所以我一直在摆弄tensorflow的对象检测应用程序接口，特别是模型的重新训练，本质上是做this。我让它通过少量的图像很好地检测到了我的对象。但是我想增加我训练的图像的数量，但是标记过程很长很无聊，所以我找到了一个包含裁剪图像的数据集，所以只有我的<em
浏览 20提问于2019-02-18得票数 0
当使用Tensorflow 2对象检测api时，我会对不同大小的图像进行规范化处理。我是否对所有图像进行预处理，使其大小相同，然后用对象包围框进行注释？或者，模型是否以某种方式在内部进行调整并调整预测的边界框？预先训练过的模型似乎有一个预先设定的尺寸。
浏览 11提问于2022-06-27得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了检验这些东西，我使用了一个预先训练好的模型，并尝试在我创建的映像上运行它。但是我看到API没有检测到图像中的所有对象(尽管它们是狗的同一图像).I使用了ssd_mobilenet_v1_coco预训练模型
浏览 2提问于2017-08-09得票数 1
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我使用固态硬盘和更快的r-cnn训练我的数据集用于tensorflow对象检测，我的数据集中有220个训练图像和30个测试图像。我对模型进行了200k步的训练，结果损失在1以下。但当我在视频上测试我训练过的模型时，它几乎可以检测和标记视频中
浏览 1提问于2017-11-21得票数 2
当使用tensorflow对象检测api训练SSD移动网络时，我得到以下训练损失： (单击训练损失图像的链接)我很困惑，为什么通过红色矩形标记的训练损失比其他矩形标记的训练损失如此低。另外，可能的原因是什么？
浏览 4提问于2018-02-27得票数 1
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我正在尝试使用和Tensorflow 2.3.0来训练对象检测模型。我一直在很大程度上使用作为准备数据和培训模型的资源。
大多数使用Object的文章在微调之前都会从下载一个经过预先训练的模型。Tensorflow模型动物园是一组由对象检测
浏览 5提问于2021-04-07得票数 1
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我刚接触物体检测，并尝试在TensorFlow中重新训练物体检测应用程序接口，以检测照片中特定的汽车型号。当准备我自己的训练数据来重新训练模型时，除了绘制边界框等事情之外，我的问题是，我是否还应该在训练数据中准备负面示例(不是我感兴趣的<e
浏览 11提问于2018-02-12得票数 0
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我试着训练速度更快的train来检测单个类的多个实例(例如。但训练数据包含200幅图像，其中每幅图像只有一个标记对象。这个模型是检测一个物体，但概率很低。模型是否试图找到类的单个实例，但却感到困惑？模型名称:更快的RCNN初始v2为什么当缩小距离时，模型会</e
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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我正在练习一般的计算机视觉，特别是TensorFlow对象检测API，还有一些事情我还不太明白。
我正试图重新训练一个SSD模型，以检测自定义对象(吉他手)的一类。我一直在使用ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_mobilenet_v2_coco模型，从OpenImage数据集下载1000 K预先</em
浏览 2提问于2019-10-25得票数 3
我需要从零开始训练CNN，使用一个具有特定配置的COCO数据集：。PS:我没能找到一个经过预先训练的模型，这就是为什么<
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
我试图使用Tensorflow对象检测API来识别吉尼斯标志。这个过程类似于这里所示的- 。
我已经准备了100张训练图像，我用增强来达到大约5000张训练图像。(使用Imgaug)。在张力板上，当我训练时，我看到了一个很好的学习曲线，达到了< 0.1的损失，但是当我导出和测试这个图时，我得到了大量的假阳性和非常不准确<e
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。我有我的数据集，它们已经被标记了，而且它们还有约罗格式的.txt文件中的边界框坐标。然而，在web上找到一条关于yolo自定义
浏览 21提问于2022-07-01得票数 0
我一直试图微调SSD盗梦空间v2模型与我自己的数据集不同类型的饮料。不幸的是，当我在训练的时候，我发现只有一个类别的课程在接受训练，而其他的没有。我不知道我做错了什么。我重新创建了我的数据集三次，并试图使用它，但我仍然以同样的结果结束。在使用多个类训练对象
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
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我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU<e
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在im
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
以Tensorflow的自定义对象分类API w/ SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320为基础，我能够训练我的模型使用训练数据1(约200幅图像)成功地检测A和B类。这在测试集1上执行得很好，它只有A类和B类的图像。
我想在模型中添加几个类，所以我构建了一个单独的数据集，<
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
抱歉，我刚开始使用Tensorflow 2.0创建模型。我正在尝试使用预先训练好的模型来训练模型:来自TensorFlow2.0对象检测动物园的ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320。我正在遵循一个教程，该教程使用了模型的.pbtxt文件，但我不确定如何才能获得它，因
浏览 47提问于2020-08-29得票数 0
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我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.使用
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
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