然后,读取来自实时视频的帧。存储最新的帧并转换为灰度,以更好地理解特征。
现在,为了使输出美观,我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。...而且,现在我们想要显示模糊的脸,使用 imshow 函数读取的帧,我们希望它被显示,直到我们按下一个键。
分步实施:
步骤 1: 导入人脸检测算法,称为级联分类器。...for x, y, w, h in face:
# 在检测到的人脸周围绘制边框
# (此处边框颜色为绿色,粗细为3)
image = cv2.rectangle(frame, (x, y),...# minNeighbors: 参数指定每个矩形应该有多少个邻居来保留它。
# 矩形包含检测对象。
# 这里的对象是人脸。...cascade.detectMultiScale(
gray_image, scaleFactor=2.0, minNeighbors=4)
for x, y, w, h in face:
# 在检测到的人脸周围绘制边框