当多个文件合并在一起时，如何将文件名添加到数据框中的列？

当多个文件合并在一起时，可以通过以下步骤将文件名添加到数据框中的列：

首先，将要合并的多个文件放在同一个文件夹中，确保它们具有相同的数据结构。
使用适当的编程语言和库来读取这些文件。对于Python，你可以使用pandas库的read_csv函数来读取CSV文件，使用ExcelFile或read_excel函数来读取Excel文件，或者使用其他适合你所使用的编程语言的函数。
在读取每个文件时，获取文件名并将其存储在一个变量中。
使用适当的函数或方法将读取的数据存储在数据框中。对于Python的pandas库，你可以使用concat函数来将多个数据框合并成一个。
在合并数据框之后，创建一个新的列，并将之前存储的文件名变量的值赋给该列。

下面是一个示例代码片段，使用Python的pandas库来实现上述步骤：

import pandas as pd
import os

folder_path = '路径/to/文件夹'  # 替换为你的文件夹路径
file_extension = '.csv'  # 替换为你的文件扩展名

file_names = []  # 存储文件名的列表
data_frames = []  # 存储数据框的列表

# 遍历文件夹中的文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(file_extension):
        file_names.append(file.split('.')[0])  # 获取文件名并添加到列表
        
        file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 获取文件路径
        df = pd.read_csv(file_path)  # 读取CSV文件
        data_frames.append(df)  # 将数据框添加到列表
        
# 合并数据框
merged_df = pd.concat(data_frames)

# 创建新列并将文件名赋值给该列
merged_df['文件名'] = file_names

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

这样，你就可以将多个文件合并在一起，并在数据框中的新列中添加文件名。对于其他编程语言，你可以使用类似的思路和相应的函数来实现相同的效果。

注意：这里没有提及任何特定的云计算品牌商产品，因为这只是一个通用的数据处理操作，不依赖于特定的云计算平台或服务。