选择最右侧的列，在Pandas DataFrame中不带NaN值

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含NaN值的行
df_without_nan_rows = df.dropna()

# 删除包含NaN值的列
df_without_nan_columns = df.dropna(axis=1)

print("删除包含NaN值的行：")
print(df_without_nan_rows)

print("删除包含NaN值的列：")
print(df_without_nan_columns)

删除包含NaN值的行：
     A    B  C
0  1.0  NaN  1
3  4.0  4.0  4
4  5.0  5.0  5

删除包含NaN值的列：
   C
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5