当另一个线程处于活动状态时，为什么不在全局对象上调用__del__？

在Python中，当一个对象不再被引用时，垃圾回收机制会自动调用对象的__del__方法来进行清理操作。然而，在多线程环境下，由于全局对象可能被多个线程同时引用，因此在全局对象上调用__del__方法可能会导致不可预测的结果和竞态条件。

首先，多线程环境下，多个线程可能同时引用全局对象，而__del__方法的调用是由垃圾回收机制自动触发的，无法保证在哪个线程中执行。这样就会导致多个线程同时执行__del__方法，可能会引发竞态条件和数据不一致的问题。

其次，__del__方法的调用是由垃圾回收机制决定的，无法控制调用的时机和顺序。在多线程环境下，如果一个线程正在执行全局对象的__del__方法，而另一个线程又引用了该对象，那么就会导致__del__方法中的操作出现错误或异常。

为了避免这些问题，建议在多线程环境下不要在全局对象上调用__del__方法。如果需要进行资源释放或清理操作，可以使用其他方式，例如使用上下文管理器（with语句）来确保资源的正确释放。

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