当另一个长时间运行的python脚本正在运行时，如何运行其他行？

当另一个长时间运行的Python脚本正在运行时，可以通过以下几种方式来同时运行其他任务：

1. 多线程：使用Python的threading模块可以创建多个线程来并发执行任务。每个线程可以独立运行一个脚本或函数，从而实现同时执行多个任务的效果。需要注意的是，多线程在Python中由于全局解释器锁（GIL）的存在，可能无法实现真正的并行执行，但适用于I/O密集型任务。
2. 多进程：使用Python的multiprocessing模块可以创建多个进程来并行执行任务。每个进程都有自己独立的Python解释器，可以实现真正的并行执行。多进程适用于CPU密集型任务，但需要注意进程间通信的开销。
3. 异步编程：使用Python的异步编程框架（如asyncio、aiohttp等）可以通过协程的方式实现非阻塞的并发执行。通过使用async和await关键字，可以在一个脚本中同时运行多个协程任务，从而实现高效的并发执行。
4. 分布式任务队列：使用分布式任务队列（如Celery）可以将长时间运行的脚本拆分成多个小任务，并将这些任务分发到多个工作节点上并行执行。这种方式适用于需要处理大量任务的场景，可以提高任务的处理速度和可扩展性。

需要注意的是，以上方法都需要根据具体的需求和场景选择合适的方式，并进行适当的资源管理和调度。同时，为了保证代码的可靠性和稳定性，建议进行充分的测试和错误处理，以及合理的日志记录和监控机制。

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