当函数运行n次时，如何将函数的字典输出放入数据帧中？

当函数运行n次时，将函数的字典输出放入数据帧中可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的数据帧（DataFrame）作为输出容器。可以使用pandas库来实现，通过调用pandas.DataFrame()函数来创建一个空的数据帧。
2. 在每次函数运行时，将函数的字典输出追加到数据帧中。可以使用pandas库中的append()函数将字典转换为数据帧并追加到输出数据帧中。
3. 例如，假设函数输出的字典为output_dict，则可以使用以下代码将其追加到数据帧中：
4. 例如，假设函数输出的字典为output_dict，则可以使用以下代码将其追加到数据帧中：
5. 这将把字典转换为数据帧，并将其追加到输出数据帧output_df的末尾。
6. 最后，当函数运行n次后，输出的数据帧将包含n个字典输出的记录。

下面是一个示例代码，演示如何将函数的字典输出放入数据帧中：

import pandas as pd

# 创建空的数据帧
output_df = pd.DataFrame()

# 定义函数，返回字典输出
def my_function():
    # 假设函数返回的字典为 {'key1': value1, 'key2': value2}
    output_dict = {'key1': value1, 'key2': value2}
    return output_dict

# 运行函数n次，并将输出追加到数据帧中
n = 10
for _ in range(n):
    output_dict = my_function()
    output_df = output_df.append(output_dict, ignore_index=True)

# 打印输出的数据帧
print(output_df)

这样，当函数运行n次时，函数的字典输出将被存储在数据帧中，每次函数运行的输出将作为数据帧的一行。