当从cassandra源读取数据时，spark中的重新分区会改变spark分区的数量吗？

当从Cassandra源读取数据时，Spark中的重新分区不会改变Spark分区的数量。

Spark的分区是在数据加载到Spark中时确定的，而重新分区只会改变数据的分布，而不会改变分区的数量。重新分区是指根据某种规则将数据重新分布到不同的分区中，以便更好地利用集群资源和提高计算性能。但是，重新分区不会增加或减少分区的数量。

在Spark中，分区是用来并行处理数据的基本单位。每个分区都包含一部分数据，Spark的任务会在每个分区上并行执行。分区的数量决定了并行处理的程度。如果需要改变分区的数量，可以使用repartition或coalesce等操作来重新分区数据。

总结起来，从Cassandra源读取数据时，Spark中的重新分区只会改变数据的分布，而不会改变Spark分区的数量。