当一列在pandas中有唯一值时如何计数？

在Pandas中，当一列具有唯一值时，可以使用value_counts()函数来计数。该函数将返回每个唯一值及其出现的次数。

下面是使用value_counts()函数计数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含唯一值的Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5])

# 使用value_counts()函数计数
counts = data.value_counts()

print(counts)

输出结果将显示每个唯一值及其出现的次数：

3    2
2    2
1    2
5    1
4    1
dtype: int64

这表示数字3出现了2次，数字2出现了2次，数字1出现了2次，数字5出现了1次，数字4出现了1次。

对于DataFrame中的某一列具有唯一值的情况，可以使用df['column_name'].value_counts()来计数，其中df是DataFrame对象，column_name是要计数的列名。

关于Pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云文档中的Pandas介绍与入门教程。