这只是一个我无法在Stack Overflow上快速找到答案的快速问题。
浏览 14提问于2019-12-05得票数 0
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classification",orig)print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
此代码工作在imagenet权重上，并有一个经过预先训练的模型，可以对各种图像进行分类。我需要训练一个新的对象，即我自己的数据集。(表示支持)(苹果)。我应该做些什么来更新添加新数据集的权重？
浏览 1提问于2020-02-05得票数 1
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我最近遇到了“可学习参数”这个术语，谷歌搜索并没有多大帮助，因为大多数搜索都是在CNN而不是DNN中描述可学习的参数。这两者有什么区别吗？
如何计算DNN中可学习参数的数量？我是机器学习的新手，所以我希望能在这方面提供一些帮助。
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
目前，我只在4节课上工作。数据集包括从视频中以12帧/秒的速度提取的图像。我建立了两个模型，3D-CNN和CNN-LSTM，但只使用角角和Tensorflow获得了大约25-30%的精度。3d-CNN体系结构 model.add(Convolution3D(32, (3, 3, 3), strides=(1, 1, 1), input_shapemodel.add(Dense(nb_classes, k
浏览 0提问于2018-11-19得票数 2
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我正在设计一个卷积神经网络，我认为它需要转移学习才能在实践中发挥作用。该网络将是一个字符级别的CNN文本分类，更具体地说，作者身份识别给出的未知文本。最初的模式将针对数千名作者的数百万篇文章进行培训。在实践中，如果我想确定一个新的给定作者/类的作者身份，而不是最初的培训，我需要使用迁移学习。
网络的结构包括6个卷积层和3个完全连接层。考虑到在大多数情况下，新作者/
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
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我想使用Tensorflow和Keras在预先训练好的模型中添加新的层。问题是，这些新的层不是要添加到模型的顶部，而是在开始时添加。我想创建一个三连体模型，它采用3种不同的输入和3种不同的输出，使用预先训练的网络作为模型<
浏览 73提问于2019-06-25得票数 1
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我已经使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型训练了对象检测接口来检测自定义对象。但在训练之后，API只检测自定义对象，而不检测API已经训练过的对象。有没有办法将更多的类添加到现有的模型中，以便它可以检测到新的对象以及它已经训练过的对象？
浏览 3提问于2018-01-24得票数 0
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验证损失增加，验证精度下降
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我对我的模特有意见。我试图使用最基本的Conv1D模型来分析评审数据并输出1-5级的评级，因此损失是categorical_crossentropy。validation_data=(final_X_val, final_Y_val), callbacks=callback)可培训伙伴: 14,977,717人对212135个样本进行训练，对69472个样本进行验证loss: 0.9452 - acc: 0.578
浏览 0提问于2019-03-21得票数 7
如果我们有一个很小的数据集，在每类图像中，我们只有一个特定类的可用图像，例如国旗，那么数据增强策略会起作用吗?在这种情况下，培训策略应该是什么？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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访问函数外部的堆栈对象
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如果我有一个函数在堆栈上创建一个STL对象并将它们添加到堆栈中。例如，我在堆栈上创建了std::pair，并将它们添加到堆上的std::queue中。现在，如果我将队列传递到函数之外，一个将队列作为参数的不同函数可以访问std::pair对象吗？
浏览 5提问于2015-10-16得票数 0
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我对这种说法的解释是，每个员工都有自己的任务队列；员工从自己的队列前面提取任务，或者在自己的队列空的情况下窃取其他员工队列的后端；员工在后面添加新分叉的任务(resp )。我的猜测是，当任务被分叉时，它被添加到工人队列中，正如我在上面的解释中所描述的
浏览 0提问于2018-09-20得票数 11
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具有多个生产者密钥的公平排队
、、、、
我有这样一个场景，我接收来自数千个来源的事件。每个源都在发送有关其当前状态的信息。虽然我确实希望处理所有事件，但更重要的是首先处理每个源的最新事件，以便当前视图是最新的。因此，我正在考虑使用一个，将每个源的标识符作为关键字，并使用后进先出队列(堆栈)作为值。然后，我会遍历Map的键，并从每个源的堆栈中弹出一项。我担心的是，当我迭代键并从每个键的队列</em
浏览 27提问于2016-09-17得票数 2
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基于CNN的数字识别
、、、、
它在MNIST数据集上提供了99+ %的准确率，但当我尝试使用安装在计算机上的字体(Ariel，Calibri，Cambria，Cambria Mathematic，Times New Roman)并训练由字体生成的图像(每种字体104张图像(总共25种字体-每种字体4张图像(差别很小))时，训练错误率不低于80%，即20%的准确率。这是"2“个图片样本-我调整了每个图像的大小为28 x 28。训练</
浏览 3提问于2016-07-15得票数 7
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告警历史堆栈还是队列？
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我正在尝试开发一个要存储在非易失性闪存中的报警历史结构。闪存的写入周期有限，因此我需要一种方法来将记录添加到结构中，而不必每次都重写结构中的所有闪存页面，或者将更新的指针写出队列的头部/尾部。此外，一旦可用闪存空间被使用，我想要开始覆盖以前存储在闪存中的记录，从添加的第一个记录开始，先入先出。这让我认为循环缓冲区最适合添加</e
浏览 0提问于2009-11-19得票数 5
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因此，我来自C++世界，在那里，向容器添加项时的标准行为是复制它。我意识到对象是通过复制引用传递的，但我并不认为add方法可以在将其添加
浏览 3提问于2017-08-24得票数 0
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微调网络的步骤如下：
共同训练这两层和你增加的部分。现在，如果网络架构像VGG16一样简单，我们可以简单地将基本网络从block5_conv1 (Conv2D)中解冻并重新训练它。VGG16体系结构
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
在研究RTNETLINK时，我知道如果在内核空间添加/删除接口，内核将发送RTM_ADDLINK或RTM_DELLINK。但是，我有一个关于RTNETLINK消息的问题，是在网桥上添加以太网还是从网桥中删除以太网？由于向网桥添加或移除以太网并不是实际添加或删除接口，因此是否存在RTNETLINK消息在此之间传输？
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
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单链表的指针
、、
当将项附加到单链接列表时，典型的步骤是：
现在我问自己:如果我做了y = list.head，y和list.head实际上有两个不同的内存位置，对吗？如果我现在做了y.next = newNode，现在下一个字段list.head改变了(在newNode
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
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我想把它训练成识别日期、时间和其他类别。通过查看MITIE目录的结构和dlib网站，我发现这是通过支持向量机完成的。这是正确的吗？关于向命名实体识别器添加新类别，我有几个问题：
这能以一种增强的方式进行吗？也就是说，考虑到现有的NER系统，我是否可以添加分类示例并训练它识别它们呢？还是我需要从头开始训练模特？如果我确实需要从头开始</em
浏览 0提问于2017-03-31得票数 6
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无论如何，我选择了PriorityQueue作为前沿数据结构，因为我认为优先级可以像队列、堆栈或优先级队列一样运行，这取决于比较器的实现。这就是我如何实现比较器将优先级队列转换为队列的方式：
/，因为优先级队列的“自然排序”在头上有最少的元素，而传统的比较器返回的元素最少--当第一个元素小于第二个比较器时</e
浏览 1提问于2012-10-04得票数 1
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