DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中，分为两种模式：循环日志和归档日志。当创建新数据库时，日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下，只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复，必须设为归档日志模式。
当启用archive_mode时，通过设置archive_command将已完成的WAL段发送到归档存储。除了off，disable，还有两种模式：on,always。在正常操作期间，两种模式之间没有区别，但是当设置为always的情况下,WAL archiver在存档恢复或待机模式下也被启用。在always模式下，从归档还原或流式复制流的所有文件都将被归档（再次）。archive_mode和archive_command是单独的变量，因此可以在不更改存档模式的情况下更改archive_command。此参数只能在服务器启动时设置。当wal_level设置为minimal时，无法启用archive_mode。
如今，许多企业都在采用“云优先”的策略，并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的，因为云计算提供了许多好处，包括促进协作工作，提高灵活性和弹性，提供具有成本效益的数据存档，更不用说可以节省更多的成本。事实上，调研机构Gartner的Sid Nag报告说，“公共云的增长得到了支持，采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而，“云优先”政策的实施仍然很慢，因为Nag还指出：“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问，组织内部使用云服务有很大的需求，但组织仍
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据，这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
腾讯云数据中心的建设，是符合国际ISO标准，以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准，这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
随着互联网技术的日新月异，内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中，需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等，都属于内容数据范畴。
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了，早期轻量的下行是超千兆的，但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略，顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了，国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps，于是把这个翻出来还是把它写完吧~
GitHub 宣布，为了把开源软件留给子孙后代，将在 2020 年 2 月 2 日为所有公共存储库生成快照，保存在北极一个地下 250 米的废弃煤矿，快照储存在胶片上，寿命高达 1000 年。
视频，照片，录音......诸如此类的文件在手机电脑里，永远是不断增多，不断占用的东西，每次空间告急时，都要花一大片时间去整理，删除照片释放这宝贵的空间，“这个删，这个删不删呢？可能以后要用......”，挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是replica，它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制，包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。最后，logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
近日，腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储，能够根据用户数据的访问模式，自动地转换数据的冷热层级，为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验，同时具有更低的存储成本。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日，腾讯云正式发布对象存储新品——智能分层存储，能够根据用户数据的访问模式，自动地转换数据的冷热层级，为用户提供与标准存储一致的低延迟和高吞吐的产品体验，同时具有更低的存储成本。 熟悉数据存储的用户都知道，访问频度高的数据为热数据，访问频度低的数据为冷数据。热数据使用标准存储类型存储，可以得到更优的访问体验；而冷数据一般用低频存储或归档存储类型，可以节省存储成本。 随着业务的发展，热数据会降冷，冷数据也有回热的可能性，虽然目前对象存储COS 持针对对象配置指定的规则
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
近日，在给客户做了单机到集群的数据迁移后，发现集群的在线重做日志切换频繁，进而产生了大量的归档日志，对服务器造成了不小的压力。本文是对上述问题的分析处理过程。
Redo日志活动期间会有很多的等待事件，而且他们大多是和IO相关的。最重要的两个就是‘log file sync’和‘log file parallel write’。
ES8自2020年2月发布至今已有一年多时间，相较于es7而言，最大的改变是彻底删除_type，并默认开启三层安全配置，进一步提高了集群安全性，同时kibana的实用性也进一步提升，大部分日常操作都可以通过web界面完成。本系列教程使用最新的es8.8版本，从运维角度出发，以构建日志平台为目的，以尽可能贴近实际生产的场景案例，优先使用简易的部署方式和kibana图形化界面操作。由浅入深，带领大家逐步上手和掌握ELK技术栈。更多ELK相关内容欢迎访问官方文档或本人博客笔记：https://www.cuiliangblog.cn/catalog/10898409
本电子病历系统主要为医院提供医疗记录依据，协助医务人员在医疗活动过程中通过信息化手段生成的文字、图表、图形、数据、影像等数字化信息记录，并存储、管理、传输和重现的医疗信息，是各种医疗活动的结果记录。
lock_timeout 锁等待超时。语句在试图获取表、索引、行或其他数据库对象上的锁时等到超过指定的毫秒数，该语句将被中止。 不推荐在postgresql.conf中设置,因为会影响所有的会话。
随着企业业务对软件系统日益依赖，IT管理与研发模式也随之对“敏态”模式产生了需求，也就是今天时常提起的DevOps。提升效率，是DevOps实践的核心内容之一。就让我们来一起从软件生命周期的业务流与作业流，探讨DevOps实践效率提升的方向与方法吧。
在归档空间中的页面不会显示在查找结果中（除非你选择 在归档空间中查找（Search archived spaces））。
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
为了排除系统问题，监控系统健康状况以及了解系统与应用程序的交互方式，我们需要了解各log文件的作用，以G2L中yocto文件系统为例，在系统/var/log/目录下会存放记录系统中各个部分的log文件作用如下：
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台，在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的，这个过程中有哪些心得，本文与大家一起分享探讨下。
nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。
据小道消息，MYSQL 将不在8个开头混了，要转变为 9 这个开头了，那么目前最新的8.030 这个版本的MYSQL 在两个部分的变化较大，并且这两个地方的变化预示这什么，MYSQL将往哪个地方继续变化，这是一个需要研究和理解的地方。
在现代商业环境中，管理和处理大量的增值税发票数据是一项繁琐而重要的任务。传统的手动处理方法既费时又容易出错，而使用增值税发票识别OCR API可以实现自动化的发票管理，大大减少人工处理的工作量。本文将介绍如何利用增值税发票识别OCR API实现智能化的增值税发票识别、分类和归档，从而实现自动化的发票管理流程。
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
Parallels Toolbox提供了35种组必备工具，总有一款会在您使用Mac时为您提供帮助。借助Parallels Toolbox，我们可以快速使用已隐藏、需要使用难记住的键盘快捷键或不可用的许多常用功能。
管理组织最关键的数据从来就不是简单的事情。了解所有可用于不断增长的数据源列表的各种技术选项使得这项工作变得更加困难，并且在组织内涵盖了越来越多的功能。企业需要通过更加战略性的方式采用云计算，从而发展他们应对这一挑战的方式。 负责组织数据保护技术决策的IT专业人员需要意识到，现在是超越“孤岛”方式的时候了，组织的信息在不同的地点和存储类型的重复复制，可以通过信息管理的角度来看待他们的数据景观。 传统的孤岛方法有很大的局限性。组织可能用这种方法有机地成长起来。备份主服务器，添加电子邮件归档，灾难恢复设置，采购
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
首先声明，庙小妖风大，说的是我自己，和PolarDB无关，不过DISS了POLARDB后，PolarDB的老师们估计看我不爽，特地劳动节后，组团来到我这镇妖。
在任何时间，PostgreSQL在数据集簇目录的pg_wal/子目录下都保持有一个预写式日志（WAL）。这个日志存在的目的是为了保证崩溃后的安全：如果系统崩溃，可以“重放”从最后一次检查点以来的日志项来恢复数据库的一致性。该日志的存在也使得第三种备份数据库的策略变得可能：我们可以把一个文件系统级别的备份和WAL文件的备份结合起来。当需要恢复时，我们先恢复文件系统备份，然后从备份的WAL文件中重放来把系统带到一个当前状态。这种方法比之前的方法管理起来要更复杂，但是有其显著的优点：
为了保存数据想到秃头？ 担心遇到自然灾害数据会丢失？ 别着急！我来为你解答！ 上对象存储 COS ！ 腾讯云对象存储 COS 是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。具备高扩展性、低成本、可靠和安全等优点。在提供数据存储服务的同时，还可对数据进行处理和加速，减少存储与带宽成本的压力，提高访问性能，助力用户进行数字化转型。 使用方法 COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能
COS 提供了多方面的应用场景及最佳实践，包括访问控制与权限管理、性能优化、数据迁移、数据直传与备份、数据安全域名管理等实践场景，能够帮助您更快速、更方便地使用 COS 来实现您的多样化业务需求。
就在五年前，大多数企业将其最重要的信息资产保留在数据中心，IT经理认为内部部署的数据中心可以更好地管理、保护和控制数据和应用程序。然而，随着云计算在IT投资中扮演越来越重要的战略角色，这种情况正在发生变化。
无论你试图从即将坏掉的存储驱动器抢救数据，将归档备份到远程存储，还是在别处对活动分区制作一份完美副本，都要知道如何安全可靠地复制驱动器和文件系统。幸好，有dd这款简单而强大的镜像复制工具，而且历史悠久。在这方面没有比它更出色的工具了。
CNCF 今天宣布，技术监督委员会[1]（TOC）已经批准了 OpenTracing 项目的归档[2]。归档项目相当罕见，但这是一个健康的开源社区的标志。OpenTracing 是rkt[3]之后归档的第二个项目。
对数据备份有所了解的朋友应该都听说过“两地三中心”的备份模式，即热数据和备份数据处于同一城市，并且在异地再设立一个冷备份。虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。
在低代码应用中，应用比例非常高的一种应用便是以流程+表单驱动为模型的各种审批类引用。但流程在低代码平台中的应用绝不是简简单单的流程+表单的模型。而是站在更高的层次上在自然时间轴为基础的维度上，将事件、数据、响应、人工交互等因素进行特定场景下的编排逻辑处理。
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Western Digital 与 ATTO Technology 的长期合作基于对当今复杂企业环境的存储和数据基础设施需求的共同洞察。我们正在共同为用户准备迎接下一波性能挑战。
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。如果不能对海量数据进行有效管理和应用，企业堆积如山的数据给企业带来的是高昂的成本，数据就用不起来，也用不好。
SQL SERVER 很有意思2016 推出一个历史版本控制的功能，这个功能的含义在于帮助数据表在操作中根据时间来进行曾经操作的记录，实际上等同于
在Oracle数据库中，数据库可以设置为归档模式和非归档模式。归档模式保存所有的事务日志，包括在线Redo日志和归档日志，而非归档模式没有归档日志，只有在线Redo日志。归档模式是指可以备份所有的数据库事务并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反，不能恢复到任意一个时间点，但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高，因为非归档模式没有归档日志。DBA必须做出的一个重要决策是将数据库配置为在ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为在NOARCHIVELOG模式下运行。。
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