FullyConnectedLayer,它是一个完全连接的隐藏层。
# 'activation' is a numpy array of 3D activations from the convolutional codeshown here)
skimage.measure.block_reduce(ac
我对神经网络不是很熟悉,但是,我想我把反向传播的概念理解为从输出层的错误开始。with the - operation, but you get the point)
从那里向后传播。然而,在GAN的发生器中,在我看来,输出层似乎有一堆神经元(代表我们想要生成的实体的大小),但是误差仅基于鉴别器错误分类的图像的百分比。那么我们该怎么做发电机的后置支撑呢?我发现GAN的</e