当同一行中的数据被添加到另一列时，计算该行的列值

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['4', '5', '6']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列 'B' 转换为数字类型
df['B'] = pd.to_numeric(df['B'])

# 合并列 'A' 和 'B'
df['C'] = df['A'] + df['B']
print(df)

# 示例数据
data = {
    'A': [1, 2, None],
    'B': ['4', None, '6']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列 'B' 转换为数字类型，并填充缺失值
df['B'] = pd.to_numeric(df['B'], errors='coerce').fillna(0)

# 合并列 'A' 和 'B'
df['C'] = df['A'].fillna(0) + df['B']
print(df)

# 示例数据
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['4', '5.5', '6']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列 'B' 转换为浮点数类型
df['B'] = pd.to_numeric(df['B'], errors='coerce')

# 合并列 'A' 和 'B'
df['C'] = df['A'] + df['B']
print(df)