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回答
当
一个是
多级
索引
,
另一个
不是
多级
索引
时
,
如何
对
两个
不同
形状
的
数据
帧
求和
、
、
我有以下
数据
帧
:eta1.shape = (8004, 29), eta2.shape = (138,) eta1= 5171/57 0.5+67.0 1.3+67.0 ... 0.4+67.0 用eta = eta1.add(eta2)进
浏览 2
提问于2020-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
连接具有
不同
级别的2个
数据
集
、
、
我想加入
两个
dataframes,但其中
一个是
多
索引
的
,如下所示:
浏览 6
提问于2022-09-02
得票数 1
2
回答
如何
在pandas中将标题行转换为普通行
、
我有一个excel表格,我跳过了多行,最终得到了一个具有一些小结构
的
数据
帧
。但是我有一个
数据
帧
,看起来像这样。粗体是标头。 ? 有一些列在顶部,我也隐藏在这个截图中。
当
通过从excel中跳过行来读取
数据
帧
时
,存在
多级
索引
。我想让标题中
的
数字排成一行。请建议
如何
实现这一点。 提前谢谢你
浏览 50
提问于2019-08-28
得票数 1
2
回答
如何
访问多
索引
Panda
数据
帧
中以前
的
行
、
、
、
、
如何
在Datetime内达到
索引
的
多级
数据
帧
,如下所示:这是下载
的
Fin
数据
。最困难
的
部分是进入框架内部并访问特定内部级别的非相邻行,而不显式指定外部级别日期,因为我有数千个这样
的
行。8 1 因此,我搜索
的
两个
公式可以概括为p
浏览 2
提问于2016-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
驯服
多级
pandas
数据
帧
maptlotlib .plot()调用
的
x轴标签
、
、
我有一个由
两个
datetime值组成
的
具有
多级
行
索引
的
pandas
数据
帧
。我
的
问题是x轴标签有太多
的
细节。标签包括
索引
的
两个
级别,并使用包含00:00:00
时
间
的
格式字符串。我只需要使用外层(index[0].value
浏览 0
提问于2018-01-16
得票数 0
2
回答
Pandas合并
多级
索引
数据
帧
并合并同一级别内
的
同名列
、
我有
两个
多级
索引
数据
帧
。当我连接它们
时
,相同
的
名称列变得重复。df1 Column 1 3 col3 6 当我使用以下命令合并两者
时
df2], axis=1) 结果是: Column Column 1 3 5
浏览 14
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在数组中循环,同时根据
另一个
值添加新
的
键:值
对
、
、
我在一个
多级
数组中有以下
数据
2: id: 52, parent: null, name: george 3: id 98: parent每当我运行一个‘'childrens'’没有设置为null
的
条目
时
,我需要遍历这个数组和一个父级
的
父键和值,同时
对
这个值进行+1
求和
。
如何
做到这一点?$idParent = $parsedPost['parent&
浏览 9
提问于2016-08-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在类似RDF
的
数据
上进行快速图形遍历:三元组存储还是图形
数据
库?
、
、
、
、
我有一个类似RDF
的
图形
数据
结构,即由由
不同
类型
的
边(属性、关系)连接
的
节点(实体)组成。用户将在该图中选择一个节点(数百万个节点,数亿条边),我正在寻找一种快速
的
方法来显示所选节点
的
“接近度”(即,通过一组可能指定
的
关系到最初选择
的
节点,从一层或两层节点有一条路径)。我做了一些研究,遇到了RDF专用
的
三元组存储和更通用
的
图形
数据
库,如neo4j和allegro。然后还有中间件产品
浏览 0
提问于2012-05-31
得票数 7
1
回答
如何
索引
分层
数据
?
、
、
我有一些分层
数据
,可以通过
两个
数据
结构来表示。第
一个是
多级
JSON对象,如下所示: { {"text": "Nested item为了实现这个功能,我想要创建一些搜索
索引
。然后为创建
的
索引
提供筛选操作。 创建搜索
索引
的
主要原
浏览 3
提问于2015-09-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
绘制带有熊猫
的
时间序列
的
入库计数
、
我有一个事件
的
pandas
数据
帧
,时间戳作为
索引
,列中有一些标量值(它
的
意义在这里
不是
那么重要)。我想绘制一个时间序列图,看看在任何一个小时内发生了多少事件。原始
数据
(比此处显示
的
数据
多得多)如下所示:timestamp 2015-08-17 15:07:05.701000counts = df.groupby( [df.index.
浏览 0
提问于2015-08-21
得票数 5
1
回答
Pandas:
如何
在
多级
列选择和值设置中解释此.loc行为
、
、
我正在尝试使用为
多级
列
数据
框架
的
某些单元格选择和设置值。但我
对
我得到
的
结果和错误感到困惑。,如下所示:在这里,我尝试选择并设置
两个
带圆圈
的
单元格
的
值:我不知道是使用df1.loc['LA', 'Revenue']还是df1.loc['LA', ['Revenue']]但是,如果我按第二级
对
列进行排序,则会出现错误。df2.loc[&
浏览 20
提问于2021-02-13
得票数 1
1
回答
使用Deedle
的
未对齐
数据
和重复键?F#
、
、
、
我有一个引用日期和一个发布日期
的
数据
。类似于在
不同
于参考日期
的
日期发布/发布
的
经济报告(即2014年Q4国内生产总值参考日期12/31/2014,但在下一周发布于2015年7月1日)。我希望能够添加
数据
在一起,具有类似的结构,只是与未对齐和重复
的
引用和发布日期。以下是项目A
的
数据
示例:
浏览 1
提问于2015-07-08
得票数 0
1
回答
如何
对
使用perlin噪波生成
的
形状
进行跟踪/颜色分离?
、
、
、
、
所以我创建了一个2D动画,它由3D Perlin噪声组成,其中X和Y轴是矩阵/屏幕上
的
像素位置,Z轴只是随着时间
的
推移而计数。然后我应用一个阈值,这样它就只显示实心
形状
,而
不是
正常噪声
的
云型模式。实际上,它创建了一个永远移动
的
流体动画,就像这样 我一直在想一种方法,我可以跟踪和
索引
不同
的
形状
,这样我就可以让它们都是
不同
的
颜色。我尝试过在图像上循环并泛洪填充每个
形状
浏览 0
提问于2017-11-08
得票数 1
1
回答
pandas groupby中"as_index = False“和"reset_index()”
的
区别
、
、
我只是想知道这
两个
人执行
的
功能有什么
不同
。
数据
:df = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4ID").sum().reset_index() reset_
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 12
回答已采纳
1
回答
熊猫长到宽
的
形状
要重新采样
、
我正在尝试解决
如何
对
以下
数据
重新采样
的
问题。诀窍是,在重采样期间,我需要维护
两个
变量(标识符和变量)。我已经尝试使用以下代码重新采样:但它不允许我考虑到
索引
不是
唯一
的
所以,我想如果我把它变成更宽
的
形式,并使它成
浏览 0
提问于2018-05-02
得票数 2
3
回答
两个
只有几列
的
索引
或一个包含所有列
的
索引
在对
两个
查询使用“显示估计
的
执行计划”之后,我最终创建了
两个
索引
,如下所示:(colA,colB,colC)CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ABC ON dbo.my_table我注意到只创建了一个
索引
(替换上面的
两个
):(c
浏览 0
提问于2012-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
连接表
时
使用cast
、
、
、
我在工作中使用
的
是遗留
数据
库,我需要在
不同
数据
类型
的
列上连接
两个
表。
一个是
整型
的
,
另一个是
长型
的
,所以
当
实体框架将LINQ连接转换成SQL表达式
时
,我在JOIN条件中得到了类似这样
的
结果:CAST( [Extent1].正因为如此,KundeID列上
的
索引
被忽略,连接非常慢。 是否可以创建并
索引
强制转换
浏览 1
提问于2017-05-30
得票数 1
2
回答
多级
指数中
的
集合
、
、
我有一个有
两个
级别列
索引
的
dataframe。我需要在
两个
键(列)上有
不同
的
聚合函数。但是,我在代码上收到了一个错误。
如何
在
多级
数据
帧
中
的
多列上聚合。
浏览 2
提问于2017-10-19
得票数 2
回答已采纳
0
回答
数据
帧
熊猫
的
唯一
索引
、
、
、
我必须合并几个excel文件中
的
数据
,并制作一个
数据
框架。当我这样做
时
,
数据
帧
中
的
行
的
索引
不是
唯一
的
,如下所示,0 green2 red1 black在这里,我试图合并
两个
不同
的
一个
数据
为绿色、蓝色、红色,
另一个
浏览 0
提问于2016-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas concat:为什么有重复
索引
的
`DataFrame`不能和concat()一起工作?
、
pd.concat([a, b], axis=1)我所期望
的
结果是concat
的
默认连接是outer,所以我认为我
的
想法是足够合理
的
…我是
不是
错过了什么?
浏览 0
提问于2020-04-15
得票数 0
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