当一个任务实例提交多个yarn申请时，总是失败

。这可能是由于以下几个原因引起的：

1. 资源不足：当多个yarn申请同时提交时，系统资源可能不足以满足所有申请的需求，导致申请失败。在这种情况下，可以通过增加集群的资源容量来解决问题，例如增加节点数或提升节点配置。
2. 申请冲突：如果多个申请之间存在冲突，例如请求相同的资源或请求互斥的资源，也可能导致申请失败。在这种情况下，需要检查每个申请的资源需求以及集群中其他正在运行的任务，确保它们之间没有冲突。
3. 配置错误：申请失败还可能是由于配置错误造成的。例如，可能未正确设置yarn队列或分配给任务的资源配额不足。在这种情况下，需要仔细检查相关配置，并根据实际需求进行调整。

对于解决以上问题，腾讯云提供了一系列云计算产品，如下所示：

• 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云EMR是一种大数据处理服务，可提供高效的集群资源管理和作业调度，以满足数据处理需求。了解更多请访问：腾讯云EMR产品介绍
• 云容器实例（TKE）：腾讯云TKE是一种容器化的服务，可为应用程序提供弹性的、可扩展的运行环境。使用TKE，可以更灵活地管理和调度容器化的任务实例。了解更多请访问：腾讯云TKE产品介绍
• 云服务器（CVM）：腾讯云CVM提供灵活、可扩展的虚拟服务器，可用于运行各种任务实例。通过合理配置CVM的规格和数量，可以解决资源不足的问题。了解更多请访问：腾讯云CVM产品介绍
• 云数据库（CDB）：腾讯云CDB是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储和管理任务实例的数据。通过优化数据库配置和调整资源配额，可以解决配置错误导致的问题。了解更多请访问：腾讯云CDB产品介绍

需要注意的是，以上产品只是腾讯云在云计算领域的一部分解决方案，具体选择和配置应根据实际需求进行。同时，还可以通过详细分析错误日志以及调试相关代码，以确定更准确的失败原因并解决问题。