当与Groupie一起使用时，在Glide的"with"中输入的是Context对象。
在上一篇文章中，我们讲解了如何加载本地图片，那么在实际项目中 ImageView 大多数使用场景是加载网络图片，网络图片其实就是存储在服务器上的文件，我们需要从服务器获取到文件的二进制输入流 Inpustream ，然后将其转化为 ImageView 可以加载的 Bitmap 对象。实现网络图片的加载。
在上一篇文章中我们体验了Glide-4.0的强大，以及更加简便的API，很多童鞋已经开始迁移了，那么接下来我们一起探索一下他的神奇之处：
从年初 OpenAI 刷屏社区的 DALL-E 到英伟达生成逼真摄影的 GauGAN2，文本生成图像可谓是今年大火的一个研究方向。现在 OpenAI 又有了新的进展——35 亿参数的新模型 GLIDE。
选自assemblyai 作者：Ryan O'Connor 机器之心编译 编辑：蛋酱 效果惊艳的 DALL-E 2，到底是怎么工作的？ 2022 年 4 月初，OpenAI 的开创性模型 DALL-E 2 登场，为图像生成和处理领域树立了新的标杆。只需输入简短的文字 prompt，DALL-E 2 就可以生成全新的图像，这些图像以语义上十分合理的方式将不同且不相关的对象组合起来，就像通过输入 prompt「a bowl of soup that is a portal to another dimensi
2022 年 4 月初，OpenAI 的 DALL-E2，为图像生成和处理领域树立了新的标杆。只需输入简短的文字 prompt，DALL-E 2 就可以生成全新的图像，这些图像以语义上十分合理的方式将不同且不相关的对象组合起来，就像通过输入 prompt「a bowl of soup that is a portal to another dimension as digital art」，便生成了下面的图像。
在技术面试的时候肯定都会问到使用了哪些第三方框架，为什么使用它而不用其他的。身边朋友就有这样的亲身经历： 面试官：你们项目中加载图片都是用的什么框架？ 面试者：Glide 啊（内心窃喜） 面试官：为什
使用最低要求 – 使用 Glide 要求 SDK 版本为 API 14 (Ice Cream Sandwich) 及以上。
| 导语AVIF是一种基于AV1视频编码的新一代图像格式，压缩率高，画面细节好。移动端APP经常面临网络环境不稳定、需要帮用户节省流量等场景，那就使用AVIF图片吧。不过AVIF目前只在 iOS16、Android12 上得到原生支持，很多机型覆盖不到，怎么办？本文来教你一分钟集成AVIF解码器，兼容所有机型。 AVIF简介 AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式，相对于JPEG，WEBP这类图片格式来说，它的压缩率更高，并且画面细节更好。而最关键的是，AV1 由谷歌发起的AOM(开放媒体联盟)推动，
以前，当我们想拥有一副图像时，首先会做的就是找专业画师，将我们对图画的要求逐一描述，画师再根据需求醉墨淋漓一番。但这种方式需要耗费一定的时间和人力成本，且成果不一定尽如人意。
Glide是一款优秀的图片加载框架，简单的配置便可以使用起来，为开发者省下了很多的功夫。不过，它没有提供其加载图片进度的api，对于这样的需求，实现起来还真颇费一番周折。
CLIP+修改版GLIDE双管齐下。 作者 | Ryan O'Connor 编译丨王玥 编辑 | 陈彩娴 OpenAI的模型DALL-E 2于本月初发布，刚一亮相，便在图像生成和图像处理领域卷起了新的风暴。 只需要给到寥寥几句文本提示，DALL-E 2就可以按文本指示生成全新图像，甚至能将毫不相关的物体以看似合理的语义方式组合在一起。 比如用户输入提示“一碗汤是另一个次元的入口”后，DALL-E 2便生成了以下的魔幻图片。 “一碗汤是另一个次元的入口” 图源：https://openai.com/dal
https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize
ActiveResources实际上内含一个HashMap，Map中value则是资源的弱引用。
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
大家仔细看这效果，“使用计算器的刺猬”、“星空下的狐狸”、“彩色玻璃窗风格的熊猫吃竹子”、“太空升降舱蜡笔画”：
来源：机器之心本文约8220字，建议阅读10+分钟本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型。 目前多模态任务成为行业热点，本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型：DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2 (unCLIP)的模型框架、优缺点，及其迭代关系。 OpenAI 最近发布了 DALL·E 2 系统，在 AI 界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是 DALL·E 系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在 OpenAI 内部，DALL·E 2 背后的模型被称为
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自 Intento，作者：Grigory Sapunov 机器之心编译 目前多模态任务成为行业热点，本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型：DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2 (unCLIP)的模型框架、优缺点，及其迭代关系。 OpenAI 最近发布了 DALL·E 2 系统，在 AI 界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是 DALL·E 系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在 O
选自 Intento 作者：Grigory Sapunov 机器之心编译 机器之心编辑部 目前多模态任务成为行业热点，本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型：DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2 (unCLIP)的模型框架、优缺点，及其迭代关系。 OpenAI 最近发布了 DALL·E 2 系统，在 AI 界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是 DALL·E 系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在 OpenAI 内部，DALL·E 2 背后的模型被称为 u
精准的评估蛋白质-配体相互作用对药物发现至关重要。然而，开发可靠的评估方法一直是学术界和工业界的长期挑战。近年来，人工智能技术在该领域已经取得了显著进展，以AlphaFold为代表的深度学习方法在蛋白质三维结构，蛋白质-配体复合物结构预测方面表现卓越。但是，在新靶标的药物虚拟筛选场景中，高精度的活性预测评分方法仍然非常匮乏。许多研究表明，深度学习模型倾向学习数据中的分布偏差，对分布内的数据可以给出很好的性能指标。但在实际应用中，尤其面对训练集未见的新靶标和化学多样性空间，却无法展现出良好的泛化效果。
好久没有写简书了，都荒废了自己，今天整理了一下以前的代码和目前现有的项目代码，看了关于gradle图片下载进度的代码，这边整理了Glide3.7.0和Glide4.8.0的图片下载进度的实现
《看完不忘系列》将以从树干到细枝的思路来分析一些技术框架，本文是开篇文章，将对开源项目Glide图片加载库进行介绍。如果老铁们看完还是忘了，就 回来揍我一顿 点赞收藏加关注，多看两遍~
[Glide4源码解析系列]--1.Glide初始化 [Glide4源码解析系列]--2.Glide数据模型转换与数据抓取 [Glide4源码解析系列]--3.Glide数据解码与转码
这篇图、文、表、代码一起组成的 Glide 源码分析的文章是在上一篇文章 Android-Universal-Image-Loader源码分析 中之后的又一篇图片加载框架源码解析，它也具备了 ImageLoader 中讲述了Android一个图片加载库所需要的一些基础必备的：MemoryCahce、DiskCahce Decoder DownLoader 和Executor 等部分。这篇 Glide 的代码分析量可以说至少是 ImageLoader 的3倍多，本来想对 Glide 代码进行拆分，细化每个部分进行讲解这个每个部分讲的更加清楚一些。但最终还是打算整体一篇文章讲完，因为我觉得整体性的学习能更深的的了解到 Glide 的框架的设计之美。
不是因为没时间，是 Glide 涉及太过广泛，内部逻辑太过犀利。一直没能找到一个合适的制高点来俯览全身。
我想大多数人在自己的项目中还是使用Glide3.7.1这个版本吧！不过Glide版本现在已经到4.4.0了！ 当我们把Glide3更换成Glide4，会发现大部分地方都报错了，那么该怎样快速替换Glide3为Glide4呢？ 下面我们一起来看看怎样实现Glide3到Glide4的快速替换。 Glide4的基本用法： 引入Glide compiler:包含各种注解的使用，Glide3快速替换成Glide4时要用到。 添加网络权限 在这个地方可能你的项目会报个错：java.lang.NoSuchMethodEr
在泰国举行的谷歌开发者论坛上，谷歌为我们介绍了一个名叫 Glide 的图片加载库，作者是bumptech。这个库被广泛的运用在google的开源项目中，包括2014年google I/O大会上发布的官方app。
每个生命体的存在，其实本质都是一个复杂的过程。很多时候，无需追求完美的理想情况，毕竟，You are just you。
demo下载地址： http://download.csdn.net/detail/github_33304260/9863653
“最近项目中需要把Glide封装库的Glide从3.x升级到4.x，所以先全面学习了一波Glide——郭霖的Glide系列文章。本想自己写一篇Glide学习笔记，然而发现Glide的功能和代码原理是如此丰富繁多，已有郭神系列文章珠玉在前，如果要写，也只能是Glide升级相关内容。
什么是Glide？ Glide是一个加载图片的库，作者是bumptech，它是在泰国举行的google 开发者论坛上google为我们介绍的，这个库被广泛的运用在google的开源项目中。 Glide解决什么问题？ Glide是一个非常成熟的图片加载库，他可以从多个源加载图片，如：网路，本地，Uri等，更重要的是他内部封装了非常好的缓存机制并且在处理图片的时候能保持一个低的内存消耗。 Glide怎么使用？ 在Glide的使用方面，它和Picasso的使用方法是比较相似的，并且他们的运行机制也有很
Glide是一个快速高效的Android图片加载库，注重于平滑的滚动。Glide提供了易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道（decode pipeline），以及自动的资源池技术。
前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用 - Gl
Android Glide是一款强大的图片加载库，提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理，并介绍一些使用姿势，助你更好地运用这个优秀的库。
glide 是一个强大的 ImageLoader，在图片加载库烂大街的今天，选择一个适合我们自己使用的图片加载库无疑能调高我们的开发效率，此外还能让我们写的 APP 更加的优秀。
前言 Universal-Image-Loader，android-Volley，Picasso、Fresco和Glide五大Android开源组件加载网络图片比较。在Android中的加载网络图片是一件十分令人头疼的事情，在网上有着许多关于加载网络图片的开源库，可以让我们十分方便的加载网络图片。在这里介绍一下Universal-Image-Loader，android-Volley，Picasso、Fresco和Glide的一些使用以及最基本的用法介绍。 本文主要从以下几个方面对上述5个图片库做一个简
api也提供了几个常用的动画：比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
随着业务的增长，加载图片是不可避免的需求。从一开始的自己写一个 ImageLoader 到井喷似的第三方图片加载库，当然中间还时不时穿插着 asynctask ，三级缓存，LRU Cache等。那个时候想必大家都用过 nostra13/Android-Universal-Image-Loader ， 大家都纷纷拥抱了它，确实时势造英雄吧，所以我很钦佩作者。但三年前作者大概可能觉得实在是太累了的，宣布不再维护了的。在此期间也有一些优秀的开源库比如 square 出来的 Picasso ,优雅的链式调用想必很多
您可以添加占位符图像，直到从Internet加载图像。您还可以添加异常处理，以防在获取图像时发生任何错误。
本文介绍了Glide4 高效加载图片的配置详解，分享给大家，具体如下： 在build.gradle中添加glide依赖 // glide 依赖 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:4.6.1' // glide 相关注解，生成GlideApp代码 annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.6.1' // Glide网络库配置成okhttp3 compile ('com.github.bu
不论是开发Java还是你正在学习的Golang，都会遇到依赖管理问题。Java有牛逼轰轰的Maven和Gradle。 Golang亦有godep、govendor、glide、gvt、gopack等等，本文主要给大家介绍gilde。 glide是Golang的包管理工具，是为了解决Golang依赖问题的。 为什么需要glide？ 原因很简单，Go 语言原生包管理的缺陷。罗列一下golang的 get 子命令管理依赖有很多大缺陷：
在Android开发过程中，我们常常需要涉及大量的图片加载，图片加载框架设计，是Android高级开发工程师必备的技能，本节将通过分析Glide图片加载框架，来学习如何设计一个图片加载框架。
今天为大家介绍的是来自Giuseppe Felice Mangiatordi团队的一篇论文。此项研究引入了一种名为"GENERA"的全新设计算法，它将自动药物类似物设计的深度学习算法"DeLA-Drug"的能力与生成具有目标定向性质分子的遗传算法相结合。GENERA被应用于血管紧张素转化酶2（ACE2）靶点，该靶点与许多病理条件（包括COVID-19）有关。通过两个分子对接程序，PLANTS和GLIDE，评估了GENERA在为特定靶点全新设计有前景的候选分子的能力。
Android App中图片的展示是很基本也很重要的一个功能，在Android平台上有很多的图片加载解决方案，但是官方认可的是Glide。Android App的页面是有生命周期的，Glide比较好的一个功能就是具有生命周期管理功能，能够根据页面和APP的生命周期来管理图片的加载和停止，也开放接口供用户在内存紧张时手动进行内存管理。本文重点是生命周期源码的分析，不会从简单的使用着手。
在build:gradle2.x的时代，我们在进行第三方依赖时，会有一些尴尬的问题。比如，我们制作了一个库，依赖了Glide2.0 。项目组集成我们的库，同时也需要使用Glide4.0 。
Glide 4.0由Google的各种团队内部使用，4.0被认为是内部稳定的。但外部用户可能会发现内部尚未发现的问题。因此，将此作为RC发布。如果没有发现稳定性或API中的重大问题，预计不久之后就会发布非RC版本。
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