。当应用于字符串时,一元加号操作符会尝试将字符串解析为数字。

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    一看就会的Pandas文本数据处理

    对于sting来说,返回数字输出的字符串访问器方法将始终返回可为空的整数类型;对于object来说,是 int 或 float,具体取决于 NA 值的存在 对于string类型来说,返回布尔输出的方法将返回一个可为空的布尔数据类型...方法split()返回的是一个列表 我们可以使用get 或 []符号访问拆分列表中的元素 我们还可以将拆分后的列表展开,需要使用参数expand 同样,我们可以限制分隔的次数,默认是从左开始(rsplit...,则会导致结果中也有缺失值,不过可以通过指定缺失值na_rep的情况进行处理 连接一个序列和另一个等长的数组(索引一致) 索引对齐 在索引对齐中,我们还可以通过参数join来指定对齐形式,默认为左对齐...比如下面这个案例,我们用正则表达式将文本分为两部分,第一部分是字母a和b,第二部分匹配数字: 在上述案例中,expand参数为Fasle时如果返回结果是一列则为Series,否则是Dataframe。...我们还可以对提取的列进行命令,形式如?

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    R语言入门系列之一

    在不用变量赋值的情况下R平台里也可以直接进行数学运算,其运算符优先级与数学中一致。赋值为字符串时字符串需要添加引号。...a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串,空格分割tolower()转换为小写,toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第...=TRUE则做精确匹配,当perl=TRUE时,使用perl的正则表达式规则,当分隔符为?...当向量含有缺失值时,若是计算向量的均值、方差等,需要在函数内设置参数na.rm=TRUE来去除缺失值。对于函数的使用方法可以使用?function来查询。...函数factor()或者as.factor()以一个正整数向量的形式存储类别值,如下所示: 这时会自动按照字母和数字的顺序映射类别与数字,并存储为(1,2, 4, 3, 2)。

    4.2K30

    Pandas时间序列处理:日期与时间

    日期格式转换问题描述:在实际应用中,日期数据往往以字符串形式存在,需要将其转换为Pandas可识别的时间戳格式。 解决方案:使用pd.to_datetime()函数可以轻松实现字符串到时间戳的转换。...重采样问题描述:有时需要将高频数据聚合为低频数据,或者将低频数据扩展为高频数据。 解决方案:使用resample()方法可以方便地对时间序列数据进行重采样。...ParserError问题描述:当使用pd.to_datetime()时,如果提供的日期字符串不符合预期格式,会抛出ParserError。 ...解决方案:确保输入的日期字符串格式正确,或者使用errors='coerce'参数将无法解析的值转换为NaT。...OutOfBoundsDatetime问题描述:当尝试创建超出Pandas支持范围的时间戳时,会抛出OutOfBoundsDatetime异常。

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    数据处理基础—数据类型了解一下

    您可以使用“class()”函数检查数据的类。 除此之外:R还可以将数据存储复杂数字为‘complex’,但通常这与生物分析无关。...,它仍将执行此操作,但数据将转换为NA: as.numeric("H") ## Warning: NAs introduced by coercion ## [1] NA 上面我们试图将由双引号标识的“...因此,当存储具有重复元素的字符串向量时,更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此,默认情况下,R将读取数据表的文本列作为因子。...例如,将两个因子结合在一起会将它们转换为数字形式,原始的字符串将丢失。....)) ## ## 当从不适合任何先前数据结构的函数返回大量结果时,列表最常用。

    2.7K10

    【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

    introduced by coercion 讨论:开始讲,NA表示“存在但未知”,as.numeric("jimmy")返回NA,意思是可以将Jimmy这个字符串转换成数值类型,但是这个这个值是未知的...(m) #将矩阵转换成数据框的数据结构 a b c1 1 4 72 2 5 83 3 6 9重点:将数据框或举证转置之后,其数据结构都是矩阵。...若此时将矩阵转换成数据框数据结构,则其数据类型依然全部为字符串类型。...,则赋值为修改改列内容;当取用的列名不存在与原数据框,则赋值为新增一列。...默认all=FALSE,表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并,当指定all=TRUE时,取两个数据框中指定行列的并集进行合并,任一表中的缺失值,则用NA填充。

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    Python 数据分析(PYDA)第三版(三)

    comment 用于将注释从行末分隔出来的字符。 parse_dates 尝试解析数据为datetime;默认为False。如果为True,将尝试解析所有列。否则,可以指定要解析的列号或名称的列表。...幸运的是,pandas 与内置的 Python 语言功能一起,为您提供了一套高级、灵活和快速的工具,使您能够将数据转换为正确的形式。...因此,当这些数据中引入缺失数据时,pandas 会将数据类型转换为float64,并使用np.nan表示空值。这导致许多 pandas 算法中出现了微妙的问题。..., lstrip 修剪空格,包括右侧、左侧或两侧的换行符 split 使用传递的分隔符将字符串拆分为子字符串列表 lower 将字母字符转换为小写 upper 将字母字符转换为大写 casefold 将字符转换为小写...为建模创建虚拟变量 当您使用统计或机器学习工具时,通常会将分类数据转换为虚拟变量,也称为独热编码。

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    Java中String强转int:一种常见的错误和解决方法

    引言在Java编程中,经常需要将字符串转换为整数。然而,当尝试将一个包含非数字字符的字符串强制转换为整数时,会引发NumberFormatException异常。...常见错误当使用Integer.parseInt()或Integer.valueOf()方法将字符串转换为整数时,如果字符串中包含非数字字符,就会抛出NumberFormatException异常。...总结在Java中,将字符串转换为整数时,需要特别注意字符串中是否包含非数字字符。如果包含非数字字符,会引发NumberFormatException异常。...在实际编程中,应该尽量避免将包含非数字字符的字符串强制转换为整数,以免引发异常。同时,也学习了使用异常处理机制、正则表达式验证和异常信息进行提示等方法,以解决String强转int的问题。...结语通过本文的介绍,了解了Java中String强转int的常见错误和解决方法。在实际编程中,应该尽量避免将包含非数字字符的字符串强制转换为整数,以免引发异常。

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    Excel公式练习90:返回字符串中第一块数字之后的所有内容(续3)

    引言:在《Excel公式练习87:返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88:返回字符串中第一块数字之后的所有内容(续1)》和《Excel公式练习89:返回字符串中第一块数字之后的所有内容...正如之前已提到过的,尝试多种方法解决问题,能够帮助我们快速提高。 本次的练习是:如下图1所示,使用公式拆分列A中的字符串,从中返回列B中的字符串。...在数组前面放一个减号——或者实际上对它进行任何类型的数学运算——将迫使任何文本形式的数转换成数字,而文本则会显示#VALUE!错误。...图4 4.将布尔值转换为1/0 在数组前面加上一个减号,将里面的布尔值转换为1/0。...图5 有趣的事情来了!上图5中突出显示的行正好位于我们想求的字符串之前,它是整个数组中唯一第一列为零,第二列为负的行。

    1.3K10

    关于数据挖掘的问题之经典案例

    将 df 中每个交易的商品项聚合成一个列表,存储到 transactions 列表中。这一步是为了将 df 转换为 apyori 库可用的格式。...最后,遍历挖掘出来的关联规则,将关联规则的结果输出到控制台上。 思考: 为了实现效果,首先必须将数据集的格式转换为 apyori 库可用的格式,也就是列表的形式。...使用ordered_statistics属性获取关联规则的统计信息,并将其转换为字符串形式输出到控制台上。 这些统计信息包括支持度、置信度和提升度等。...使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集。这里将数据集的20%作为测试集,并设置随机种子为0,以保证每次运行结果的一致性。...from sklearn.model_selection import train_test_split # 读取数据集 data = pd.read_csv('类型预测数据集.csv') # 将标签转换为数字类型

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    Pandas 数据类型概述与转换实战

    在进行数据分析时,确保使用正确的数据类型是很重要的,否则我们可能会得到意想不到的结果或甚至是错误结果。...NA Finite list of text values 不过在大多数情况下,无需担心是否应该尝试显式地将 pandas 类型强制为对应于 NumPy 类型。...看起来很简单,让我们尝试对 2016 列做同样的事情,并将其转换为浮点数: 同样的,转换 Jan Units 列 转换异常了~ 上面的情况中,数据中包含了无法转换为数字的值。...所有值都被解释为 True,但最后一位客户的 Active 标志为 N,竟然也被转换为 True 了 所以,我们可以得到,astype() 的使用是有条件的,仅在以下情况下才有效: 数据是干净的,可以简单地转换为一个数字...将数值转换为字符串对象 如果数据有非数字字符或者不是同质的,那么 astype() 将不是类型转换的好选择。

    2.5K20

    【蓝桥杯备赛系列 | 简单题】十六进制转八进制、十六进制转十进制、十进制转十六进制 (手撕)

    输入格式   输入的第一行为一个正整数n (1<=n<=10)。   接下来n行,每行一个由09、大写字母AF组成的字符串,表示要转换的十六进制正整数,每个十六进制数长度不超过100000。...可以看到运行内存很大 所以尝试在换成八进制的代码,不再用直接替换,我们将 BinaryToOct 函数改成如下代码 public static String BinaryToOct(String...因此,当我们将一个字符类型的数字减去字符’0’时,实际上是将该字符的ASCII码值减去字符’0’的ASCII码值(即48),从而得到这个数字的整数值。...以下是一个简单的示例代码,它演示了如何将字符类型的数字转换为整数类型: char c = '5'; int num = c - '0'; System.out.println(num); // 输出结果为...8位的正的十六进制数字符串,将它转换为正的十进制数后输出。

    2.6K40

    pandas 文本处理大全

    ,参数如下: pal:为被替代的内容字符串,也可以为正则表达式 repl:为新内容字符串,也可以是一个被调用的函数 regex:用于设置是否支持正则,默认是True # 将email种的com都替换为cn...,如果为None不设置,就会自动把当前序列拼接为一个字符串 sep: 拼接用的分隔符 na_rep: 默认不对空值处理,这里设置空值的替换字符。...将单个序列拼接为一个完整字符串 如上所述,当没有设置ohters参数时,该方法会将当前序列合并为一个新的字符串。...extract参数: pat: 通过正则表达式实现一个提取的pattern flags: 正则库re中的标识,比如re.IGNORECASE expand: 当正则只提取一个内容时,如果expand=True...可以通过设置na=False忽略缺失值完成查询。 8、文本的虚拟变量 get_dummies可以将一个列变量自动生成虚拟变量(哑变量),这种方法在特征衍生中经常使用。

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    用JavaScript实现正整数十进制转二进制

    然后将余数按顺序保存,接着将商继续除2,直到商等于0,这时候我们得到一串由多次运算得出的余数组成的字符串,这个时候将余数翻转就得到除数对应的二进制数了。...这是因为在JavaScript中,数字长度超过21位时,将会自动将数字转换为科学计数法来表示。...另外值得一提的是,在JavaScript中,当数字2的53次方时,数值将会失去精度,导致数字的值存在偏差。...所以在这个时候,我们需要修改一下我们的代码,要求传入的数字以字符串的形式传入,然后我们实现一个大数相除来得出最终的二进制数。...$/.test(numberStr)) { throw TypeError('输入的参数必须为数字字符串!')

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