当列值不同时，Pandas dataframe左连接返回NaN

是指在进行左连接操作时，如果左侧的dataframe中的列值在右侧的dataframe中找不到匹配的值，那么对应的位置会被填充为NaN（Not a Number）。

具体来说，左连接是指根据左侧dataframe的键（一列或多列）与右侧dataframe进行匹配，将两个dataframe按照左侧dataframe的键进行合并。如果左侧dataframe的键在右侧dataframe中找不到匹配的值，那么对应的位置会被填充为NaN。

左连接的优势在于保留了左侧dataframe的所有行，并将右侧dataframe中匹配的行合并到左侧dataframe中。这样可以方便地进行数据的合并和分析。

左连接的应用场景包括但不限于以下情况：

• 合并两个数据集，保留左侧数据集的所有行。
• 在数据分析中，根据某个键将两个数据集进行合并，以便进行进一步的分析和处理。

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