当列数未知时，如何在多个列上连接两个表(pyspark)

在多个列上连接两个表的方法是使用pyspark中的join操作。当列数未知时，可以使用动态生成join条件的方式来实现。

首先，我们需要获取两个表的列名列表，可以使用pyspark的columns属性来获取。然后，我们可以使用循环遍历的方式生成join条件。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取两个表的数据
table1 = spark.read.table("table1")
table2 = spark.read.table("table2")

# 获取两个表的列名列表
table1_columns = table1.columns
table2_columns = table2.columns

# 生成join条件
join_conditions = []
for column1, column2 in zip(table1_columns, table2_columns):
    join_conditions.append(table1[column1] == table2[column2])

# 执行join操作
joined_table = table1.join(table2, on=join_conditions, how="inner")

# 显示结果
joined_table.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后使用read.table方法读取了两个表的数据。接着，我们分别获取了两个表的列名列表。然后，通过循环遍历的方式生成了join条件，即将两个表的对应列进行比较。最后，使用join方法执行了join操作，并指定了连接方式为内连接。最后，使用show方法显示了连接后的结果。

需要注意的是，上述代码中的表名、列名等需要根据实际情况进行修改。

关于pyspark的更多用法和详细介绍，可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云PySpark产品介绍。