import pandas as pdimport re
data = pd.read_excel('Optimality_V3现在，我想使用CVXPY库来求解一个最大化函数，以确定行数据‘d’的最佳值，从而使数据‘B’的值之和达到最大值。我的目标函数是作为我的决策变量data'D‘的二次函数，该函数类似于： data'B‘= data'C’* data'D'**2
浏览 103提问于2019-01-24得票数 0
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这是使用cvxpy的LP的一个简单示例。形式的约束c= [0.3,0.4]然后如何转换A、b和c以使其通过cvxpy优化器？*x1 + 0.4*x2
如果约束和变量的数量是有限的(在本例中是3和2)，那么手动输入是很容易的，但是我的尖锐问题涉及到50+变量和dataFrames
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
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import pandas as pdimport datetime as dt
stocks这是因为变量只允许一个属性(奇怪的cvxpy limitation).Using、cvxp变量二进制矩阵X和cvxp变量对称矩阵Y )，并且包含X == Y的约束(以绕过2属性限制)。使用cvxp变量二进制矩阵X，并<
浏览 4提问于2021-06-25得票数 1
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场景：--我尝试用不同的约束(权重、风险、风险规避.)进行多个投资组合优化。在多阶段的情况下。我已经做了什么:从cvxpy的例子中，我发现了如何在非线性二次公式下优化一个投资组合，这个公式给出了投资组合中资产的权重列表。我的问题是，尽管我有15年的月度数据，但我不知道如何为不同的时间段进行优化(从其当前的形式来看，代码为我的数据的整个时间段提供了最好的组合)。
问题1:是否有可能使代码针对不同时期进行优化。(当前的代码使用所有这些代码，但我想测试资产数
浏览 3提问于2017-09-10得票数 2
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为什么使用cvxpy编写并使用Mosek求解的凸QCQP模型显示出比模型中定义的约束更多的约束(如Mosek所报告的)？我注意到，即使是像square(x)这样的cvxpy原子也是如此，如果x是一个变量和约束： cvxpy.square(x) <= 1 显示模型有4个约束，而不是只有一个？ 谢谢
浏览 23提问于2020-01-06得票数 0
我使用的数据作为约束和目标来自于pandas数据帧操作，因此它们是矩阵格式(或者我应该说是numpy数组)格式，需要求解的变量有时是100 s/1000 s。我知道如何使用矩阵和向量来设置和解决R中的MILP，但是当我在python中编码了部分数据处理时，我想将LP部分包含在python脚本中。在遵循用户的建议之后，编辑添加了我当前的结论，以便将来进行记录，以防对其他人有帮助
简而言之:由于做了这项工作，并附带了一个非常好的LP求解器(CBC)，我放弃并接受将
浏览 10提问于2021-09-07得票数 0
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我在python中使用python来解决特定类型的赋值问题。我产生的偏好使得每个人都更喜欢第1组(成本函数中的第1列)，然后大多数人更喜欢第2组，但是有一个人更喜欢第3组而不是第2组：import numpy as np import cvxpy as cp
preference = np.array([[1,2,3],我尝试了下面的解决方法，但是下面的第三个约束被cvxpy</
浏览 0提问于2019-01-16得票数 5
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为什么此约束会引发DCP错误？
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我已经定义了一个问题，它将最小化运行泵的成本。这被定义为问题的目标。(objective, constraints) 我已经使用cp.multiply和cp.vec进行了计算，以计算水库体积的差异，这为我提供了正确差异的答案。它的工作和计算是正确的，但当我希望添加约束，这是提供给我的DCPError，我不确定我在这样的计算出错的地方，因为它以前工作没有问题。我希望定义的约束是： volume_constraint = volume_cp >= 300000
min
浏览 89提问于2021-10-22得票数 0
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列例如：{,
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我有一个带有键属性和其他分类属性的Pandas DataFrame。如何使用此excel文件中的“字典”对分类属性进行编码？我希望对每个分类变量进行编码，例如，通过在excel文件的“variable”列中查找ACGB03A，并从“value”列中获取相应的整数值，从而从DataFrame中对它进行编码。我需要将它从DataFrame中的字符串编码到特定“变量”的“Value”列中
浏览 11提问于2022-02-10得票数 0
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我试图通过使用以下代码创建一个嵌套函数来加快此过程，该函数将使用pandas.DataFrame.apply()应用于每个功能： maxSize = numpy.count_nonzero(labeledPix)
allElements = pandas.DataFrameallElements.apply(func, axi
浏览 6提问于2017-12-30得票数 0
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我正在使用Pandas Dataframe过滤器从JSON文件中获取数据。{"Key": "Value"}
我想将它的键定义为变量的名称，即"sects“。所以变量"sects“看起来像这
浏览 1提问于2017-05-17得票数 0
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函数参数调用Pandas中的函数
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然而，我试图理解在def transform_data(data)中，我将数据作为参数传递，之后，我使用相同的参数来调用熊猫的drop函数。通常，我们使用object调用函数，但是否可以使用函数参数调用函数，或者我错了。import pandas as pd
file_contents = pd.read_csv(file_reading)
dropped_column
浏览 4提问于2022-06-02得票数 1
这是细胞魔法的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame然后，将此字符串拆分为换行，并使用eval()对其进行计算。结果被添加到Pandas DataFrame中。最后，使用matplotlib绘制DataFrame。用法示例:首先在IPython笔记本中定义P
浏览 2提问于2015-02-21得票数 2
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就好像我写了：dataframe.query("col in @list_with_substring")这会产生错误：
未定义pandas.core.computation.ops.UndefinedVariable
浏览 0提问于2019-05-04得票数 4
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最初，变量是使用m.Var()构造函数声明的，但随后我将它们升级为MV，这是一个CV变量，可以利用这些类添加的调优属性(如COST、DCOST等)的灵活性。我注意到，当一组变量被配置为EXIT: Converged to a point of local infeasibility.Problem may be infeasible时，IPOPT (3.12)不会产生解决方案(错误报告：MV)，但是当一个变量被实例化为Var时，返回一
浏览 3提问于2022-10-04得票数 2
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多元时间序列的归一化
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我想知道在多变量LSTM预测的情况下如何规范数据？当我们使用LSTM (例如)进行单变量时间序列预测时，pandas.DataFrame df (df.shape = (2000，))可以标准化如下：array = scaler.fit_transform(np.array(df).reshape(-1,1))
当
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
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我正在将发电厂的线性优化模型从牙龈移植到皮奥莫。这两个框架中的模型都是集合(包括初等或元组集)、参数(固定值，定义在集合上)、变量(未知数、对集合的定义、由优化确定的值)和方程(定义变量和参数之间的关系)。例如，m.e_pro_in是在元组集(时间、流程名称、输入商品、输出商品)上定义的一个4维变量。
m.tm是一组时间步骤t= {1，2，.}m.commodity是一个Pandas DataFrame，有效地充当了
浏览 0提问于2013-07-18得票数 4
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我使用Python进行数据分析，但我没有使用Pandas的经验，这是将数据转换为Dataframe所必需的。为了使用名为Lifelines的package进行生存回归，我需要从我的experiment_data dict中创建一个协变量矩阵，其中包含超过16k的dict，其中包含关于Kickstarter项目的Dataframe，我将能够使用Patsy创建一个协变量矩阵，例如：
X = patsy.
浏览 2提问于2015-07-22得票数 1
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我制作了一个应用程序，它使用Scipy的minimize()函数(使用SLSQP求解器)执行多变量约束优化。它工作得很好，所以现在我正在考虑提高它的性能。这听起来不是很多，但是当minimise()完成它的任务时，它会进行大约600次这样的计算。此外，运行约束函数的过程花费了大约相同的时间，并且在优化期间也计算了大约600次。问题是，计算目标值和约束值的代码几乎是相同的，只是最后一点不同。(我的代码处理一组变量，并产生一组结果。其中一
浏览 1提问于2020-08-09得票数 1
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